云技術(shù)使接收、存儲、分析和共享類型及大小不等的數(shù)據(jù)集變得更快、更容易且更可靠。云技術(shù)還為數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)安全性提供了強大的工具,使組織能夠更快地執(zhí)行分析工作。像我們的許多客戶一樣,Tableau 希望實現(xiàn)這些云技術(shù)帶來的好處。在完成了將數(shù)據(jù)遷移到云端的重任之后,我們現(xiàn)在有機會反思和分享我們的遷移故事。
當(dāng)我們開始從傳統(tǒng)的本地解決方案轉(zhuǎn)向云驅(qū)動的數(shù)據(jù)平臺時,我們處于一個獨特的位置。我們的使命是幫助人們看到和理解數(shù)據(jù),我們一直鼓勵員工使用 Tableau 做出更快、更好的決策。隨著數(shù)據(jù)的快速增長,它造成了一個混亂的服務(wù)器環(huán)境,我們需要努力維護適當(dāng)?shù)奈臋n,應(yīng)用標準的管理方式,并管理下游數(shù)據(jù)以避免重復(fù)。到了遷移的時候,這給分析師帶來了壓力,資源也變得緊張。 盡管我們有一些特殊的情況,但我們知道 Tableau 并不是獨自面臨這些挑戰(zhàn),從決定什么時候遷移到云,到如何更好地管理自助服務(wù)分析并獲得單一準確的信息源。我們很高興與大家分享我們的經(jīng)驗教訓(xùn),這樣客戶就可以在自己的云技術(shù)之旅中做出明智的決定。
我們的云評估措施
因為云現(xiàn)在是企業(yè)運行 IT 基礎(chǔ)設(shè)施的首選場所,選擇將我們的企業(yè)分析轉(zhuǎn)移到 SaaS 環(huán)境(Tableau Online)是關(guān)鍵的第一步。之后,我們需要仔細評估云平臺,并選擇最好的解決方案來托管我們的數(shù)據(jù)。在評估階段,我們關(guān)注的首要標準是: 性能
該平臺必須具有很高的性能,以支持針對不同用例的高容量、定期報告的專門分析。我們需要更少的“旋鈕”,以及一個適應(yīng)使用模式、動態(tài)響應(yīng)并包括自動加密的基礎(chǔ)設(shè)施。
規(guī)模
我們需要可擴展的計算和存儲,以適應(yīng)需求的變化,無論我們是在忙著為本季度結(jié)算財務(wù)賬目,還是面臨快速且不可預(yù)測的需求變化,如一場意外的流行病。無論我們選擇什么,都需要與我們的數(shù)據(jù)工作負載相匹配的計算能力。
管理和安全性
我們是一個數(shù)據(jù)驅(qū)動的組織,但由于這些數(shù)據(jù)中的大部分并不是總能得到有效的管理,我們錯過了一些數(shù)據(jù)所具有的價值。因此,我們需要技術(shù)來支持企業(yè)管理,以及不斷增長的業(yè)務(wù)所需的安全性。
靈活性
我們需要能夠上下擴展基礎(chǔ)設(shè)施,以滿足性能和成本需求。我們還需要一個與 Tableau 處理結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型相匹配的云平臺,以提高各種分析用例的性能。
簡單性
Tableau 尋求一種跨技能級別、易于使用和管理的解決方案,包括擁有經(jīng)驗豐富的工程師團隊或沒有經(jīng)驗的團隊,他們可以通過 Tableau Prep 管理數(shù)據(jù)管道。如果他們能很快看到云架構(gòu)在簡化工作流程和減少時間方面帶來的好處,這將有助于他們專注于創(chuàng)建數(shù)據(jù)上下文和支持自助式管理——對所有人來說都是雙贏的。
成本效率
一個固定的數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)設(shè)施會產(chǎn)生很大的管理費用。我們知道許多公司購買數(shù)據(jù)倉庫是為了滿足最高的需求時間段,因此我們需要高性能和高容量,而不是全天候。因為這可能會讓 Tableau 產(chǎn)生數(shù)百萬美元的閑置產(chǎn)能損失。
測量和測試注意事項
我們需要進行大規(guī)模部署,并考慮到不同的用例,以及快速從員工的數(shù)據(jù)中獲得答案,以便在當(dāng)前做出重要決策。在縮小了選擇范圍之后,我們接著進行了測試,以確保云解決方案能夠像我們需要的那樣高效地運行。我們測試了:
●儀表板加載時間(我們測試了 20000+ Tableau Viz)
●數(shù)據(jù)導(dǎo)入速度 ●計算能力 ●提取刷新 ●解決方案允許我們倫敦和新加坡的數(shù)據(jù)中心以多快的速度訪問存儲在 US-West-2a 區(qū)域數(shù)據(jù)中心中的數(shù)據(jù)。
我們建議像我們這樣的組織進行類似的測試,但我們也建議思考一些其他問題,以確保解決方案與您的優(yōu)先級和關(guān)注點保持一致:
●從您當(dāng)前的解決方案到云的遷移路徑是什么樣的?(對于我們來說,SQL Server 到 Snowflake)
●數(shù)據(jù)工程師的學(xué)習(xí)曲線是怎樣的——包括遷移和之后的? ●云解決方案的成本結(jié)構(gòu)是否透明,您是否在一定程度上能準確地預(yù)測/估計成本? ●解決方案是否會降低管理和維護? ●該解決方案如何與您當(dāng)前的開發(fā)實踐和方法相匹配,以及對可能要改變的流程有什么影響? ●您將如何處理身份驗證? ●這個解決方案將如何適應(yīng)我們更大的供應(yīng)商和合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)?
Tableau 的選擇:Snowflake
有一種萬能的方法,這需要我們探索各種云數(shù)據(jù)平臺。我們發(fā)現(xiàn),在對需求進行優(yōu)先級排序并謹慎、有意識地選擇哪些地方不能做出任何犧牲時,一些供應(yīng)商成為了我們的候選評估名單中的佼佼者。 在我們大數(shù)據(jù)、動態(tài)的環(huán)境中,需求和情況瞬息萬變,我們發(fā)現(xiàn) Snowflake 滿足了我們的需求。它具有豐富的功能,動態(tài)、協(xié)作的環(huán)境,可以將這些場景與 Tableau 結(jié)合在一起——銷售、市場、財務(wù)、產(chǎn)品開發(fā),因此對于高管來說,他們能夠迅速地做出決定,以保證業(yè)務(wù)的健康、安全和進展。
這個過程對我的團隊產(chǎn)生了轉(zhuǎn)變作用,原來某些分析需求我們很難通過 Tableau 實現(xiàn),現(xiàn)在,我們可以輕松地響應(yīng)任何數(shù)據(jù)請求,完全支持 Tableau 的自助分析。
Phillip Cheung
幫助推動評估和測試過程的產(chǎn)品經(jīng)理
云采用,加速
隨著疫情在全球范圍的影響,商業(yè)環(huán)境正在發(fā)生前所未有的變化。每個組織、政府機構(gòu)和個人都受到 COVID-19 的影響。我們都在依靠數(shù)據(jù)來尋找答案和清晰地前進。在這個瞬息萬變的時代,云已經(jīng)被證明比我們想象的更重要。 由于這一流行病,各組織正在加速云應(yīng)用和遷移工作,并將其列為優(yōu)先事項。根據(jù) IDC 最近的一項調(diào)查,近 50% 的技術(shù)決策者預(yù)計云計算的需求會適度或顯著增加。首席研究官 Meredith Whalen 說:“許多首席信息官告訴我們,他們的云遷移投資在疫情期間得到了回報,因為他們能夠輕松地擴大或縮小規(guī)模。” 我們知道,許多客戶正在考慮或已經(jīng)在增加他們的云投資。我們希望我們的經(jīng)驗教訓(xùn)能幫助其他人在向云端遷移的過程中獲得有用的信息,并最終在規(guī)劃未來時更加適應(yīng)、靈活和成功。
責(zé)任編輯:xj
原文標題:Tableau 遷移到云:如何評估企業(yè)的現(xiàn)代化水平
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