我們可以發現物聯網是跨不同市場的業務環境中智能家居解決方案,醫療保健設備和工具的一部分。這些設備中的每一個都收集大量數據,這實際上是互聯網基礎結構的負擔。這就是為什么越來越多的企業正在尋找可以減輕這種壓力的替代方法。云計算使公司可以用盡虛擬機或容器之類的計算資源,而不用開發單個基礎架構。在本文中,我們將討論云計算在物聯網中的作用,以及為什么物聯網和云計算不可分割。
我的冰箱真的在云端嗎?
好吧,從技術上講,它應該物理上位于您的廚房或休息室或車庫中。但是,如果您談論的是一天中收集的所有數百萬條數據,那么您的過去,當前和預測的未來在形而上都在隱喻云中。在物聯網(IOT)是眾所周知的,由技術標準,舊帽子。但是,它并沒有消失。談論物聯網可能是無聊的事,但在全國和世界各地每個人的家中,從物聯網中的每個物聯網設備進行的異地存儲和所有收集數據的計算都是大生意,而且只會越來越大。
每個都是自己的生物。物聯網的運行原理是將設備與中央或家庭網絡互連。每個設備都通過網絡進行通信,并協助或監視某些數字功能。該功能可能是攝像機,溫度傳感器,麥克風,電燈開關,警報器,鎖,位置監視器或寵物喂食器。如果可以將其數字化,則可以進行數據挖掘,以節省消費者的費用。另一方面,云計算是將異地服務器連接到遠程控制臺的經典原理。還記得那些真正的舊計算機嗎?在臺式機出現之前的某個時間點,向離散個人交付數據的中央服務很普遍。好吧,它回來了,只是遠程服務器不在建筑物中,而是在世界各地的多個數據中心中。云計算的目的是利用幾乎無限的驅動程序的無限計算能力(以及,盡可能多的人)。應用程序,處理,渲染和存儲都可以在現場完成,并通過移動或有線連接到Internet即時傳遞給任何人。
物聯網和云計算機建立了共生的業務關系。云計算可以將SaaS,PaaS或IaaS作為產品,但借助物聯網,它不僅可以開發可監控的互聯家庭設備,而且還可以創建可立即擴展到全球任何市場的產品。應用,速度和可交付性,而無需基礎架構要求或不變的資本投資。您創建了使云與之相關的設備。
云計算是可擴展的物聯網解決方案
如上所述,當您想到物聯網時,必須考慮大數據。強大的監控功能可帶來大量數據。交付,存儲,保護,分析和重新部署的解決方案不應成為您的公司或品牌關注的重點。相反,公司的重點需要放在物聯網設備和功能上。云計算承擔了企業服務器的負擔,并將其安裝到全球任何數量的安全數據中心中。這是與云計算合作時物聯網所帶來的主要好處。
云計算的好處
遠程處理能力
未來的大多數家庭將擁有多個物聯網設備。大多數家庭可能沒有能力存儲或處理所需的信息。此外,企業可能擁有更多數據,而容量不足以處理從其IoT設備收集的信息。相反,云容量是可靠的。服務器根據需要和需求增長而啟動。專用的云基礎架構所提供的速度僅受限于租用的電量和技術的容量。公司或用戶的技術能力不再受到任何限制。
安全與隱私
云服務器業務良好。他們的業務是保護客戶的資產,不允許泄露或泄露任何東西。強大的安全措施,有效的身份驗證和標準化的高加密協議是司空見慣的,并且對于任何合法的云基礎架構服務提供商而言都是期望的。政府,醫療保健專業人員,銀行家,律師和安全專業人員都依賴云計算在安全性和隱私方面所持有的道德標準。
小型企業的低進入壁壘
云計算托管服務已演變為點擊即啟動服務。沒有長度編碼會話。至多,它是對外包技術代表或內部銷售代表的快速電話。大多數托管服務都可以像您以極合理的價格輸入信用卡一樣快地交付高質量的產品。物聯網開發公司希望投資于開發產品所需的基礎架構,而不是投資于構建服務器場的服務。云計算托管公司允許初創企業,鞋底乃至物聯網世界中的主要參與者為所需的計算能力和僅在需要時支付最低價格。
云計算如何改善物聯網的功能
當然,該服務便宜且不在現場。它是標準的外包模型,幾乎適用于需要其他專門服務的任何行業的任何領域。但是,與云計算配對時,IoT實際上會改善其功能。這是云計算提高物聯網的效率,功能和生產力的兩種主要方法。
位置,位置,位置
房地產業有句老話。這全都與位置有關。云計算不僅僅是場外服務器場。它是遍布全球的服務器場的互聯網絡。這意味著您的客戶端不必訪問建筑物或單個服務器場建筑物中的服務器。您客戶的IoT設備將連接到距離他們客戶最近的服務器場。這樣可以提高速度,連接性和效率。長距離通訊可能會導致延遲。通過基于用戶位置對多個服務器的多重訪問,云計算實際上可以減少時滯并提高即時訪問實時信息所需的速度。
可擴展性
通常,如果您要在另一個市場中部署IoT設備的基礎架構,則必須獲得實際占用空間并開發IT中心和支持服務。但是,由于所有數據和信息都是通過遍布各地的分布式網絡進行處理和存儲的,因此無需建立物理覆蓋區。相反,云已經為您完成了高級計劃。您需要做的就是查看合同,以確保您的托管服務提供商可以支持該市場。如果是這樣,您只需要部署您的產品,而無需將自己部署到該市場或世界任何市場。
物聯網與云計算相結合的挑戰
云計算進入工業和消費者物聯網設備市場的障礙。一切仍在實時進行中。在物聯網和云計算結合完成之前,這里仍然需要解決一些問題。
數據所有權:
您是否應該完全控制IoT設備收集的數據?隱私法或政府入侵的法律后果是什么?
正常運行時間的可靠性:
如果您的設備自己完全存儲和分析所有內容,則您無需擔心服務器停機。互聯網中斷。沒有托管服務提供商可以保證100%的正常運行時間。如果是這樣,則您可能希望在其他地方查看。
滯后時間:
當然,數據中心可以使通信更快,但是,與設備在內部分析數據相比,它總是會更慢。不過,由于設備本身的處理限制,這通常無法實現。
霧計算的未來
代替分散的政變計算數據中心,有一種發展趨勢是在每個位置都具有一定的處理能力。將其視為現代的本地服務器。某些設備可以通過現場服務器電源來處理。邊緣計算(霧計算)是一種返回(或重新返回?)到本地服務器的實踐,該本地服務器收集,監視,存儲,保護,處理和重新部署必要的信息和數據。
隨著市場上使用數十億個IoT設備,計算能力將需要靈活,可訪問,穩定和可靠。如果單個位置的單個用戶是某個物聯網設備的唯一用戶,則可以將云計算轉移到霧計算,從而減少對合同的依賴。霧計算或邊緣計算將增長。市場上的物聯網設備和數據需求將繼續增長。
您是否應將無服務器架構用于物聯網解決方案?
像所有好的問題一樣,答案是響亮的:取決于情況!在回答這個問題之前,您需要再問幾個問題。沒有一種適合所有云托管服務的規模能夠徹底改變一切。云計算之所以具有優勢,是因為它對于公司而言既省時又具有成本效益,但實際上僅取決于公司生產的產品。這可能是一個很難回答的問題。這里有一些問題首先要開始:
涉及哪種數據?
是否有獨特的過程?
是否有獨特的應用程序?
涉及多少數據?
數據傳遞或檢索的速度有多快?
在任何給定時間,云上將有多少用戶?
設備是否有能力在本地托管數據/應用程序/安全性?
根據這些問題的答案,您可能會得出結論,即不需要云計算。云計算不是免費的,物理服務也不是免費的。也許開始身體鍛煉會更好,然后再過渡到權力下放。可能相反的是,您的數據需求更具成本效益。
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