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盤(pán)點(diǎn)智能制造中四個(gè)成功的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)用例

如意 ? 來(lái)源:物聯(lián)之家網(wǎng) ? 作者:iothome ? 2020-11-09 14:22 ? 次閱讀

據(jù)《福布斯》報(bào)道,全球工業(yè)4.0產(chǎn)品和服務(wù)支出預(yù)計(jì)將從2020年的1190億美元飆升至2023年的3100億美元,達(dá)到27.04%的復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)。埃森哲表示,到2030年,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)還可能為全球經(jīng)濟(jì)增加14.2萬(wàn)億美元。

雖然物聯(lián)網(wǎng)在消費(fèi)者領(lǐng)域較為普遍,但它的重點(diǎn)是在工業(yè)應(yīng)用,如制造、供應(yīng)鏈監(jiān)測(cè)和管理等。制造業(yè)中的“工業(yè)”尤其涵蓋了一系列用例,它們通過(guò)使用連接物理世界和數(shù)字世界的智能“事物”來(lái)推動(dòng)互聯(lián)工廠的發(fā)展。

在本文中,我們將介紹制造業(yè)中最受歡迎的4個(gè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)用例。

1. 資產(chǎn)跟蹤

考慮到尋找丟失資產(chǎn)所需的時(shí)間,所需的資源,以及對(duì)工作流程所產(chǎn)生的影響,然后,將其乘以您要找到的每一件“東西”。

資產(chǎn)跟蹤反過(guò)來(lái)提高了效率,并有助于確定工具和零件的最佳位置。對(duì)于具有時(shí)效性要求的零件來(lái)說(shuō),這也確保了在保質(zhì)期內(nèi)使用它們,并通過(guò)更精確的工廠采購(gòu),更好地解決過(guò)剩和短缺問(wèn)題。

2. 遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)性維護(hù)

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)還改變了工廠實(shí)施維護(hù)的方式,或更簡(jiǎn)單地說(shuō),技術(shù)“旨在幫助確定設(shè)備的運(yùn)行狀況,以便估計(jì)何時(shí)需要進(jìn)行維護(hù)”。據(jù)普華永道2018年的一份報(bào)告,這些流程已經(jīng)(平均)將正常運(yùn)行時(shí)間提高了9%,成本降低了12%,安全/健康/環(huán)境/質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)降低了14%,老化資產(chǎn)的使用壽命延長(zhǎng)了20%。在正確的時(shí)間獲得正確的信息并具有完全的可見(jiàn)性可以為企業(yè)節(jié)省數(shù)百萬(wàn)美元。

通過(guò)利用各種物聯(lián)網(wǎng)傳感器,現(xiàn)在可以使用遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)來(lái)收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),以匯編可操作的見(jiàn)解,并為智能工廠的關(guān)鍵計(jì)劃提供信息。機(jī)器需要維修、開(kāi)機(jī)還是關(guān)機(jī)?生產(chǎn)的速度需要調(diào)整嗎?現(xiàn)在,機(jī)器不僅可以檢測(cè)到警告信號(hào),而且還可以觸發(fā)警報(bào)并自我防御。借助工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),我們現(xiàn)在能夠在業(yè)務(wù)受到影響之前主動(dòng)應(yīng)對(duì)潛在的破壞性事件。

3. 員工安全

員工是工廠最重要的資產(chǎn)。工廠具有潛在的危險(xiǎn),因?yàn)樗麄冃枰匦?a target="_blank">機(jī)械及其操控來(lái)確保一切平穩(wěn)運(yùn)行。然而,尤其是在新冠肺炎時(shí)代,了解人們?cè)诠S中的位置,他們之間的距離,以及通常進(jìn)行的活動(dòng),對(duì)于健康和安全至關(guān)重要。因此,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用可用于幫助防止工作場(chǎng)所受到傷害和大流行的蔓延。

4. 自動(dòng)化

機(jī)器人正在接管。

工廠自動(dòng)化并不新鮮,但是這個(gè)連接時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的自動(dòng)化本質(zhì)上描述了人工智能和傳感器向完全數(shù)字化環(huán)境的演進(jìn),并允許企業(yè)最終掌握其先進(jìn)性并利用它來(lái)獲得顯著的投資回報(bào)。機(jī)器或資產(chǎn)上的傳感器始終處于“開(kāi)啟狀態(tài)”,即使人類(lèi)員工已經(jīng)下班,也仍在收集數(shù)據(jù)。在連接工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的工廠中,機(jī)器可以自動(dòng)調(diào)整輸入變量,從而實(shí)現(xiàn)整個(gè)工業(yè)流程的自動(dòng)化。這種解決方案尤其適用于需要快速且頻繁執(zhí)行的重復(fù)性流程(例如,需要在裝配線上完成的工作),以便將人們的注意力轉(zhuǎn)移到更復(fù)雜或困難的任務(wù)上。

運(yùn)營(yíng)效率從未如此出色,最終的用戶體驗(yàn)也是如此。
責(zé)編AJX

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