在今天，不用多加留心，就能發現圍繞企業網絡正在發生一系列影響深遠的變化。

物聯網、產業互聯網、5G to B，這些社會共同關注的熱點，不遺余力地向我們展示著給企業換一張網有多么重要。

那么問題來了，在新基建周期中，到底應該給企業、行業、城市換一張怎樣的網？我們追求聯接升級與發展，探索用聯接驅動產業智能化發展的邏輯與方法論是什么？

在華為全聯接大會 2020 中，有一句話在會場內外廣為流傳，那就是“拿著舊地圖，無法找到新大陸”。當產業普遍認為行業聯接需要找尋一片新大陸的時候，我們需要首先獲得一張新地圖。以此“按圖索驥”，一步步準確尋找到產業智能化中的聯接支柱。

好在全聯接大會中，就有這樣一份地圖。華為常務董事、產品投資評審委員會主任汪濤，代表華為發布了全場景智能聯接解決方案，從技術、網絡、行業三個場景，詳細描述了泛在千兆、確定性體驗和超自動化的智能聯接。

在行業聯接的無盡海洋中，華為決定又一次擔當起哥倫布的角色。一隊面向智能聯接新大陸的探險船，已經在“5 機協同”時代的黎明中啟航了。

航海圖：智能體標注出聯接新大陸

在 2020 年，全球共同經受的疫情考驗中，聯接的重要意義得到了史無前例的展現。遠程醫療、遠程辦公、在線教育，聯接的能量支撐起了人類社會正常運轉。

而與此同時，進一步建設更好的行業聯接，推動全場景智能化升級的呼聲，也成為了全球社會的共識。而與智能時代相符合的聯接究竟長什么樣子呢？

華為發布了面向未來政企各行業智能化發展的參考架構：智能體。其中，智能聯接是智能體四大關鍵組成部分之一。汪濤認為，如果把智能體比做一個人的話，智能聯接就是智能體的軀干，負責貫通大腦和四肢。要讓智能體更聰明，不僅算力要強，同時聯接力也要強。

從這個角度看，智能體的產業方案為智能聯接標注出了產業供需邏輯。從技術供給的角度上看 5G、F5G、Wi-Fi 6、智能 IP 網絡、智能全光網等新一代聯接技術，正快速推動產業發展，并且與云、計算、AI 等技術協同創新。

而從行業場景需求的角度上看，越來越多原本不需要聯接的物、事、數據、項目正在被接入網絡。比如傳統企業網絡的主體可能是辦公，而今天企業聯接的主體可能是核心生產設備、云端業務網絡、機器學習系統，或者海量的物聯網設備。這些設備對聯接具有多樣性要求，對聯接的延展度、丟包率、時延都有不同程度的苛刻要求。毫不夸張地說，“梅特卡夫定律”正在形成，聯接力就是生產力本身，是行業數字化轉型的必要條件。

根據華為 GCI 全聯接指數的預測，到 2025 年，全球聯接總數將達到 1000 億。這意味著未來 5 年內產生的新聯接數將超過過去 40 年的總和。當 AI 全面進入千行百業，這些新聯接的對象正在從人和信息，變成一個個智能體。華為提出，智能體對聯接有 5 個方面的訴求：高可靠、無損 0 丟包、差異化服務、實時大帶寬和智能運維。

這 5 個訴求，構成了完整的智能聯接航海圖。從此望去，是一片行業智能化，社會生產力普遍升級的新大陸。而華為，肩負著這個時代哥倫布的重任。

起錨時刻：AI 作為杠桿和撬點

如何形成滿足智能體需求的智能聯接？

這個問題的核心邏輯在于，不能在聯接支撐產業智能化的過程中，讓網絡延續著此前的發展邏輯前進。這會導致數據洪潮難以處理、差異化網絡需求無法滿足、運維管理問題過于復雜等等問題。

想要讓聯接順利向新階段發展，就需要在一個關鍵點上進行產業邏輯的改寫，實現發展模式的改變。這個契機，就是在聯接滿足 AI 發展的進程里，首先讓 AI 成為賦能聯接的技術。加 AI，就是華為智能聯接的支點。通過在聯接各層，以及多種聯接解決方案中引入 AI 技術，華為打開了聯接智能化的全新發展階段，讓聯接技術經歷 40 年的發展，走入了新的周期。

從 AI 技術賦能網絡聯接的邏輯上看，智能技術可以幫助提升頻譜效率、實現智能帶寬，幫助完成全場景的智慧聯接接入。此外，AI 技術可以幫助聯接識別業務意圖，實時動態匹配網絡資源，從而滿足各行業場景的差異化聯接需求。此外，引入 AI 技術可以讓聯接的運維更簡單，修復網絡故障更高效，實現聯接的超級自動化。

把 AI 技術的加入，看作華為面向智能聯接的起錨。AI 作為一個杠桿，開啟了華為在聯接領域的差異化可能。

遠大航程：智能聯接的未來

以智能體和智能時代的需求作為背景，以 AI 技術賦能聯接作為產業杠桿，這兩點讓我們理解了華為智能聯接解決方案的來源。接下來，我們需要深入智能聯接解決方案內部。在汪濤的分享中，我們可以從產業特征、產業實踐、產業構成三個維度來透視智能聯接解決方案。

如上所述，智能聯接的核心是滿足智能體對聯接高可靠、無損 0 丟包、差異化服務、實時大帶寬和智能運維的五大訴求。以此為基礎，華為定義了智能聯接的三大特征：

1、泛在千兆。帶寬能力是聯接的基礎。智能體的興起和廣泛應用，無處不在、無縫覆蓋的千兆聯接能力將成為基本要求。

2、確定性體驗。智能體的聯接主要對象是物，特點是場景業務千差萬別。比如 2019 年，深圳機場日高峰平均不到 1 分鐘就有 1 架飛機起降，網絡的實時保障能力非常重要；未來，電力企業需要承諾 6 個 9、甚至更高的高可靠性，年戶均停電不超過 2 分鐘。只有確定性體驗的聯接，才能保證企業業務的安全性和可靠性。

3、超自動化。行業智能升級的結果是網絡規模和復雜性成倍增加，讓網絡的運維管理難度不斷加大。智能聯接必須具備超自動化運維能力，實現網絡更復雜，運維更簡單。

目前來看，這三大特征集合而成的華為智能聯接解決方案，已經產生了一系列產業實踐。比如說在智慧園區領域，華為智能聯接賦能蘇州工業園區，成功實現了 31 個部委辦局及相關單位、43 個業務系統，5000 多路視頻監控、13000 多個物聯傳感器，累計超過 1.5 億條數據，可以同時通過 AI、物聯網、融合通信、視頻等 8 大平臺實現技術的集中賦能。

在很多機場的背后，都有華為智能聯接的幫助。比如說在旅客服務領域，深圳機場應用 Wi-Fi 6+F5G 技術實現高速網絡全覆蓋，實現旅客值機、候機、登機觸點全連接；而在機場運行服務領域，基于 5G 特性，國內某機場開展了 5G 智慧助航燈創新，實現對 20000 多個助航燈實現實時聯接和低時延通信。

從交通到金融，從企業園區到工業生產核心場景，智能聯接都具備著支撐產業智能化發展，驅動行業數字化升級的作用。而為了實現不同行業、不同場景的全場景智能聯接，華為先后拿出了一系列智能聯接解決方案，構成了全領域覆蓋的聯接解決方案體系。

比如說在 5G 領域，面對持續的智能化升級，華為在 5G 智能聯接上行能力、時延和定位等方面持續創新。例如在智能制造中高清視頻回傳場景中，華為引入超級上行 SUL 技術，實現了上行 Gbps；在港口等遠程操控類場景，華為通過預調度和 mini-slot 等特性引入，實現了 20ms 低時延，將港口的吊機遠程操控從全人工實現了 90%自動化；在智能制造場景，通過 UTDOA 和更大頻譜帶寬的使用，實現亞米級定位能力，進而全面提升制造園區的生產效率和管理效率。

在智能 IP 網絡領域，華為智能 IP 網絡基于網元、網絡和云端三層 AI 架構，使能園區、廣域、數據中心網絡等解決方案全面升級到 2.0。華為 CloudCampus 2.0 解決方案，實現任意終端、任意應用的千兆接入，智能調度網絡資源，引領園區網絡進入 Gbps 全無線智能時代；華為 CloudWAN 2.0 解決方案，實現一網多云、云網協同，保障差異化訴求，引領廣域網絡進入全業務智能時代；華為 CloudFabric 2.0 解決方案，實現數據中心網絡無損 0 丟包，AI 算力和存儲效率大幅提升 30%以上，引領數據中心網絡進入智能時代。

在固網升級的 F5G 浪潮中，華為提出了全光戰略，打造全光園區解決方案，實現大帶寬接入，滿足 4K 攝像機、VR、AR 等新業務需求；打造全光承載解決方案，滿足多速率傳輸需求，大幅提升效率；打造全光數據中心互聯解決方案，一鍵快速部署業務，實現在企業場景下的“即插即用”。華為致力于使光聯接延伸至網絡邊緣，為每個人、每個家庭、每個組織帶來極致的業務體驗。

具備三大智能時代產業特征，在 5G、F5G、智能 IP 網絡、Wi-Fi 6 等領域進行全面布局創新，在大量產業進行創新型實踐。可以看到，華為智能聯接網絡其實是對一系列技術、解決方案、產業項目的總結和歸納，已經具備了支撐產業智能化的規模特性與引擎價值。

并且華為并沒有就此滿足，而是不斷在智能聯接的航程中，帶來新的戰艦，加入對新大陸的探索。

新戰艦：自動駕駛網絡 ADN 解決方案

在網絡聯接的智能化過程中，一個核心要素就是如何讓 AI 技術全方位、全流程融入聯接體系當中。從而避免單點智能化帶來的意圖識別能力差、網絡業務類型判斷不準、多層網絡難以協調統一等問題。

為了解決這一問題，華為在全聯接大會 2020 中，面向企業市場發布了自動駕駛網絡 Autonomous Driving Network（ADN）解決方案，為網絡“注智賦能”。ADN 解決方案的特點是通過對網絡的三層架構進行 AI 能力協同，幫助企業網絡進入高等級的自動駕駛，實現 AI 體驗、AI 價值與網絡發展形成深度融合與價值生成。

華為公共開發部部長魯鴻駒認為：“華為計劃在聯接領域，全面引入 AI，通過數據與知識驅動，改變傳統運維模式，打造自動駕駛網絡 ADN，讓網絡從簡單的自動化，走向人機協同的超自動化，機器從輔助人、到增強人和賦能人，未來 3 年全面達到 L3 級有條件自治，5 年邁入 L4 高度自治，7 到 10 年邁入 L5 完全自治網絡。”

在 ADN 解決方案中，三層 AI 協同與利用知識圖譜+機器學習的全新方式理解網絡意圖，形成了主要的產業差異化特質。從而避免了人工分析網絡樣本時很容易出現的“樣本不足、考慮不周”等問題，實現網絡的自動駕駛等級提升，最終實現一張自動、自愈、自優的自治網絡，提升企業數字化創新能力。具體來看，ADN 由三層技術價值構成：

網元+AI：把 AI 引入網元，將設備升級為數字化智能設備，實現整張網絡的敏銳感知，更好處理數據學習與網絡樣本理解等任務。

網絡+AI：通過智能管控系統構建網絡的數字孿生，實現網絡的動態控制和閉環，例如自動部署、事前仿真、事后校驗、預防預測以及主動優化等。

云端+AI：提供云上的網絡 AI 訓練和模型服務，持續升級設備和網絡上已經搭載的軟件系統和 AI 模型，來獲得更多的自動駕駛能力，讓整個網絡實現智慧能力升級。

網元、網絡、云端的協同 AI 化，構成了 ADN 的縱向智能化覆蓋。而橫向來看，ADN 包含智能化的園區、IP 廣域、光傳輸以及數據中心網絡設備，“管控析融合”的 iMaster 系列網絡智能管控系統 NCE 和 MAE，以及網絡 AI 服務和云管理。可以說，ADN 覆蓋了企業網絡的各個產品維度，成為企業聯接智能化探索的全新戰艦。

整體來看，我們片刻都無法離開的聯接，正在智能化時代經歷一場深刻的變化。智能聯接將驅動行業場景與產業經濟的進化，同時也將帶給 ICT 產業全新機遇。汪濤認為“過去 40 年，以人為中心，聯接未聯接，華為與各方一起打造了全聯接世界；未來 40 年，以物為中心，使能行業智能化升級。華為會持續投資聯接產業，和所有相關方一起，構建萬物互聯的智能世界。”

時代的海風已經吹起，產業需求的洋流涌動，智能聯接的艦隊開始了新的航程，哥倫布已經出發。這場航程的盡頭，讓我們在智能新大陸把盞言歡。
責任編輯:pj