今年早些時候，一項新的倡議活動，旨在為有線電信行業(yè)的人工智能（AI）和機器學(xué)習(xí)（ML）創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)。這個工作組吸引了來自有線電視內(nèi)外的成員，包括IBM這樣的巨頭，正在探索如何利用AI和ML來提高網(wǎng)絡(luò)的效率。這一群體的成功將對全國各地的企業(yè)產(chǎn)生重大影響，因為它將以更高的速度向10G發(fā)展（未來的寬帶技術(shù)平臺，住宅速度比現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)快10倍），并支持跨網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)部署的可擴展性。

這項新舉措是SCTE·ISBE標(biāo)準(zhǔn)計劃的一部分，該計劃是唯一一個經(jīng)ANSI認證的開發(fā)支持有線寬帶網(wǎng)絡(luò)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的平臺。這些網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)影響著全美6600多萬依賴接入這些寬帶的人。目前，至少有20名專家成員正在共同推動AI和ML的電信標(biāo)準(zhǔn)和操作實踐。最終的標(biāo)準(zhǔn)將提高網(wǎng)絡(luò)效率，推動行業(yè)加快10G的采用，并使產(chǎn)品能夠互換和互操作，從而在不斷變化的寬帶環(huán)境中加速產(chǎn)品和技術(shù)的部署。

AI/ML工作組仍處于早期階段，正在分析成員公司中當(dāng)前正在使用AI和ML的項目，以確定需要哪些標(biāo)準(zhǔn)。隨著有線網(wǎng)絡(luò)運營商越來越接受使用AL和ML來運營其網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢，該集團最初的重點是在內(nèi)部使用該技術(shù)來改善網(wǎng)絡(luò)。在最初的幾個月里，人工智能和人工智能的三個初步應(yīng)用實例已經(jīng)浮出水面。

創(chuàng)建行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的一個應(yīng)用是在HFC節(jié)點進行拆分再使用ML。網(wǎng)絡(luò)運營商通常使用節(jié)點拆分來為給定的地理區(qū)域提供更大的帶寬和容量。由于節(jié)點拆分需要大量的人力和資本投資，有線電視運營商通常必須優(yōu)先考慮投資地點。在過去，這種優(yōu)先化過程需要大量的人工工作。利用機器學(xué)習(xí)來解決這個問題，算法考慮了包括服務(wù)和成本在內(nèi)的多個變量，為有線電視運營商提供一個可操作的、有優(yōu)先級的報告。通過應(yīng)用ML實現(xiàn)節(jié)點拆分的自動化，網(wǎng)絡(luò)將更加高效地運行，并且隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，客戶將繼續(xù)接收他們的高速服務(wù)而不中斷。

該工作組還正在研究制定標(biāo)準(zhǔn)，通過在網(wǎng)絡(luò)上應(yīng)用人工智能來檢測不良行為者的簽名來控制盜版視頻。初步研究結(jié)果表明，使用人工智能可以顯著減少盜版視頻。為這個應(yīng)用程序開發(fā)一個標(biāo)準(zhǔn)將為內(nèi)容創(chuàng)作者、流媒體服務(wù)和電影制作公司等帶來難以置信的好處。這樣強調(diào)了有線電視行業(yè)外的技術(shù)專家與這些工作組的有線電視專家合作的重要性。

機器學(xué)習(xí)也被應(yīng)用到整個接入網(wǎng)絡(luò)的頻譜損壞檢測當(dāng)中，允許自動診斷報告和緩解活動。快速識別缺陷可以減少對網(wǎng)絡(luò)和用戶的干擾。這一應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)將有助于所有有線電視運營商，并改善每個人的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

這些例子只是AI和ML如何幫助構(gòu)建和運行更復(fù)雜和成熟的網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)的開始。由于標(biāo)準(zhǔn)的制定平均需要6個月到2年的時間，該集團預(yù)計將于2021年開始發(fā)布與AI/ML相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)。在未來幾年，機器學(xué)習(xí)用于優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)操作的應(yīng)用預(yù)計將顯著增長，這將導(dǎo)致對標(biāo)準(zhǔn)的新需求。

隨著有線電視行業(yè)向10G發(fā)展，新興技術(shù)和尚待想象的技術(shù)的發(fā)展機會不斷增加。至關(guān)重要的是，確保這些進步符合行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)，以開創(chuàng)一個新的互聯(lián)互通時代，并使企業(yè)能夠確保其產(chǎn)品和服務(wù)得到優(yōu)化，以通過寬帶網(wǎng)絡(luò)接觸到客戶。
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