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未來機器人仍然可以與人類區分開嗎

我快閉嘴 ? 來源:賢集網 ? 作者:賢集網 ? 2020-10-28 11:32 ? 次閱讀

機器人將如何改變世界?這是一個經常被問到但是還尚未有答案的問題。畢竟,我們沒有水晶球。我們所知道的是,近幾十年來,數字化和自動化已極大地改變了世界。在埃因霍溫科技大學(TU / e),學生團隊開始致力于解決社會問題的具體解決方案。

在TU / e的社交機器人實驗室中,研究人員和學生正在接受挑戰:他們正在研究向機器人教授社交技能的方法。將來,機器人仍然可以與人類區分開嗎?

在日常生活中,例如工作場所或家務勞動中,我們越來越多地使用機器人。機器人可以很好地執行實用且重復的任務,甚至比人類還要好。但是,當您想問一些問題時,您實際上與某人有多近?在談話過程中,您要看著別人多久才能移開視線?這些都是我們甚至都沒有想到的社交技能,這些事情只會自動發生。對于機器人來說,這些事情很難確定。

社會機器人實驗室的創始人Emilia Barakova和Raymond Cuijpers每天都在研究這些問題。巴拉科娃(Barakova)是工業設計學院社會智能系統的高級講師,庫伊珀斯(Cuijpers)研究認知機器人和人機交互。“我們會逐步教授機器人的特定技能,”巴拉科娃解釋說。“這總是涉及大量研究。” 因此,似乎在未來幾年中,我們將不必擔心完美的社交機器人將過自己的生活。

Cuijpers指出:“這是一個人類心理學和機器人技術融合的世界。” 社交機器人技術是一個相對較新的研究領域。現在,許多研究人員將重點放在機器人帶來的實際和技術挑戰上,而Cuijpers和Barakova則在展望未來。因為機器人去做事的次數越多,他們的社交技能就變得越重要。例如,正在對老年人護理機器人進行大量研究,以便人們可以在自己的家中待更長的時間。“令我們震驚的是,人們用機器人感受到的社會壓力較小。當一個人上廁所需要幫助時,老人常常會感到不舒服。他們對機器人沒有那種感覺。” Cuijpers解釋說。“他們需要一個公正的機器人,一個伙伴,有點像寵物。

巴拉科娃說:“機器人需要能夠語言和非語言交流。” Cuijpers繼續說道:“如果機器人問事情進展如何,一個人可以說他們做得很好。但是這個詞本身通常不會說太多。您看著面部表情,然后聽語調,看是否真的有人說過。” 根據研究人員的說法,該機器人還通過查看非語言交流來理解說話時所處的環境。據他介紹,這對于類人機器人(類似于人的機器人)以及諸如服務機器人之類的機器都非常重要。“大多數機器人與人合作,因此需要了解人。對于看起來像人類的機器人而言,例如通過面部表情進行非語言交流更容易。”

在過去的幾年中,巴拉科娃(Barakova)一直在研究使用機器人治療自閉癥兒童的方法。對于這些孩子來說,識別非語言交流非常困難。機器人學會了許多非語言形式的交流,然后可以傳達給孩子。“例如,機器人和孩子可以一起玩記憶游戲。孩子將卡片翻過來,機器人看著匹配的卡片,該卡片仍被上下翻轉。這會教孩子按照機器人的觀看方向去找卡片,”巴拉科娃繼續說道。“遵循觀看方向是人們在日常生活中經常使用的一種社交技巧。這種機器人還能夠為有認知或視覺障礙的人提供支持。

為了訓練機器人的社交行為,Cuijpers主要關注人類的心理學。“關于人類行為的文獻很多。例如,心理學家已經就眼神接觸制定了定性規則。他說:“正在傾聽的人幾乎整個時間都在看著對方,而偶爾在交談的人則凝視著太空。” “我正在嘗試將其轉化為模型,如定性規則一樣,機器人可以應用。我們可以隨后對其進行測試并對其進行完善,直到對機器人的行為感到滿意為止。”

除此之外,Cuijpers說,機器人利用了許多基本的社會規則,例如交通規則。“一位畢業生對自動推車進行了研究,這些推車穿過醫院的走廊來洗衣服。機器人使用導航來知道要行駛到哪里。這樣做時,它會利用基本規則,就像始終在右側行駛一樣。當道路上有障礙物時,事情會變得很有趣。”他說。“原則上,只要沒有來往的交通,機器人就可以駛過左側。然后,它必須加快,減速或停止。為了做出決定,它還必須查看另一個人在做什么,并指出它打算做什么。因此,它必須能夠讀取并發出非語言信號”。

最終,要使用這些類型的應用程序,需要進行大量測試。Cuijpers解釋說:“人與人之間的互動通常是在心理學中進行的,不同于人與機器人之間的互動。” “此外,模型可以在一個房間內與一個人一起很好地工作,但是當有多個人時,模型將變得更加困難。” 這些都是研究人員需要考慮的所有方面。

機器人的全球研究正在進行中,亞洲處于最前沿。“機器人在這里被廣泛接受,而人們在荷蘭則更加持懷疑態度。” 為了使人們相信機器人的優勢,Barakova認為需要更強大的應用程序。機器人必須能夠隨時隨地工作。“當人們體驗使用機器人的感覺時,當他們看到可能性是什么時,他們通常會更開放。” “在不久的將來,我們將研究新的應用程序,并研究如何最好地將機器人融入人們的工作或日常生活中。
責任編輯:tzh

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