檢驗檢測技術在“互聯網+”的時代背景墻上，融入人工智能化的澎湃浪潮中，實現三者的有機融合，衍生出新的價值，迸發出新的活力，促進檢驗檢測行業的長遠發展。

一是要明勢而動，以“互聯網+”與“智能化”引領第三方檢測發展方向。當下，不少第三方檢測企業主動融入人工智能和“互聯網+”的趨勢中。但對“互聯網+”與“檢驗檢測智能化”的理解，仍普遍存有偏差。

大多數機構還只是簡單地將“互聯網+”看作是改進管理與服務的工具和手段，停滯在“檢驗檢測+互聯網”的低層次物理性結合上；或是將人工智能看作是提升效率的權宜之計和技術手段，沒有真正將“互聯網+”、人工智能放到主體位置，納入檢驗檢測未來長遠發展中去謀劃。

在這個萬物互聯和萬物智能的時代，人工智能和“互聯網+” 將進一步把人類從繁重、危險、重復性勞動中解放出來，帶動多種傳統產業的變革，促進產業模式的調整。極大地影響未來檢驗檢測的發展。期待企業能結合檢驗檢測工作實際，對此進行深入探討交流，明確發展方向， 實現從傳統檢驗檢測向“互聯網+”與“智能化”的新跨越。

二是要順勢而為，以“互聯網+”與“智能化”提升第三方檢測供給水平。檢驗檢測涵蓋面廣、體系龐雜。其中不乏水尺檢驗、放射性物質檢測、核生化檢測、特種設備檢測等風險性高、危險度大的領域。我們欣喜地看到，在相關領域，已有不少借助機器人、無人機進行水尺檢驗、鐵礦石檢測、危化品檢驗等探索，既提高了檢驗檢測精準度，又加強了對人的保護，有效避免了危險的發生，體現了對人性的關心。

三是要乘勢而上，以“互聯網+”與“智能化”加速第三方檢測資源整合。檢驗檢測認證機構整合是國務院確定的一項重大改革任務，也是做大做強檢驗檢測服務業的必經之路。“互聯網+”與“智能化”為我們提供一種思維方式。借助互聯網開放、中立的特性，通過大數據的挖掘，將第三方檢測行業現狀客觀完整地呈獻給社會。為已有的第三方檢測資源整合提供一個互聯互通、合作聯合、抱團取暖的平臺。

四是要蓄勢而發，以“互聯網+”與“智能化”延展第三方檢測價值鏈條。人工智能的核心關鍵是海量的可挖掘數據。檢驗檢測機構手中都積累了大量的專業檢測數據，在“數據為王”的今天，這無疑是一筆寶貴財富。依托“互聯網+”與“智能化”，充分運用云計算、大數據等成熟技術和模式，對管理存儲的海量專業數據進行深度清洗、分析、挖掘，是第三方檢測從要素驅動發展向創新驅動發展轉變面臨的一次千載難逢的機遇。為相關行業決策提供第一手的資料，將成為未來延展第三方檢測價值鏈條、推動第三方檢測行業變革的關鍵驅動力。

國家質檢總局計量司司長謝軍在《量值定義世界 精準改變未來--用準確量值助推質量提升》報告中指出。檢驗檢測機構所有的工作都離不開量值的幫助。計量體系的存在使得所有機構出具報告的法制性、準確性能夠得到保證。計量與檢測檢驗密不可分，未來，無論從事檢驗檢測、認證服務、輔助市場服務，都要樹立法治計量的意識。同時，所有計量標準要與國際接軌，要保證計量的可溯源和統一性。另外，重視量值可溯源性。量值的可溯源性是對檢測報告進行審定的重要依據，可溯源性是量值與國際接軌的重要依據。

智能檢測技術

隨著工業自動化技術的迅猛發展，智能檢測技術被廣泛地應用在工業自動化、化工、軍事、航天、通訊、醫療、電子等行業，是自動化科學技術的一個格外重要的分支科學。眾所周知，智能檢測技術是在儀器儀表的使用、研制、生產的基礎上發展起來的一門綜合性技術。

智能檢測系統廣泛應用于各類產品的設計、生產、使用、維護等各個階段，對提高產品性能及生產率、降低生產成本及整個生產周期成本起著重要作用。

1、智能檢測系統的概念與組成

智能檢測技術

智能檢測技術是一種盡量減少所需人工的檢測技術，是依賴儀器儀表，涉及物理學、電子學等多種學科的綜合性技術。可以減少人們對檢測結果有意或無意的干擾，減輕人員的工作壓力，從而保證了被檢測對象的可靠性。自動檢測技術主要有兩項職責，一方面，通過自動檢測技術可以直接得出被檢測對象的數值及其變化趨勢等內容；另一方面，將自動檢測技術直接測得的被檢測對象的信息納入考慮范圍，從而制定相關決策。

檢測和檢驗是制造過程中最基本的活動之一。通過檢測和檢驗活動提供產品及其制造過程的質量信息，按照這些信息對產品的制造過程進行修正，使廢次品與反修品率降至最低，保證產品質量形成過程的穩定性及產出產品的一致性。

智能檢測是以多種先進的傳感器技術為基礎的，且易于同計算機系統結合，在合適的軟件支持下，自動地完成數據采集、處理、特征提取和識別，以及多種分析與計算。而達到對系統性能的測試和故障診斷的目的。是檢測設備模仿人類智能的結果。是將計算機技術、信息技術和人工智能等相結合而發展的檢測技術。

智能檢測系統

智能檢測系統是指能自動完成測量、數據處理、顯示（輸出）測試結果的一類系統的總稱。他是在標準的測控系統總線和儀器總線的基礎上組合而成，采用計算機、微處理器作控制器通過測試軟件完成對性能數據的采集、變換、處理、顯示等操作程序，具有高速度、多功能、多參數等特點。

（1）智能檢測系統的原理

智能檢測系統有兩個信息流，一個是被測信息流，另一個是內部控制信息流，被測信息流在系統中的傳輸是不失真或失真在允許范圍內。

（2）智能檢測系統的結構

智能檢測系統有硬件、軟件兩大部分組成。

1）智能檢測系統硬件結構

2）智能檢測系統軟件組成

包含主程序和應用功能程序。

（3）智能檢測的主要理論

1）基于信息論的分級遞階智能理論

三級分級遞階智能控制系統是由G．N．Saridis于1977年提出的。該系統由組織級、協調級和執行級組成，遵循“精度遞增伴隨智能遞減”的原則。

組織級起主導作用，涉及知識的表示與處理，主要應用人工智能；協調級在組織級和執行級間起連接作用，涉及決策方式及其表示，采用人工智能及運籌學實現控制；執行級是底層，具有很高的控制精度，采用常規自動控制。

2）模糊系統理論

人類最初對事物的認識來看，都是定性的、模糊的和非精確的，因而將模糊信息引入智能檢測控制具有現實的意義。模糊邏輯在控制領域的應用稱為模糊控制。

它的基本思想是把人類專家對特定的被控對象或過程的控制策略總結成一系列以“IF（條件）THEN（作用）”形式表示的控制規則，通過模糊推理得到控制作用集，作用于被控對象或過程。

3）基于腦模型的神經網絡理論

人工神經網絡采用仿生學的觀點與方法來研究人腦和智能系統中的高級信息處理。

4）基于知識工程的專家系統

專家檢測控制可定義為：具有模糊專家智能的功能，采用專家系統技術與控制理論相結合的方法設計檢測控制系統。

5）基于規則的仿人智能檢測控制

仿人智能檢測控制的核心思想是在檢測和控制過程中，利用計算機模擬人的行為功能，最大限度地識別和利用控制系統動態過程提供的特征信息，進行啟發和直覺推理，從而實現對缺乏精確模型的對象迸行有效的控制。其基本原理是模仿人的啟發式直覺推理邏輯，即通過特征辯識判斷系統當前所處的特怔狀態，確定控制的策略，進行多模態控制。

6）各種方法的綜合集成

模糊神經網絡檢測控制技術

模糊專家檢測控制技術

模糊PID檢測控制技術

神經網絡魯棒檢測控制技術

神經網絡自適應檢測控制技術

多信息融合技術

數據搜索和挖掘技術

檢測測試技術在高新領域的廣泛應用，形成了具有現代特點的智能檢測技術。隨著智能檢測技術在高新領域的不斷增長，網絡化、集成化、智能化將成檢測測試技術的發展方向。

責任編輯：haq