《新一代人工智能發展規劃》提出，到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，核心產業規模超過1500億元，到2025年人工智能核心產業規模超過4000億元，到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，核心產業規模超過1萬億元。

人工智能市場格局逐漸明朗

目前中國的人工智能企業還未完全形成產業分工，但是市場已經逐漸顯現出細產業分工的態勢。在底層基礎構建方面，騰訊、阿里巴巴、百度、華為等企業依托自身數據、算法、技術和服務器優勢為行業鏈條的各公司提供基礎資源支持;在計算機視覺方面，商湯、曠視、云從以及依圖四小龍仍主導市場，此外海康威視、大華股份、宇視科技在AI+安防市場的份額也顯著增長，而在交通安全監管領域，眼控科技近年的市場表現也不容小覷。在硬件方面則有深蘭科技、地平線機器人、華為、小米等企業深入研發。未來隨著各項技術逐漸成熟，有些企業將會退出某些方向的競爭，專項研發自身優勢方向，整個人工智能行業會形成一個產業分工、合作大于競爭的局面。

人工智能如何落地產業是關注焦點

計算機視覺是目前人工智能最熱門的細分領域，商業成熟度較高。據IDC數據顯示，2019年全年中國計算機視覺應用市場達14.56億美元，市場增長來源于安防、城市大腦等領域，人臉識別的應用空間也已呈現出較高的滲透。預計到2020年底，中國計算機視覺應用市場規模將達18.9億美元。

隨著政策的進一步推動以及技術的進一步成熟，人工智能產業落地速度將明顯提速。目前，人工智能技術在我國已經應用到交通系統中。AI賦能交通，可以提高交通的機動性、道路的通行能力，更能極大的保證道路交通的安全。然而，當下道路交通安全監管的智能化程度仍有待提高，人工審核效率低下、成本高，導致了一系列道路安全問題。如何將人工智能深度賦能交通，成為各大AI企業競相追逐的目標。其中，以眼控科技為代表的交通安全監管領域企業，將迎來更加廣闊的發展前景。

AI技術落地，助力交通安全智慧監管升級

深耕智慧交通的眼控科技積極推動應用的落地，針對車輛爆發式增長導致的監管壓力大、審核效率低、交通事故多發等行業痛點，利用AI技術探索優化城市交通運行的方式，并研發出一系列行之有效的解決方案。依托道路交通AI聯合實驗室，眼控憑借強大的工程應用實力，運用車輛目標檢測模型、物體分隔、道路場景分割等創新技術，基于千萬量級數據訓練，研發出各項智慧交通監管解決方案。以眼控獨立研發的“機動車安全技術檢驗監管智能審核系統”為例，該系統替代了原先的人工檢驗，實現智能自動審核，能有效減輕審核人員的工作壓力并大幅提高審核效率。眼控車檢產品具有精準識別、降低人為因素影響與人力資源投入等優勢，有效解決了諸多行業痛點。

眼控科技在道路交通安全領域具備多年的行業經驗和成熟的產品體系，作為道路交通安全監管領域的“獨角獸”企業，眼控科技始終致力于通過人工智能技術賦能全球交通安全治理，構建良好的交通安全新生態。目前眼控科技研發的智慧交通產品已覆蓋全國160余家交警部門、200多個車管所、3000家車輛檢測機構及全國2億車主，未來還將不斷引領交通安全智慧監管升級。
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