9月18日訊，在阿里巴巴舉辦的云棲大會上，萬眾期待的的阿里巴巴首款物流機器人“小蠻驢”閃亮登場。

據悉，這款物流機器人是阿里達摩院最前沿的AI和自動駕駛技術的集大成者。它外形酷萌、四輪構造、身手靈活，還能穿梭在各種末端道路場景中完成送貨。

最佳送貨員——“小蠻驢”

這款物流機器人之所以取名小蠻驢，據阿里方面解釋是因為驢作為中國人過去最常用的勞動力，是幫助人代步、趕集、載貨的生產力工具。而“小蠻驢”定位就是是數字原生時代的趕集工具。

據阿里云總裁張建鋒介紹，小蠻驢機器人集成了達摩院最前沿的人工智能和自動駕駛技術，具有類人認知智能，大腦應急反應速度達到人類7倍。充 4 度電就能跑100多公里，小蠻驢每天最多能送500個快遞。張建鋒表示，未來，小蠻驢機器人將率先在菜鳥驛站大規模投用。

除此之外，阿里巴巴還發布了機器人平臺，正式進軍機器人賽道。這款物流機器人“小蠻驢”的誕生得益于阿里云在算法、算力、軟硬件協同等方面的耕耘。在算法層面，達摩院提出了“小前臺、大中臺”算法架構，提升算法模型的效果和算法迭代的效率。

在算力層面，達摩院背靠阿里云，擁有大規模云端計算資源、規模化計算集群工程運維、規模化云端數據存儲等資源支持。在軟硬協同設計層面，物流機器人的嵌入式計算平臺、傳感器、定位單元等硬件均采用了軟硬一體化設計。

進軍機器人，阿里巴巴有何優勢？

此前，阿里巴巴做的是服務機器人，最大的優勢就是在人工智能方面的積累。眾所周知，算力、算法和大數據是構成人工智能三要素，阿里巴巴是中國目前最大的云計算提供商，其推出的智能終端產品天貓精靈出貨量已經超過了500萬臺，天貓精靈連接的家用電器已經超過了7000萬臺，每天訓練峰值達到了4000萬次。

阿里巴巴擁有足夠能讓算法迭代升級的數據基礎。因此，不管是“小蠻驢”還是物流機器人平臺，都可以在實踐中通過不斷的系統版本升級和算法優化，變得越來越聰明。

阿里為何盯上物流機器人？

我國作為工業機器人消費大國，對于機器人的應用一直十分積極，因此在當前物流業進入轉型期，國家在宏觀層面給予物流信息化、智能化發展支持和引導的情況下，我國企業也順勢加大了物流機器人的研發應用。

近年來，隨著電子商務的迅猛發展，消費者的需求逐漸趨于多樣化和個性化，企業的訂單處理也呈現出“多品種、小批量、多批次”的特點。特別是“新零售”概念的推出，對物流配送的智能化、柔性化提出了更高的要求。企業要想高效率、低成本地履行訂單，一套自動化、智能化的物流系統顯得尤為重要。

而物流機器人解決方案具有極強的柔性，可以靈活機動增加機器人數量來應付電商銷售波峰波谷問題，也可以按照業務量在多個倉庫之間調動機器人使用，這都是傳統物流模式不能代替的。因此，物流機器人已經成為電商打造智能物流系統的理想選擇。

從去年開始，以京東為首的科技企業便開始了物流機器人的探索之路。2017年6月，京東無人配送車在中國人民大學完成首單配送，開啟了國內無人配送機器人正式運營的先河；同年10月，京東又建成全球首個全流程無人倉，將倉儲機器人、分揀機器人、碼垛機器人、物流AGV等智能產品引入物流倉儲環節之中。

物流配送的需求主要來自于電子商務領域，近年來，電商行業發展迅速，全球市場有許多大型的在線零售業務，甚至一些線下零售商也上網了。世界各地的人們都開始喜歡在線購物，因為線上購物可以獲得更大的折扣和優惠，加上物流快遞的改進帶來交貨順暢的體驗，消費者正在習慣上這種便利的購物方式。

同時，快遞最后一公里一直是物流業的痛點，因為這一公里可能要穿過街道、翻過臺階和上樓梯才能最終將貨物送到客戶手上。在過去，這種工作只能采用人力的方式來執行。而今天機器人技術突破，出現了無人駕駛的移動機器人，滿足多地型和敲門的機器狗，打破了地型的局限。新的機器人可以順利完成送貨，幫飲食店進行送餐等任務。

由此可見，減少這最后一公里的成本，已經成為推動網上零售市場增長的決定因素。因此，物流機器人能夠提升客戶滿意度、降低電商成本，也由此提高了電商企業的核心競爭力。

扎根物流機器人領域，仍是難點重重

縱觀當前的物流機器人市場，可謂硝煙彌漫。為了搶占市場份額，擴大行業影響力，物流機器人產業鏈上的相關企業“八仙過海，各顯神通”，或者進行技術創新，或者加大投資力度，或者探索新的商業模式，不約而同開展了一場激烈的市場爭奪戰。

對于物流機器人來說，技術是第一生產力，其涉及到的關鍵技術不僅僅是阿里擅長的AI、算法等，還有核心零部件、導航技術、調度系統等。近年來，隨著國內物流機器人市場競爭愈加激烈，并逐步向國際市場拓展，對技術升級的需求也更加迫切。為了在技術上領先同行，一些機器人企業或者在原有產品上進行升級換代，或者自主研發新的產品和解決方案，在技術戰場上展開了激烈的廝殺。

拿此次小蠻驢要解決的末端物流場景來說，一方面涉及AI領域最前沿的難題，除了小空間密集場景內的感知識別，還有實時動態的意圖分析和認知能力進化。

另一方面，令全世界自動駕駛從業者頭疼的“長尾挑戰”。小蠻驢上崗，可以視為限定區域（ODD）內的低速自動駕駛配送。但雖然條件范圍已經相對明確，但只要場景中有人，而且人機共處，就會永遠面臨潛在的未知場景和難題，如果系統未曾學習、也無法聰明應對，就會在長尾挑戰中淪陷。

結語：據市場研究和咨詢機構Tractica預測，到2021年，全球倉儲和物流機器人的市場規模將達到224億美元，行業前景發展良好。正是看到強烈的市場需求和廣闊的發展空間，阿里才想要抓住這個機會，對外開放機器人通用技術和能力模塊，用戶可快速開發各類不同場景下的機器人，這也可以幫助阿里擴大機器人的應用場景，為其未來的布局打下更為堅實的基礎。至于未來會怎樣，還請大家拭目以待！