當前，我國制造業發展正處于轉型升級的關鍵階段，在“加快形成國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局”國家宏觀戰略方向下，智能制造作為雙循環基礎發力點，將成為提升國家整體制造業水平不可忽略的增長引擎。

“十四五”規劃、2035年遠景目標中明確指出，要“推動互聯網、大數據、人工智能等同各產業深度融合，推動先進制造業集群發展”、“系統布局新型基礎設施，加快第五代移動通信、工業互聯網、大數據中心等建設”。

被視為智能制造“智慧之眼”的機器視覺，廖方誠認為，在新的智能制造發展階段，機器視覺未來的新技術發展方向將是與人工智能、大數據等新技術深度融合后向嵌入式、數字化、智能化和實時化發展，將進一步加快工業領域產線的智能化、信息化、自動化進程。

新視智科總經理廖方誠

面對機器視覺的快速發展，新視智科依托自有技術實力，建立核心技術架構體系，從制造業的質檢環節突破，為國內工業生產企業提供智能制造升級的國產替代方案，幫助企業用更低的成本、更優化的方案解決智能化、信息化、自動化等問題，進一步推動整個制造業的數字化轉型升級進程，為堅定不移建設“制造強國、質量強國、網絡強國、數字中國”助力。

創新基因加持，拓展工業視覺大藍海

目前在工業制造領域，尤其是半導體和電子設備制造，對機器視覺技術存在剛性需求，融合AI、5G等新技術的機器視覺系統在工業質檢、預測運維、智能讀碼等場景下大踏步地應用。

不過，隨著下游應用領域的不斷拓展，用戶端對機器視覺的技術與應用也提出了更高的要求。對于機器視覺廠家而言，首當其沖的是要在工業機器視覺市場找到關鍵突破點，并形成規模化優勢。

具備優秀的商業落地能力和雄厚技術實力的新視智科，專注基于現有的成熟IT底層技術，從市場多樣化需求以及行業用戶的痛點和價值出發，推出了基于Eye－X系列多功能模塊化平臺的自有機器視覺架構體系，致力打造功能強大的通用化解決方案平臺。Eye－X系列平臺創新性的多功能模塊化設計，為合作伙伴提供了更加靈活的開發方式及定制化解決方案服務。

早在2017年，新視智科便基于Eye－X系列平臺打造出成熟商用化解決方案平臺——SmartInspect智能質量管理系統，并在紡織、3C、新能源等行業成功落地商用。值得一提的是，憑借卓越的產品創新力、強悍的機器視覺深度學習能力以及優秀的商業落地能力，SmartInspect智能質量管理系統曾多次榮獲“創新產品獎”、“優秀產品獎”等榮譽。

機器視覺系統落地邁向規模化進程中，融合5G技術落地應用亦將是一個新趨勢。“我們提出了一個非常貼合未來技術架構的路線——‘機器視覺＋5G’解決方案。”廖方誠詳細解釋道，“工業相機將采集到的高清圖像回傳到MEC平臺，部署在MEC平臺的機器視覺應用執行圖像分析處理，實現產品缺陷的精確檢測。利用5G和邊緣計算等技術將機器視覺與生產環境完美對接，實現了機器視覺產品質量檢測的新方式。“機器視覺＋5G”解決方案具有部署靈活，數據低時延、高安全，方便迭代升級等優點。”

雄厚背景加持，用“藍海創新”拉動“紅海市場”

作為機器視覺領域的一匹實力強勁的黑馬，新視智科的骨子里早已融入了創新的基因，并且帶著一份與生俱來的深厚技術“家底”。

新視智科是中興新通訊有限公司（中興新集團）投資控股的人工智能企業，重點以機器視覺為切入點進入智能制造領域，隸屬于中興新集團戰略布局的智能制造板塊。“我們是從中興新集團內部孵化出來的，核心團隊一直深耕于機器視覺及深度學習算法和應用，有著豐富的機器視覺技術儲備，可以迅速切入到智能制造領域。”

以紡織為例，面對紡織業高速、復雜背景下的布匹檢測，新視智科總經理廖方誠說到：“我們最開始遇到的一個比較大的瓶頸就是速度，紡織產線速度非常快，每分鐘能達到100米左右的生產速度，畢竟速度決定產能。所以在這種高速場景下如何保證有效檢測和準確率成為行業的瓶頸問題。

對此，新視智科采用高速采集單元、超高速算力單元等硬件配置，深入硬件、聯合軟件優化，從而提供超高速應用場景實時計算所需的算力，不但大幅提升檢測速度，同時滿足實時性的嚴苛要求。此外，針對被檢物體復雜背景的紋理、色彩等多樣性變化，我們利用了深度學習等前沿算法，確保在對比度不明顯的情況下也可以從復雜背景下檢出缺陷，這些都是我們在技術上的創新點。”

從目前紡織業現狀看，廖方誠認為，紡織是現有較大的藍海市場，傳統紡織制造企業具有極大的智能化、信息化升級改造空間。新視智科從源頭紗線、織布、坯布、成品布以及裁片、車縫及成衣各個場景，均提供了圍繞著機器視覺核心產品質量提升的解決方案且落地商業部署。在布匹可檢測種類及花色方面，為業界覆蓋最全，檢測結果優于國外設備，檢測設備及系統具有技術領先性。

在機器視覺系統已得到廣泛應用的3C行業，新視智科提供的AOI檢測設備使用范圍廣、檢測精度高、檢測節拍快，徹底打破國外技術壟斷，可切實解決上下游企業多年來檢測環節人工成本高、檢測難度大、良品率不穩定等痛點。為適應產線需求，不僅可提供核心AOI檢測設備，還可根據產線需求提供整線自動化解決方案，以適應產線效率布局，AOI整線布局方案靈活多變。多點布局多場景分析生產數據，從多個維度發現生產工藝可提升的環節，發揮AOI最大效率，可替代人工18－20人，且可比同類設備單臺節約人工4－6人次。

基于紡織和3C行業的技術積累，新視智科已經在多行業中實現創新解決方案商用化落地布局，如新能源、汽車、有色金屬、鋼鐵、光伏、酒業等行業。面對企業對智能化升級的迫切需求，新視智科未來將繼續深耕智能制造行業，讓機器視覺技術真正落地商用。

建立機器視覺生態鏈，以機器視覺重構中國制造

基于雄厚技術實力及股東背景，新視智科未來的定位會更加高遠。新視智科CEO廖方誠表示，新視智科將以機器視覺作為發展基礎，結合人工智能、5G等新技術，面向多行業、多領域發展，協助中國的制造業加速智能升級。

首先，在現有市場立足、深耕，將新視智科在機器視覺領域積累的核心技術和解決方案實現產業化應用，并為紡織、3C等優勢性行業樹立標準，打造出機器視覺系統建設的行業標桿級應用（如布匹缺陷檢測、玻璃蓋板外觀檢測等），形成品牌效應。

其次，依托新視智科自有核心技術架構體系，結合人工智能、5G等前沿技術，深耕產業應用，打造業界領先的通用機器視覺底層平臺，并賦能上下游合作伙伴拓展新興市場，建立可持續發展的機器視覺生態鏈。

未來，圍繞智能制造視覺業務全要素場景，將通用型和特定行業的業務需求結合，開發出標準化軟硬一體邊緣設備，再融入視覺方案、算法、業務模型，最終形成基于工業機器視覺的場景數據庫，為價值鏈上的所有合作伙伴提供全方位支持及配套視覺服務。

從“十四五”規劃框架來看，加快發展先進制造業將成為中國未來五年的發展主線之一。在制造領域機器視覺應用這條賽道上，新視智科通過部署創新解決方案，將為制造業數字化轉型提供更多可能。

責任編輯：xj