BI是商業智能（（Business Intelligence）的簡稱，指用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值。常見的展現形式有數據報表、數字大屏、數字地圖等，通過數據可視化幫助企業做出科學的決策

AI是人工智能（Artificial Intelligence），它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，可以通俗的理解為一種算法。

從AI到BI，人工智能與商業智能

人工智能是建立智能計算模型的新企業的核心。人工智能是幫助我們把人所積累的業務經驗和知識，固化到系統。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。

商業智能通過應用基于事實的支持系統來輔助商業決策的制定。它可以幫助企業梳理其生產關系，培養依托數據做決策的基礎和習慣。商業智能解決方案以規模，復雜性和速度提供以業務為重點的分析，即基本操作系統報告或電子表格分析無法實現的分析，從而帶來了可觀的價值。

AI就是人工智能，模擬人類的智能，更多的是模擬人的某種能力，例如圖像識別，語音識別等自然語言識別，以及用專家經驗來挖掘數據背后的關系，他是關注人解決問題的能力，受眾更多的是人，AI提高的是人解決問題的能力。

BI是商業智能，商業分對內的管理和對外的合作，他的受眾是企業，提高的是企業的內部協同辦公的能力和對外合作處理事件的能力，BI提高的是企業解決問題的能力。

人工智能與商業智能的具體應用

AI領域的研究主要是機器與人的某些關聯，最簡單如指紋識別、視網膜技術、語言識別、人臉識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等等；還有醫學上的應用，納米機器人，機器器官等；在各類產品與服務中，機器人是公眾認知最強烈的人工智能產物。近年來在線下零售店、火車站等公共場所、家庭兒童教育、養老陪護與家務工作等多種場景，機器人落地速度快，國內一大批機器人企業迅速成長起來。

BI是對企業數據的搜集和分析過程，目的是促使企業的各級決策者做出對企業更有利的決策。而商業智能可以輔助的業務經營決策，既可以是操作層的，也可以是戰術層和戰略層的決策。

舉個例子，某貿易企業的商務智能系統數據包括業務系統的訂單、庫存、銷售、客戶和供應商信息等，以及企業所處行業和競爭對手的數據、其他外部環境數據。這些數據可能來自企業的CRM、SCM等業務系統。為了將這些數據轉化為知識，BI的技術體系會包括數據倉庫、聯機分析處理（OLAP）工具和數據挖掘（DM）等。

因此，從技術層面上講，商業智能不是新發明的一項技術，它只是現有技術的綜合運用。現在市面上比較好的BI系統，可以去看看Smartbi，它是現在市場上口碑比較好的BI系統。

從AI到BI，全面解讀人工智能與商業智能

AI和BI的結合會給企業帶去怎樣的優勢

傳統 BI 產品只能對歷史數據進行統計，無法做到實時監控預警，更別說提前一天一周進行預測，以及更進一步的自動診斷與行動建議了。而在目前的市場環境下，瞬息萬變，發現問題后再及時解決問題已經不是最先進的行為了。如果能夠通過AI算法來進行各種銷售指標、庫存指標預測，未卜先知，一定會領先同行一大步。將AI算法融入到BI建設中，實現銷售預測、智能備貨、提供智能決策建議等功能。

人工智能和商業智能是絕配。人工智能和商業智能通過從基本閾值警報到高級神經網絡警報的AI動力警報進行見證，并通過在事件發生時立即發出警報來幫助企業完全控制關鍵成功因素。當與創新的業務儀表板結合使用時，這些AI優勢將繼續革新商業智能領域。所有這些業務都擺脫了費時的過程，即從數據挖掘到挖掘趨勢以及對代價高昂的問題做出反應。

AI是通過提高企業中每個人解決問題的能力來實現整個企業BI商業能力的提升，AI是需要數據和算法，數據又是BI的產物，所以兩者結合最終的結果就是企業中人的能力提升和整個企業的競爭力提升。

AI+BI是一種智能的數據分析方案，那是不是對于所有企業都一樣適用呢？客觀的說并不是。在接入AI之前，企業要考慮數據基礎，考慮技術壁壘，考慮投資回報率。雖然說BI平臺在數據處理過程中有一定的局限性，卻能夠給企業帶來直觀的效果展示，可以滿足大部分企業的數據分析需求。
責任編輯：YYX