生活依賴于快速,高效且高度可用的IT基礎架構。
在與醫療保健行業一樣重要的行業中,采用邊緣計算將推動該行業進入更美好的未來。邊緣計算為醫療保健行業提供了一種非常實用,可訪問且可部署的技術,該技術有可能改變世界各地的醫院和診所的游戲規則。
從基礎開始-邊緣計算
邊緣計算描述了一種物理計算基礎結構,該物理計算基礎結構有意位于組織的中央數據中心或云基礎結構之外,然后可以將應用程序,計算和存儲資源放置在最需要它們以及收集大多數數據的位置。具體而言,在醫療保健領域,數據是通過各種設施(例如,各個醫院,診所或診所)收集的。
通過這種方式定位,各個部門就可以從現場醫療應用,通用管理系統以及與醫療保健相關的物聯網設備中不斷增加的數量中收集和處理信息,而不必通過廣域網(WAN)發送信息或虛擬專用網絡(VPN)。但是,它們仍然可以連接到更廣泛的網絡并在必要時傳輸數據。
構成邊緣計算環境核心的本地化組件越來越多地具有超融合基礎架構,即將基礎架構的存儲,計算和虛擬化層集成到單個解決方案體系結構中。可以將其視為本地應用程序與中央數據中心或越來越多的基于云的基礎架構之間的虛擬高性能橋梁。
邊緣計算可提高效率和響應能力
邊緣計算基礎架構可提高網絡效率,同時減少運動中的數據量。每個本地網絡組件都有能力處理其收集的某些信息。這樣,邊緣計算減少了對遠程集中式服務器或分布式本地服務器的依賴,這意味著醫院,診所和診所將獲得更加敏捷,響應迅速的IT網絡。鑒于需要處理和采取行動的患者數據量越來越大,這一點至關重要。
盡管整個醫療保健行業的數據量不斷增長,但是邊緣計算仍然可以提高效率。這包括更快的約會安排,更快的醫療記錄授權訪問,快速的測試結果處理以及最終更及時的診斷。利用邊緣計算基礎架構,醫生,醫務人員和管理團隊不必等待將其數據發送到中央存儲庫進行處理,然后再返回醫院進行使用和患者治療。
在需要二次或更復雜的數據分析或選定的異地備份的情況下,存儲在本地化基礎架構上的數據可以通過更廣泛的網絡發送到遠程數據中心或云存儲庫。因此,可以更有效地利用網絡帶寬,并顯著減少延遲。
使用邊緣計算來開發智能數據管理策略,從而導致更具選擇性的數據傳輸策略,也可以控制昂貴,集中位置的靜態數據量。因此,邊緣計算有可能節省整個醫療保健信托的成本,這是一組由中央異地管理的醫院。相反,投資和資源可以集中在其他關鍵任務領域,例如醫務人員,設備和物資。
遇到醫療保健行業的挑戰
醫療行業與技術領域的其他行業一樣,面臨許多與IT相關的挑戰,因為經濟的其他部分包括預算有限,IT部門相對較小以及一堆難以維護的舊式計算系統。但是,當許多行業形象地表示數據是其業務的命脈,而網絡停機是生死攸關的情況時,在醫療保健行業中確實如此。生活依賴于快速,高效且高度可用的IT基礎架構。
但是,由于現場的IT人員有限,始終不易掌握所有系統管理任務并應對IT緊急情況。我們已經看到了一個示例,其中有四到五名IT人員負責管理醫院內的500多臺機器,因此這是一個現實問題。因此,很高興知道邊緣計算基礎架構的本地化組件可以遠程配置和管理-也許在信托的總部或中央數據存儲庫中。
這樣做的好處是,可以使每個站點的IT員工擺脫一些更耗時的日常任務,并幫助他們更好地應對IT緊急情況。一些邊緣計算系統還提供內置的自動災難恢復功能和自我修復的機器智能,以進一步減輕過度緊張的IT團隊的負擔。
使用邊緣計算基礎架構還可以向每個位置提供集中化的自動化安全策略,并確保組織內多個位置的統一HIPAA合規性。將數據保持在本地還意味著可以整體提高現場安全性。可以在潛在的數據泄露造成損害之前就將其檢測出來,并且可以對密碼和身份驗證系統進行現場管理。此外,如果需要,可以快速訪問,下載和分析可監視患者健康狀況或為高風險環境中的醫務人員提供額外安全保護的安全攝像機。
面對未來
由于邊緣計算無需連接到遠程數據中心就能運行許多關鍵功能,因此邊緣計算很快就能使醫療保健部門進入該國的偏遠地區。隨著更多可收集和處理信息的醫療保健相關物聯網設備交付市場,其本地化處理能力將繼續獲得顯著提升。
在美國,邊緣計算的部署可以促進癌癥篩查中心和“彈出式”診所的普及。它還將通過心臟起搏器,除纖顫器,甚至胰島素泵中的傳感器之間的IoT連接,為醫生和醫療保健專業人員提供更即時,可操作的患者監控。
此外,使用智能物聯網設備的邊緣計算將能夠收集患者數據,將發現結果發送至當地診所或手術,并向醫務人員提供幾乎實時的信息。即使患者不在場且未預約,也可能會檢查患者數據。
這將有助于更主動,更有效地應對持續不斷的長期狀況,例如糖尿病和心血管疾病。它還可以為老年人和癡呆癥患者提供更全面的護理。展望未來,邊緣計算可以幫助醫院和醫療保健信托機構運營一個遠程醫療服務亭網絡,為醫生和醫療保健專業人員提供在線,屏幕上實時訪問。患者可能可以在當地的購物中心“看”醫生。
這個未來看起來是有利的,并且在許多方面,邊緣計算意味著這個未來比您想象的要緊密得多。面對整個醫療保健行業不斷增長的數據量,邊緣計算仍將提高效率,應對特定的醫療保健挑戰并擴展未來。
責任編輯:YYX
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