“圍著客廳跑步、在床上游泳、抱著寵物狗當杠鈴……”

今年的這屆沙雕網友，在疫情爆發之后，為了甩掉因為宅家而日漸增長的體重，花樣百出的在家進行著健身活動，儼然已經將家里改造成“健身房”。

土味健身，成為了在2020年初最為火爆的關鍵詞。為了減肥，各種各樣的健身方式層出不窮，居家健身，已然有了取代健身房的勢頭。

但居家健身也暴露出了一個問題。在沒有健身教練的指導下，僅僅跟著視頻一起健身，動作不標準等問題比比皆是

不過，人們真的用得上AI健身嗎？

AI健身，健身教練們的“隱形殺手”？

在AI技術的不斷進步之下，“人工智能”似乎已經成為了各個行業都熱衷打上的標簽。與AI技術結合之后，似乎能夠給人一種更加專業的感覺。那么，和AI技術結合的健身行業，與傳統健身有著怎樣的區別。

AI健身的概念早在幾年前就已經出現。在人工智能興起的這個年代里，幾乎所有行業都被AI技術所賦能，AI健身也是在這一環境下所誕生。

AI健身主要包括前端、后臺和硬件三個板塊。前端指的是健身相關服務軟件、后臺是用戶身體數據信息管理系統，硬件則為健身相關的智能硬件、器材。

借助于這一套體系，AI健身能夠對用戶的身體狀況實現全方位的了解，從而為用戶定制出符合其當前身體狀況的健身計劃。

而類似的AI健身項目已經實現。號稱國內第一家人工智能健身的VENTO，就推出了一個AI智能健身房。

AI設備會對用戶進行多項測試，從而獲取用戶身體數據信息，然后將數據保存在智能手環中，并與智能健身器材共享數據，從而在用戶健身過程中，實現自動化調整。

除此之外，有著AI技術的介入，相對于健身教練來說，能夠幫助用戶更加科學的進行健身。與健身教練終究是人，所以再制定計劃上會有著誤差。而AI可以準確的分析數據，制定更加科學的健身計劃。

這樣來看，AI健身在未來似乎將能夠取代健身教練。但問題在于，用戶真的用得上AI健身嗎？AI健身，真的不是一個偽命題？

AI健身，可能是個偽命題？

雖然AI健身的前景看起來非常好，但在目前，AI健身并未取得多大的反響。

當前的AI健身行業還處在一個探索的初級階段，主要的形態有兩種，一種是AI智能健身房，另一種為智能健身器材。

首先，當前的AI識別技術實際上并不理想。由于當前技術能力不足，AI對于用戶動作的識別精確度并不高。

雖然可以依靠傳感器結合算法來對動作、力度進行實時的監控，同時對算法進行優化來提高識別精度，但仍然精度不高。這就極大的削弱了AI健身的優勢所在。

不僅如此，由于識別度不高，將很難保證用戶的動作是正確的。健身教練存在的價值有一個重要的一點就在于，能夠保證鍛煉者不會因為健身動作的不規范而導致身體受傷。

其次是成本過高。AI健身雖說可以取代健身教練，降低一部分人工費用，從而削減用戶健身所需要的費用，但對于大部分人來說，這一費用還沒有達到能讓人們普遍接受的水平。

占據健身人數的大部分都是初級健身者，他們更多的寧愿跟著免費的健身視頻學習健身，也不愿付費選擇技術還并不成熟的AI來指導健身。

最后就是AI健身的吸引力并沒有那么強，用戶粘性也較低。在技術上的缺失，使得AI健身并沒有那么靠譜。

作為號稱全國首家人工智能健身房的VENTO，AI并沒能夠成為其優勢，其位于北京和上海的兩家門店相繼宣布關閉。主打AI健身的VENTO，最后反而卻因AI而走向了被迫關門這一末路。

歸根結底就在于，AI雖然能夠節省人力成本，但以當前的技術終歸是無法取代健身教練，為用戶提供與私教同等的體驗。

AI健身確實能夠作為未來健身行業的一個發展方向，并不是一個偽命題，不過以目前的技術來說，AI健身并不能取代健身教練的存在。

想要突破現狀，AI健身的突破口在哪？

疫情的出現讓“全民健身”這一口號深入到了更多的群體之中，不少沒有健身習慣或少有健身的群體紛紛加入到了健身行列之中。

在這場健身熱潮之中，AI健身又是否能夠借助這波浪潮取得突破呢？可以從兩個方向來看。

1、提升互動性，增加用戶的黏性

AI健身之所以沒能夠發展起來，最首先的問題就在于無法讓用戶產生使用黏性，最后由于缺少用戶而倒閉。因此，提升用戶黏性是一個首要問題。

在疫情之中火了一把的健身游戲“健身環大冒險”就是一個很好的例子。通過將健身動作與游戲連接在一起，讓用戶在健身的同時完成游戲。

運動本來就是一項“反人類”的活動，尤其是健身，不僅僅需要高度的自律性，僅僅在飲食這一項限制上，就能勸退很多人。

很多人往往買了健身卡之后，或許在最初的兩天會去健身房打卡、發朋友圈。那擺在家中用來掛衣服的跑步機不就是明顯的例子嗎，又有多少人買了跑步機最后只是放在家中吃灰呢。

如何能夠讓用戶樂于健身，保持對于AI健身的粘性，這將是AI健身未來需要解決的問題。

2、不斷提升識別精度，達到甚至超越健身教練的水平

除了無法吸引用戶，AI健身還有一個最大的問題在于，算法的識別精確度不夠以及AI并不夠智能。在這兩點影響下，AI健身并不能提供一個與健身教練同樣的水平。

AI健身要想實現替代健身教練，就需要建立起一套更加完整的用戶信息收集體系。除了AI技術之外，還需要涉及到影像捕捉、深度學習模型的建立、大數據信息收集等多個領域的技術。

現在AI健身無法快速發展，缺少的就是對于數據分析的能力，一但在算法及技術上實現了突破，能夠更加精準的實現科學健身，在這時AI健身將會有著強大的發展潛力。

AI健身的未來在哪？

未來的AI健身，構建起一整套智能健康保障網絡，這很有可能會是AI健身的一個發展方向。

通過建立起一整套完善的數字化健身體系，從健身器材到各類相關的可穿戴設備，從而對用戶身體的狀況進行實時監測分析，將用戶的相關信息數據進行量化，建立起一個身體信息數據庫。

反過來，借助于AI技術，通過對數據庫中的數據進行分析，對用戶身體狀況實現實時分析，實時定制更符合當前狀況的健身計劃。

不僅如此，在這個萬物互聯的時代，這一整套體系可以與互聯網醫療平臺連接，利用可穿戴設備對用戶身體狀態的實時分析，在發現出現健康問題時能夠及時提醒用戶，并借助與互聯網醫療平臺的連接來幫助用戶快速的咨詢醫生，實現一個覆蓋從健身到健康的智能健康保障網絡。

除了搭建智能健康保障網絡之外，AI健身還可以走一條針對不同群體的定制細分健身模式。

對于老年人、少兒來說，這類群體也是有著一定的健身需求，但普通健身方式并不適合這類群體。AI健身的優勢就顯現出來。

通過AI技術來定制符合這類群體較為脆弱的身體狀況，從而制定符合他們的健身計劃。而這種細分模式，在目前的競爭較少，而加入AI技術則更加少見，這在未來也能夠成為AI健身的一個發展方向。

短時間內，AI健身還無法成為讓大眾所接受的健身方式。但隨著技術的不斷發展，AI健身的短板也將一塊塊補齊。到那時，AI健身將會有著廣闊的發展前景。

只是在現在，AI健身還無法成為大眾們的需求。而健身房與健身教練，也在相當長的一段時間里，仍然會是健身者們的選擇。

AI健身，在當下或許在某種程度上算是“偽命題”，但在未來，卻并不一定。
責編AJX