賓夕法尼亞大學醫學院日前進行的一項研究表明，如何利用人工智能來對抗阿片類藥物濫用。人工智能著重于一個聊天機器人，該聊天機器人向接受手術修復嚴重骨折的患者發送提醒。

該研究發表在醫學互聯網研究雜志上。

醫學博士Christopher Anthony是這項研究的主要作者，也是賓夕法尼亞大學髖關節防腐技術的副主任。他還是骨外科的助理教授。

他說：“我們證明，通過使用聊天機器人進行心理治療，在高危患者群體中，阿片類藥物的使用率可降低三分之一以上。盡管必須通過未來的調查進行測試，但我們認為我們的發現很可能會轉移到其他患者人群中。”

手術后使用阿片類藥物

阿片類藥物是治療嚴重受傷（例如手臂或腿部骨折）后疼痛的有效方法，但是大量處方藥可能導致許多使用者上癮和依賴。這就是造成整個美國主要阿片類藥物流行的原因。

研究人員團隊認為，以人工智能為中心的以病人為中心的方法可以減少此類手術后服用的阿片類藥物的數量，這可以用來對抗這種流行病。

這些研究人員還包括愛荷華大學醫學院附屬愛德華?奧克塔維奧?羅哈斯博士。研究合著者包括：Valerie Keffala博士、Natalie AnnGlas博士、醫學博士BenjaminJ.、醫學博士Mathew Hogue;醫學博士Matthew Karam、醫學博士John LawrenceMars和醫學博士Apurva Shah。

該研究涉及76名患者，他們訪問了愛荷華大學醫院和診所的1級創傷中心。他們在那里接受需要手術的骨折的治療，并將這些患者分為兩組。兩組均接受相同的阿片類藥物治療疼痛處方，但只有一組接收來自自動聊天機器人的每日短信。

收到短信的小組在他們的程序之后可能希望每天兩次，為期兩周。自動聊天機器人依靠人工智能發送消息，該消息在手術后第二天就消失了。文本消息的構建方式可以幫助患者專注于更好地應對藥物。

由專門從事疼痛和承諾療法（ACT）的疼痛心理學家創建的短信并沒有直接與藥物的使用相抵觸，而是試圖幫助患者想到除服用藥以外的其他東西。

六項核心原則

文本消息可以分解為六個“核心原則”：價值觀、接受程度、當下意識、自我照應、承諾行動和擴散。

根據接受原則，有一個信息是：“手術后疼痛感和對疼痛經歷的感覺是正常的。確認并接受這些感受，作為恢復過程的一部分。需要記住，現在的感覺是暫時的，康復過程將繼續。喚起現在所經歷的愉悅感受或想法。”

結果顯示，沒有收到自動信息的患者在手術后平均服用41片阿片類藥物，而收到自動信息的組平均服用26劑。37%的差異令人印象深刻，收到信息的人也報告說術后兩周總體疼痛減輕。

自動化消息并非針對每個人都進行個性化設置，這表明了成功的前提是無需過度個性化設置。

Anthony說：“這類工作的現實目標是將阿片類藥物的使用量減少到盡可能少的片劑，最終目標是在骨折護理中消除對阿片類藥物的需求。”

該研究獲得了美國骨傷科協會的資助。
責編AJX