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華為云發(fā)布云原生基礎設施,云原生2.0時代正式開啟

如意 ? 來源:OFweek電子工程網 ? 作者:云報 ? 2020-09-30 11:25 ? 次閱讀

揮手十年間

架構已不同

轉型升級中

原來云原生

早在2010年,Paul Fremantle在一篇博客文章中首次提到了Cloud Native(云原生)。當時的云原生特指適合云計算模式的應用程序編寫方式。可能Paul Fremantle也不會想到,十年過去了,云原生會引領IT變革的一次新浪潮。

都說十年磨一劍,云原生從最初的默默無聞到后來在“小眾”中的流行,再到今天成為企業(yè)數字化轉型的核心支撐,云原生經歷了什么,又將走向何方?作為云原生的倡導者、積極參與者、實踐者和受益者,華為的云原生創(chuàng)新與實踐也許可以從一個側面讓人們更清楚地了解什么是云原生,以及云原生到底能夠帶給處于數字化轉型洪流中的千行百業(yè)的用戶怎樣的收益和助力。

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五年高歌猛進

華為云勇立云原生潮頭

任何一個新的理念或一項新的技術,都要經歷概念從模糊到清晰,應用從小規(guī)模嘗試到大面積推廣的發(fā)展過程,云原生也不例外。正是隨著云原生技術的演進、實踐的豐富,人們對于原云生的理解才越來越深刻,云原生在政企數字化轉型中的巨大作用和價值才得以彰顯。

從云原生概念的出現,到CNCF基金會正式成立,再到今天云原生2.0時代正式開啟,云原生的內涵和外延一直在變化,人們對云原生也有了更深入、全面的認識。如果以CNCF正式成立為標志,云原生主要經歷以下三個階段:

揚帆起航(2015年—2017年底):自2015年成立至2017年底,CNCF社區(qū)主要圍繞云原生技術能力完善,如補齊對比傳統(tǒng)基礎設施在存儲、網絡等方面能力的不足、對接主流硬件廠商、云廠商的基礎設施資源等。因此,Kubernetes版本的迭代速度非常快,而且主要代碼貢獻來自各大基礎設施、云計算廠商,比如Google、AWS、華為等。容器與Kubernetes也成了云時代的“新常態(tài)”。

在這一階段,華為不僅作為創(chuàng)始成員之一,與Google、IBM等企業(yè)一起共同組建云原生計算基金會CNCF,還積極向社區(qū)貢獻了容器網絡、集群聯邦、調度等大顆粒特性,極大地加速了Kubernetes版本的成熟,且代碼貢獻量一直位居亞洲第一。

激流勇進(2017年底—2019年):2017年底,隨著Docker公司官方宣布支持Kubernetes,Kubernetes正式成為了容器編排的標準,容器服務提供商開始全面搬遷原有平臺,Kubernetes在各行業(yè)的應用更加廣泛,以Kubernetes為核心的云原生產業(yè)生態(tài)開始形成。

從2017年底到2019年這兩年多的時間里,華為云通過內外部持續(xù)不斷的創(chuàng)新與實踐,打造了豐富的云原生解決方案,包括混合云容器、邊緣容器、容器批量計算等。面向公司在內部支撐華為終端云服務等核心業(yè)務容器化,為也華為云EI、WeLink等核心產品提供了云原生平臺底座;面向公司外部在泛互聯網、金融、政府、通信等十多個行業(yè)中,服務了數千客戶,逐步積累了豐富的行業(yè)經驗。

基于以上經驗,華為云打造并向CNCF捐獻了首個云原生智能邊緣計算項目KubeEdge和首個云原生批量計算項目Volcano,已在數百家企業(yè)使用。這些項目的成功應用促進了云原生在邊緣、大數據、AI等場景的落地,同時也加速了云原生向其它領域的滲透和融合,進一步完善了Kubernetes生態(tài),催熟了云原生產業(yè)。

長風破浪(2020年—):2020年7月,華為云正式發(fā)布全球首個零損耗裸金屬容器,這是云原生發(fā)展歷史上一個劃時代意義的產品,它標志著云原生技術與云基礎設施的關系,由以往的簡單疊加模式,演進為深度融合與協(xié)同,也意味著云原生基礎設施開始從以資源為中心向以應用為中心邁進,一個全新時代的鐘聲已然敲響。

2

華為云發(fā)布云原生基礎設施

云原生2.0時代正式開啟

在華為全聯接2020上,華為云CTO張宇昕發(fā)布華為云云原生基礎設施,正式開啟了云原生2.0時代。

“以前,用戶認為使用了云計算的產品就是云原生。現在,用戶有了更高的追求,即云上內生的云能力。這也是云原生2.0時代能夠帶來的新價值。”張宇昕如是說。

華為云云原生基礎設施從以下三個大的方面進行了創(chuàng)新升級:

重定義云基礎設施:華為云基于擎天架構實現了以應用為中心的資源調度,并且結合軟硬協(xié)同技術,為企業(yè)提供極致性能、極優(yōu)成本、極佳體驗的云原生基礎設施。例如,基于擎天架構獨創(chuàng)的容器全卸載技術,容器集群資源利用率大幅提升,可節(jié)省30%資源成本;智能算力調度系統(tǒng)根據應用流量、節(jié)點資源利用率、網絡拓撲等運行時狀態(tài),結合應用對性能、成本、可靠性等關鍵指標的SLA要求,進行算力智能決策、調度、動態(tài)超分和分時復用,保障應用SLA滿足業(yè)務要求;網絡硬件直通與彈性ENI技術,能直接為容器實例分配QoS可保障的網絡資源,不僅性能無損耗,更重要的是可以根據應用訴求動態(tài)分配網絡資源,提升2倍帶寬,靈活匹配不同業(yè)務的差異化訴求;此外,通過構建云原生存儲池,存儲可以隨容器按需快速自動分配、彈性、遷移,為有狀態(tài)應用提供安全、可靠、高性能的數據管理能力;

新賦能泛在應用:隨著業(yè)務的快速發(fā)展,企業(yè)基礎設施普遍面臨多集群、多區(qū)域以及全球化等大規(guī)模多云、跨云管理的挑戰(zhàn)。華為云基于云原生集群聯邦、邊云協(xié)同等技術打造了多云與邊云協(xié)同管理平臺,能夠幫助企業(yè)構建高效、可靠、跨云的統(tǒng)一業(yè)務平臺,提供多云一致的管理體驗。其中,應用的多云-邊云管理,實現了鏡像跨云快速分發(fā)、應用跨云調度、流量負載跨云分擔、故障跨云一鍵式定位,幫助企業(yè)快速構建多云業(yè)務,并簡化多云環(huán)境下業(yè)務的運維復雜度;而基礎設施層的網絡、存儲多云-邊云方案,通過多云超融合存儲池、跨云網絡模型優(yōu)化等技術,解決了數據跨云擴容難、遷移難,跨云業(yè)務網絡SLA無法保障的問題,徹底拉通應用和基礎設施層賦能泛在應用。此外,針對邊緣場景,華為云邊緣IEF提供了邊云協(xié)同計算框架、離線自治、網絡防抖動與故障自愈等業(yè)界領先的技術,幫助企業(yè)將業(yè)務延伸至邊緣,構筑云原生邊云業(yè)務平臺。

再升級應用架構:當前云原生生態(tài)仍以“無狀態(tài)應用”為主,生態(tài)的單一化影響了云原生技術在企業(yè)落地的速度與范圍。華為云云原生基礎設施針對企業(yè)各類業(yè)務的訴求,打造了云原生應用中心,已支持130+云原生應用,不僅包含微服務架構的無狀態(tài)應用,還增加了分布式中間件、AI、大數據等有狀態(tài)應用,以及邊緣、5G區(qū)塊鏈等新型應用,幫助企業(yè)“自選式”構筑云原生業(yè)務架構,實現業(yè)務”all in container”。同時,華為云堅持構建開放、標準化的應用生態(tài),其中,基于云原生Operator框架實現了各類分布式中間件的標準化生命周期管理,為企業(yè)應用構建統(tǒng)一的分發(fā)、上線、運維平臺。;基于Istio打造的應用服務網格升級了企業(yè)的服務治理模式,實現業(yè)務的非侵入式微服務治理,打造統(tǒng)一的應用治理架構;Volcano批量計算引擎為企業(yè)各類AI、大數據、離線與實時計算類業(yè)務提供高效的調度能力,幫助企業(yè)快速構建智能化數據計算業(yè)務,打造統(tǒng)一的應用計算平臺。

3

全面賦能企業(yè)

加速云原生產業(yè)繁榮

Gartner預測,到2022年,全球75%的企業(yè)將在生產系統(tǒng)中使用容器,其中50%是以混合云容器存在。隨著云原生技術在各行業(yè)的不斷落地,與不同行業(yè)領域化技術的深度融合,為解決各行業(yè)場景化訴求與挑戰(zhàn),將涌現出越來越多創(chuàng)新性的解決方案和開源項目,但當前云原生技術的發(fā)展仍是以各云服務供應商為主,在行業(yè)落地實踐與技術積累上的薄弱,使得云原生技術的創(chuàng)新速度難以支撐起各行業(yè)快速發(fā)展的業(yè)務需求。因此,云原生產業(yè)的繁榮,還需要千行百業(yè)的客戶參與進來,將各行業(yè)的需求轉換成云原生特性,再轉換成代碼貢獻給社區(qū),只有這樣,才能實現技術與產業(yè)的雙贏,也就是華為云提出的“技術+產業(yè)”雙輪驅動。

為了進一步加速產業(yè)和生態(tài)的繁榮,華為云在9月23日舉辦的CXO圓桌閉門會議上發(fā)布了一系列重要計劃,首先,華為云聯合10多家企業(yè)啟動了企業(yè)云原生建設白皮書項目,將以案例實踐為牽引,解決企業(yè)云原生應用落地過程中架構、技術等方面的問題。同時,華為云還發(fā)布了一系列后續(xù)與產業(yè)機構、分析師機構的合作計劃,將從思想領導力、建設標準、實踐指導、價值等多個方面,全方位為政企提供云原生戰(zhàn)略落地的指導,促進云原生全面落地,加速產業(yè)繁榮。

云原生2.0時代已開啟,云原生必將更全面的服務于各行各業(yè),華為云將與客戶、伙伴一起,共同創(chuàng)造出全新的云原生2.0時代。
責編AJX

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