對(duì)于人工智能的企業(yè)家來(lái)說(shuō)，這四個(gè)新的方向可能值得重視：一是人類(lèi)的自然語(yǔ)言處理、密集學(xué)習(xí)、記憶網(wǎng)絡(luò)和其他技術(shù)領(lǐng)域與其他物種不同。自然語(yǔ)言處理在行業(yè)中具有代表性的應(yīng)用包括微軟ice、蘋(píng)果siri、智能客戶(hù)服務(wù)系統(tǒng)、智能電子營(yíng)銷(xiāo)機(jī)器人等。

人工智能

在過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)，人們用人工智能改變了許多行業(yè)，取得了很大的進(jìn)步，也對(duì)人工智能有著長(zhǎng)期和系統(tǒng)的發(fā)展遠(yuǎn)景和規(guī)劃。

在人工智能的主要發(fā)展過(guò)程中，教育、醫(yī)療、金融、智能家居、自動(dòng)駕駛和交通等領(lǐng)域都是傳統(tǒng)領(lǐng)域中的成熟產(chǎn)業(yè)，與人工智能的聯(lián)系比較復(fù)雜。對(duì)于人工智能的企業(yè)家來(lái)說(shuō)，這四個(gè)新的方向可能值得重視：一是人類(lèi)的自然語(yǔ)言處理、密集學(xué)習(xí)、記憶網(wǎng)絡(luò)和其他技術(shù)領(lǐng)域與其他物種不同。人類(lèi)的重要能力之一是語(yǔ)言、如何使人與技術(shù)（表現(xiàn)主要是機(jī)器人）、自然語(yǔ)言處理技術(shù)的能力，包括機(jī)器翻譯、機(jī)器閱讀、知識(shí)庫(kù)、對(duì)話(huà)等。

人工智能AI

自然語(yǔ)言處理在行業(yè)中具有代表性的應(yīng)用包括微軟ice、蘋(píng)果siri、智能客戶(hù)服務(wù)系統(tǒng)、智能電子營(yíng)銷(xiāo)機(jī)器人等。企業(yè)家可以為用戶(hù)帶來(lái)更多有趣的siri公司和服務(wù)，并可以給電子營(yíng)銷(xiāo)帶來(lái)更高的轉(zhuǎn)化率。除了自然語(yǔ)言處理技術(shù)外，企業(yè)家還需要研究一些子人工智能技術(shù)，如何加強(qiáng)與智能語(yǔ)音助理和機(jī)器人的學(xué)習(xí)，形成用于培訓(xùn)和預(yù)測(cè)的記憶網(wǎng)絡(luò)，它們可以提供更有效的仿真培訓(xùn)、新的硬件服務(wù)等。

廣告營(yíng)銷(xiāo)AI領(lǐng)域能夠?yàn)閺V告營(yíng)銷(xiāo)提供更科學(xué)的數(shù)據(jù)支持、預(yù)測(cè)和服務(wù)，成為精準(zhǔn)高效的廣告營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域重點(diǎn)，AI成功實(shí)現(xiàn)整合落地，用戶(hù)觀看視頻后，通過(guò)AI算法、大數(shù)據(jù)等多維度智能分析方法搜索相關(guān)廣告建議內(nèi)容，為企業(yè)提供更智能的營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)，為需要智能廣告服務(wù)的各類(lèi)用戶(hù)提供服務(wù)。

人工智能四個(gè)新的方向

零售業(yè)新零售的概念，除了游戲方法的波動(dòng)性外，另一個(gè)最重要的因素來(lái)自于人工智能的增加，人工智能可以將零售業(yè)帶向更加智能化、優(yōu)化的交易管理、消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)等更加全面的分析，可以使企業(yè)家根據(jù)用戶(hù)消費(fèi)數(shù)據(jù)來(lái)確定最有效的促銷(xiāo)活動(dòng)，結(jié)合企業(yè)發(fā)展目標(biāo)和市場(chǎng)狀況，根據(jù)一些物流數(shù)據(jù)來(lái)規(guī)劃最具成本效益的運(yùn)作。

互聯(lián)網(wǎng)安全領(lǐng)域與模擬技術(shù)：人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別…從生物特征中找出可用于身份識(shí)別的方案，將其應(yīng)用到公共安全領(lǐng)域。虛擬黑客機(jī)器人被設(shè)計(jì)出來(lái)，對(duì)公司網(wǎng)站進(jìn)行攻擊，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站存在的安全漏洞，并進(jìn)行實(shí)時(shí)修補(bǔ)…這些把人工智能技術(shù)帶入安全領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)故事是不可戰(zhàn)勝的。這是一種相關(guān)的模擬技術(shù)，通過(guò) AI模擬出一整套能夠應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)的數(shù)據(jù)，這一思想不僅有助于我們理解人工智能系統(tǒng)的運(yùn)作，而且也是將人工智能技術(shù)成功應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活的最佳途徑。
責(zé)編AJX