近日，預測性維護服務商碩橙科技宣布完成近億元人民幣B輪融資，投資方為順為資本，勤一資本擔任獨家財務顧問。本輪融資資金將主要用于渠道建設與技術研發。

此前，碩橙科技曾在2017年12月獲得了由可可資本、勢安資本合投的千萬級天使輪融資；在2019年1月宣布獲得千萬元人民幣規模Pre-A輪融資；在2019年7月獲得數千萬元人民幣A輪融資。

據悉，碩橙科技成立于2016年，主要專注預測性維護領域，為工業企業提供產線實時監測、產品自動化質檢、環境異常報警等服務，目前碩橙科技的主要產品包括前端硬件設備即橙盒SC Box，以及相應的軟件算法，由此形成其“機器聽診大師”完整的產品體系。

通過部署“機器聽診大師”進行噪聲提取和分析，企業可以有效降低被監測設備故障率和維護成本，延長設備生命周期、提高企業整體生產效率。

事實上，隨著工業物聯網的飛速發展，預測性維護已成為工業智能化改造升級的重要一環，是工業大數據和人工智能結合落地的重要應用場景，對企業降本增效、智能化升級都有著重要作用。

縱向來看，預測性維護對于節約企業生產成本、提高效益有顯著作用，預計將會為企業帶來約20%的效益增加；橫向來看，在競爭激烈的市場上，引入預測性維護技術可以有效提高企業競爭力；從戰略角度評估，預測性維護代表著工業服務化和未來商業模式轉變的歷史選擇。

據公開資料顯示，與2017年的數據相比，2019年專注于預測性維護市場的供應商數量增加了一倍，2022年之前預測性維護市場都將保持高速增長態勢，復合年均增長率（CAGR）達39%。

與傳統的工業設備監測不同，碩橙科技主營產品“機器聽診大師”采用“非接觸式”部署方法，通過放置在工業環境中的橙盒SC box收集機器設備運轉噪聲，無需與被監測設備建立剛性連接即可實現噪聲特征值的識別與處理，并結合機器學習與人工智能算法，實時分析設備運行狀態與零部件健康度，幫助企業實現降本增效。

碩橙科技表示，其擁有獨創的噪聲特征值系統，可以將設備故障識別下沉到識別誘發機械故障的物理運動本質這一層面，通過識別提取松動、磨損、缺齒、開裂、堵塞、欠潤滑等常見故障的物理運動特征，形成故障特征值并判斷故障類型。因此我們產品的標準化程度較高，可以實現跨行業、跨場景、跨機器部署。

具體部署時，碩橙科技采用了邊緣計算的方式。在提取特征值后，橙盒SC Box自身就可以對數據進行初步的計算處理，這樣不僅提升了實時監測效率，降低時延，同時也便于離散化部署，產品支持企業私有云或本地化部署。

部署時間上，碩橙科技從現場部署到實現數據收集分析通常在7-14個工作日內完成，整體上解決方案通常可以在45天內完成交付。

目前碩橙科技已在煙草、日化、水務、鋼鐵、工程機械等多個行業實現了成熟的落地應用，產品成功應用于中國煙草、寶潔集團、寶武集團、三一重工、中國商飛、中冶賽迪、宏發股份、德國艾默什水務等眾多海內外知名企業，在電機、水泵、風機、數控機床、飛剪、軋機、高速包裝機、空壓機等眾多場景應用中幫助企業降低設備故障率與維護成本。

原文標題：【遨博智能 | 資本】預測性維護服務商碩橙科技完成近億元B輪融資

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責任編輯：haq