只用“耳機”，識別表情，這是怎么做到的了？

AI讓蒙娜麗莎動起來，甚至模仿我們的表情運動，伴隨科技的飛躍，都已經不再是讓人驚奇的事了。

然而，面部追蹤系統，通常對攝像頭精度要求很高。 然而，如果攝像頭可以不被使用了呢？ 事實上，康奈爾大學的科研專家已做到了，過程無需任何正對著用戶的臉的攝像頭，追蹤就完成了，效果也不錯。 先看看追蹤效果如何：

攝像頭不必要的話，看看佩戴口罩的效果：

那么拋開攝像頭，面部表情如何追蹤了？ 提示：戴在耳朵上的小東西。事實上，那副耳機就是主要儀器，用戶的表情可以實時輸出。 比用攝像頭的“傳統方法”，該方法的優點在于，哪怕有口罩，追蹤用戶的面部表情依然輕松，人們無需特地取下口罩了。 系統叫做C-Face（Contour-Face）。 康奈爾大學SciFi實驗室主任、C-Face論文的高級作者張鋮在聲明中說：“該設備比所有的耳掛式可穿戴技術都更簡易、更有新鮮感，有更全的功能。” “傳統的為了識別面部表情的可穿戴技術中，大部分必須在面部上配置傳感器，傳感器數量這么大，系統也僅僅識別一組離散面部表情。”

42個特征點被抓，C-Face也支持無聲命令和聊天表情發送

攝像頭并非完全沒被在此項目中用到，只不過非常隱蔽。 觀察用戶的耳朵下方，左右都有一個RGB攝像頭，攝像頭可以在用戶面部肌肉移動時，捕捉臉頰輪廓的變化。

頭戴式耳機也能夠配置攝像頭，實現面部識別。

通過計算機視覺和深度學習模型重建圖像后，卷積神經網絡可以解析2D圖像，把面部特征變為42個面部特征點，特征表征用戶的嘴巴、眼睛和眉毛的形狀。 臉部追蹤數據有了后，數據被變成八種不同表情，有中立或憤怒等等。 C-Face還支持通過面部表情操作音樂程序上的播放鍵。 手機在充電，但是不想動，無需說出聲音，播放歌曲就實現了：

或者，聊天需要發送表情，但是恰巧找不到表情包了，該怎么辦？ 在這種情境下，直接做出表情，系統可以識別并直接發送出去，非常簡便：

不過，因為受到新冠疫情的影響，科研小組只對9名參與者測試了C-Face。雖然參與者不多，但準確度超過了88％，面部提示的準確度多于85％。 并且，專家發現，耳機的電池容量影響了續航時間，正設計功耗更低的傳感技術。

深耕于人機交互領域的華人教授張鋮

在這個項目的研發小組中，有華人教授的——張鋮，同樣是研發小組的負責人。 張鋮個人網站，他現在是康奈爾大學計算機和信息科學的助理教授，兼任未來交互智能計算機接口（Smart Computer Interfaces for Future Interaction，SciFi）實驗室主任。

原文標題：“人臉識別”耳機？！靠追蹤肌肉識別表情

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責任編輯：haq