前言:
因為AI的火熱,NVIDIA GPU的關注度暴增,歷經過去幾年的收購和產品線拓展外,NVIDIA已經開拓了多條產品線,NVIDIA的未來,不只是GPU ,還有DPU!
NVIDIA的最新布局在數據中心領域,CPU和GPU是當之無愧的“處理器巨頭”,他們憑借各自的優勢在數據中心中建立了無可撼動的地位。但自從Nvidia開始收購ARM之后,我們看到Nvidia已經在多個場合顯示了其利用ARM處理器進一步占領數據中心服務器市場的決心,而DPU則是NVIDIA最新的一個布局。在GTC 2020 秋季站上,NVIDIA宣布推出一款新型處理器 DPU,以及以 DOCA 為特色的數據處理單元,在Nvidia CEO黃仁勛看來,DPU已經成為以數據為中心的加速計算模型的第三位成員。其中CPU用于通用計算,GPU用于加速計算,而DPU在數據中心周圍移動數據,進行數據處理。DPU,就是Data Processing Unit的縮寫,是一款具備了高性能,軟件可編程和多核CPU等特性的新型可編程處理器。在這個SoC中,擁有高性能網絡接口,能夠以有線傳輸的速率解析、處理數據,并將其快速傳輸到GPU和CPU。這是英偉達耗資69億美元收購的以色列芯片廠商Mellanox所帶來的拳頭產品之一。更重要的是,英偉達方面表示,DPU豐富的、靈活和可編程的加速引擎可減輕和改善AI和機器學習應用的性能。CPU、GPU和DPU的結合,可構成完全可編程的單一AI計算單元,提供前所未有的安全性和算力。
NVIDIA DPU被廣泛采用據悉,全球領先的服務器制造商均計劃在其企業級服務器產品中集成NVIDIA DPU,包括華碩、源訊、戴爾技術、富士通、技嘉科技、新華三、浪潮、聯想、云達科技和超微。除系統提供商的承諾之外,NVIDIA DPU還得到了軟件基礎設施合作伙伴的廣泛支持,包括:
● VMware宣布與NVIDIA展開合作,作為近期宣布的Monterey項目計劃的一部分,將在VMware Cloud Foundation中支持BlueField-2 DPU。
● 紅帽計劃在紅帽企業 Linux 操作系統(RHEL)和紅帽OpenShift上為BlueField-2 DPU提供支持。這是紅帽開放混合云產品組合的組成部分,95%的財富500強公司都在使用這些產品。
● Canonical宣布在其Ubuntu Linux平臺中支持BlueField-2 DPU和DOCA。Ubuntu Linux平臺是公有云中最常用的操作系統。
● 領先的網絡安全提供商Check Point軟件科技正在將BlueField-2 DPU集成到產品技術中。全球成千上萬的機構都在使用Check Point的產品,以抵御網絡攻擊。
DPU打開市場優勢BlueField-2 DPU,擁有8個64bit的Arm Cortex A72內核,同時還擁有2VLIM加速引擎和Mellanox的ConnertX-6 Dx NIC,同時還集成了行業領先的50Gb / s PAM4 SerDes和PCIe Gen 4.0接口,這就讓其能提供速度為25Gb / s、50Gb / s或100Gb/ s的兩個端口,或者一個速度高達200Gb/s的以太網和InfiniBand連接。經過優化的BlueField-2 DPU可從CPU上卸載關鍵的網絡、存儲和安全任務,使企業能夠將其IT基礎設施轉變為最先進的數據中心。此類數據中心可實現加速、具有完全可編程性,并具有“零信任”安全功能,防止數據泄露和網絡攻擊。據了解,單個BlueField-2 DPU可以提供相當于消耗125個CPU內核所提供的數據中心服務。由此釋放寶貴的CPU內核,以運行各種其他企業應用程序。
DPU的產品組合除了BlueField-2 DPU之外,英偉達還帶了BlueField-2X DPU,這款產品除了擁有BlueField-2 DPU的所有特性以外,還集成了一個NVIDIA Ampere GPU,這就讓其可以運用AI來執行數據中心的安全、網絡和存儲等任務。在介紹了這兩款DPU之后,英偉達還帶來了DPU的全新路線圖。英偉達未來兩代的DPU所帶來的性能提升是非常明顯的。 為了方便DPU的開發,英偉達同時還帶來了一款名為DOCA的SDK。據了解,DOCA為開發人員提供了一個全面的開放平臺,協助他們在BlueField系列DPU上打造軟件定義的,硬件加速的網絡、存儲、安全和管理等應用。而DOCA也已經完全集成到NVIDIA NGC中,該軟件目錄為第三方應用程序開發商提供了便捷和容器化的軟件開發環境,那就意味著他們可以利用DPU在數據中心中的加速服務,并開發,認證和分發應用程序給其客戶。
結尾:英偉達表示,BlueField-2 DPU目前可提供樣品,預計2021年在服務器制造商的新系統中使用。BlueField-2X DPU正在開發中,預計將在2021年上市。
責編AJX
-
cpu
+關注
關注
68文章
10863瀏覽量
211768 -
NVIDIA
+關注
關注
14文章
4986瀏覽量
103058 -
gpu
+關注
關注
28文章
4740瀏覽量
128949 -
AI
+關注
關注
87文章
30896瀏覽量
269089
發布評論請先 登錄
相關推薦
評論