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華為:公司智慧城市和數字轉型業務前景仍廣闊;傳蔚來正規劃自研自動駕駛芯片…

21克888 ? 來源:電子發燒友 ? 作者:Norris ? 2020-10-22 09:18 ? 次閱讀

1、華為:盡管美國打壓,公司智慧城市和數字轉型業務前景仍廣闊

華為企業BG政府與公共事業系統部副總裁Edwin Diender日前在接受采訪時表示,盡管美國的“制裁”威脅到華為的旗艦智能手機業務,但公司的全球智慧城市和數字轉型業務前景廣闊。

據悉,Diender所管理的部門主要負責處理華為在40個國家和700多個城市的智慧城市和數字轉型項目。Diender樂見該部門的前景并表示,“今年將會實現兩位數的增長,明年的增長將超過今年。”

2、傳蔚來正規劃自研自動駕駛芯片,由董事長李斌推動

蔚來正在規劃自主研發自動駕駛計算芯片,該計劃尚處于早期,主要由蔚來汽車董事長兼CEO李斌推動。知情人士透露,雖然自研芯片項目還未經董事會討論,但蔚來掌舵人李斌的意向已經很明確,正在思考最終架構,并且已經在“向公司高管和股東們吹風,提前做一些溝通。” 由于投入資金較大,這種項目應該會放在下一年的預算,蔚來的年度預算會將在年底舉行。

3、分析師:預計SK海力士完成收購后,會加大對大連工廠的投資

SK海力士正式宣布將支付90億美元收購英特爾NAND閃存及存儲業務。本次收購包括英特爾NAND SSD業務、NAND部件和晶圓業務、以及其在中國大連的NAND閃存制造工廠。

英特爾將NAND業務轉讓給SK海力士,徹底重組了業務結構,英特爾正計劃將交易收益投資于長期增長的優先事項,包括人工智能5G等業務。與此同時,中國對SK海力士收購英特爾NAND業務的決定表示歡迎。這筆交易包括英特爾在中國大連的NAND閃存工廠、SSD業務和相關人力資源以及專利。分析師預計,SK海力士將加大對大連工廠的投資,并擴大員工隊伍。

4、德州儀器:季度營收高于預期,9月已停止向華為發貨

據路透社報道,當地時間周二,德州儀器 (Texas Instruments Inc)公布了近兩年來首次季度營收增長。同時該公司透露,已遵守美國的出口限制在9月14日停止向華為發貨。

TI公布,第3季凈利潤下滑至13.5億美元,略低于去年同期的14.3億美元,每股盈余1.45美元,營收同比增長1%至38.2億美元,高于市場預期。

5、高通推出三款全新 5G RAN 芯片平臺

10月21日消息高通近期宣布推出 5G 網絡基礎設施系列芯片平臺,面向從支持大規模 MIMO 的宏基站到外形緊湊的小基站的廣泛部署場景,加速蜂窩生態系統向虛擬化、互操作無線接入網絡(RAN)的轉型 -- 這一趨勢由 5G 驅動。



高通推出三款全新 5G RAN 平臺:高通射頻單元平臺、高通分布式單元平臺和高通分布式射頻單元平臺。此次發布的三款平臺是全球首批宣布的專為支持領先移動運營商部署新一代開放式融合虛擬 RAN(vRAN)網絡而打造的解決方案。上述平臺旨在支持通信設備廠商將公網和無線企業專網變革為創新平臺,實現全部 5G 潛能。

6、紫光國微前三季度營實現凈利潤6.85億元 同比增長87.51%

10月21日消息,昨日晚間,紫光國微發布了三季報,財報顯示,公司前三季度營實現凈利潤6.85億元,同比增長近88%,同時公司預計受益于主要業務板塊盈利能力不斷提升,以及特種集成電路業務保持快速增長,2020年度凈利潤將同比增長最高將翻倍。

財報還顯示,紫光國微今年1-9月實現營業收入23.2億元,較上年同期下降6.78%。對此,公司指出系西安紫光國芯出表所致,上年同期扣除西安紫光國芯后同比增長23%。

7、瞻芯電子發布工規級碳化硅(SiC)MOSFET

2020年10月瞻芯電子產品發布會順利舉辦,正式發布基于6英寸晶圓通過JEDEC(暨工規級)認證的1200V 80mohm碳化硅(SiC)MOSFET產品。這是首款在國內設計研發、國內6英寸生產線制造流片的碳化硅MOSFET,該產品的發布填補了國內空白,產品性能達到國際先進水平。

8、為滿足客戶需求 季豐電子引入業界實驗室最高配的ESD測試器

季豐電子為了滿足越來越多客戶超過768pin芯片的ESD測試需求,也為了完善ESD實驗室配置特引進MK4測試神器。CPU處理器,AI芯片,基站芯片等等,BGA封裝管腳數量較多,對于MK2不能直接測試,需要做專板才能測試,而且合并管腳方案,測試方案較復雜,而采用MK4大部分可以直接按標準測試,季豐準備了大量的通用測試板,可以直接測試此類芯片的ESD, 大大降低了為了測試ESD 定制測試硬件的費用,且測試速度快,并且在閂鎖測試時電源精度更高,電源組數可以提供7組,減少了電源的合并要求,更接近芯片正常的上電電位。

9、36萬類別、1800萬圖像,國內機構創建全球最大人臉數據集

最近,格靈深瞳、北京郵電大學、湘潭大學和北京理工大學的研究者深入分析了基于 softmax 的損失函數的優化目標,以及訓練大規模人臉數據的困難。研究發現,softmax 函數的負類在人臉表示學習中的重要性并不像我們之前認為的那樣高。實驗表明,在主流基準上,與使用全部類別訓練的 SOTA 模型相比,使用 10% 隨機采樣類別訓練 softmax 函數后模型準確率未出現損失。該研究還實現了一個高效的分布式采樣算法,兼顧模型準確率和訓練效率,而且只用八塊英偉達 RTX2080Ti 顯卡就完成了數千萬人臉圖像的分類任務。為了驗證該算法的效果和穩健性,研究人員清洗和合并了現有的公共人臉數據集,得到目前最大的公共人臉識別訓練數據集 Glint360K。
10、理想汽車股價周二收盤上漲近7% 僅用10個月交付2萬輛理想ONE

10月21日消息,截至當地時間周二美股收盤,電動汽車制造商理想汽車股價上漲6.83%。


此前,理想汽車宣布,截至今年10月18日,該公司已經向用戶累計交付超過2萬輛理想ONE。這意味著自2019年12月正式開始交付以來,該公司僅用10個月的時間就創下了國內造車新勢力全新車型最快交付2萬輛的紀錄。

本文由電子發燒友綜合報道,內容參考自高通、紫光國微、亞洲評論、理想汽車,轉載請注明以上來源。

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