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人工智能AI助力提高醫療的診斷精度

姚小熊27 ? 來源:人工智能實驗室 ? 作者:人工智能實驗室 ? 2020-09-30 15:56 ? 次閱讀

近日,太和縣人民醫院醫學影像科CT室迎來來了一位“新同事”人工智能AI

什么是肺結節?肺結節是指影像學上肺內直徑≤3cm的局灶性、類圓形的、密度增高的實質性或亞實質性的肺部陰影。換句話說,只要是肺里面3cm以下的病灶都可以叫“肺結節”。所以,肺結節可能是炎癥,也可能是結核或者腫瘤的“信號燈”。

“早發現,早診斷,早治療”能極大提高肺癌的治愈率。在醫院,每位肺結節篩查患者在胸部低劑量CT掃描檢查過程中會產生近數百甚至千張CT影像。過去,全靠醫生的一雙“火眼金睛”,在CT圖像上一寸寸“掃雷”,由于擔心有“漏網之魚”,醫生通常不會只閱看一遍,每張片子至少重復2~3遍,這對醫生的眼力、體力、耐力造成了巨大的壓力。

如上面的病例:CT室閱片醫生需要報告上記錄了每個結節的大致位置和大小,甚至在哪個層面、第幾個序列等精細特征。

不知疲倦不受影響,人工智能提高診斷精度

“人會疲憊,但機器不會。”對于一個正常人而言,影像讀片是個精細活,易引發漏診誤診。而人工智能在嚴格標準下能保持統一水準,不會受狀態、環境等影響,它的同質性與醫生的高水準“雙劍合璧”,大大提高了診斷的精度。

為此太和縣人民醫院引進的人工智能AI醫學輔助診斷系統采用了先進的自適應3D深度卷積神經網絡技術和獨創的規則算法,融入了海量精選病例的深度學習和專家經驗與指導,突破傳統CAD系統檢測的盲區,對各型肺結節檢出包括:實性結節、磨玻璃結節、形態不規則的大結節、血管旁結節、肺門區結節等都保持很高的敏感性和特異性,提高診斷準確,減輕醫生壓力。

在人工智能AI的幫助下,任意選中其中一個結節,可以看到它的特征分析,包括CT最大、最孝平均值、表面積等數值,每個數值后還給醫生提供了解決和使用方法,不同國家或醫學組織對判斷標準也有不同的指南或共識,人工智能AI系統可以提供高達6個醫學組織的指南輔助醫生診斷。

下一步,太和縣人民醫院將上線腦溢血AI輔助診斷平臺,減輕醫務人員的工作壓力,助力醫務人員對患者進行更高效、精準的診斷。
責任編輯:YYX

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