最近AI芯片領域的新聞層出不窮，借助今天文章為大家做一番簡單的整理。篇幅有限，內容可能較為簡短，后續也將在其他文章中做進一步補充。

先從幾條大新聞開始。Amazon AWS于12月1日的年度AWS re： Invent大會上發布了兩項重要的AI聲明。首先，AWS掌門人Andy Jassy宣布將在其彈性云體系中提供英特爾的Gaudi訓練芯片。AWS的實際部署，也讓我們第一次對Gaudi給予確切關注。對于英特爾來說，在去年投入20億美元收購Habana Labs并由此拿下Gaudi項目之后，這也代表著一個期待已久的好消息。

圖一：Amazon AWS的全面部署，堪稱Habana Gaudi訓練芯片設計成果的首次公開亮相。

第二點，也是更令人驚訝的一點：Jassy宣布AWS將在2021年下半年推出其內部開發的訓練專用芯片，即“Trainium”。AWS宣稱Trainium將成為云端速度最快的AI芯片。對Trainium、Gaudi以及英偉達GPU的全面支持，也代表著AWS繼續踐行其為客戶提供多種技術選項以滿足特定需求的長期發展策略。從定位上看，Trainium似乎將成為Inferentia的完美搭檔——后者由AWS于去年發布，而且已經成為實際部署的專用推理芯片。

圖二：AWS宣布將部署AI專用型Trainium訓練芯片。

高通公司在12月1日召開的年度驍龍峰會上發布了最新一代驍龍處理器，即驍龍888。新款移動芯片采用高通的第六代AI引擎，此引擎已經成為AI融合處理單元，在Int-8性能方面可達到26 TOPS。這套引擎還簡化了此前的三域設備，可支持標量、張量與矢量運算。此外，該引擎還將片上內存提升達16倍，用以處理體量更大的模型。

圖三：高通驍龍888采用下一代QCOM AI引擎。

接下來，讓我們把目光投向初創企業。

SimpleMachines公布用于低功耗推理的芯片。根據目前的規格數字來看，這家初創企業的芯片似乎頗具吸引力：僅需4瓦功率即可實現35 TOPS（8-bit）。該公司稱這款芯片的核心優勢在于其“可組合行為執行”技術，意味著芯片能夠操縱并理解程序屬性（例如數據大小與程序大小）并據此進行存儲與執行優化。

Mythic是一家位于得克薩斯州奧斯汀市的初創公司，其采用模擬處理路線進行推理。該公司最近宣布開始向部分選定客戶提供芯片樣品。Mythic宣稱其計算密度可達數字式同類產品（我們姑且認為這里指的是T4芯片）的50倍，而成本僅為二十分之一。Mythic Analog Compute Engine則用于解決4-bit與8-bit推理作業的嵌入式及邊緣推理應用。我們將持續關注相關消息，并為大家及時帶來最新報道。

Imagination是一家位于英國的中國企業，專門提供手機GPU及其他IP方案。該公司剛剛公布了其AI Series 4多核心NNA芯片IP。根據發言人的表述，其目標主要針對汽車智能這一尚未被科技巨頭明確占領的市場。SoC設計人員可以獲取許可，并將這套極為強大的高可擴展IP方案嵌入自家芯片。據我所知，其每瓦性能可達到30 TOPS，這也使其成為當前單位功率性能最高的DNN處理器。期待這一令人振奮的項目能夠發布更多后續消息。

總結

AI領域的“寒武紀生物大爆炸”終于來臨，知名芯片廠商、云服務供應商以及初創企業的新款芯片正全力沖擊推理與訓練等目標。但這還只是第二輪比拼，希望明年會發布更多相關消息。