由于它比其他許多列復雜和多樣得多，因此本章將繼續回到醫療保健行業。人工智能（AI）的研究重點集中在放射學上，已移至手術室，并已在后臺進行了討論。保險和制藥欺詐是AI風險分析有用的領域。現在，出現了適用于AI解決方案的另一個領域。很多人認為它是次要的，但實際上是醫療保健的關鍵部分：物理治療。

作為很多年前發生過一次令人著迷的車禍的人，而且還不如幾年前，他通過吹膝蓋證明自己還沒有想象中的年輕。了解物理治療（PT）的必要性。PT的基礎似乎很簡單：設計療法，使受損的身體部位反復運動，分析運動，然后向患者和醫學界提供反饋，以幫助雙方改善。捕獲和分析該動作的影響（是的，是雙關語），可能會證明很復雜。

人體理療師可以看到很多動作，但是他們不可能捕獲所有必要的信息。SWORD Health是一家專注于這一獨特醫療保健領域的公司。由于他們是一家年輕的公司，因此他們專注于一些關鍵的治療領域。SWORD Health首席執行官Virgilio Bento說：“髖關節，膝蓋，下背部，肩膀，腕部和頸部占美國所有肌肉骨骼問題的90%以上。”“遠程修復它們需要一種可以學習和擴展的技術。”

一個支持單獨的標注部分的有趣區域是測試中經常存在的問題。我們知道視覺神經網絡在識別有色女人方面存在問題。我們知道，在AI之外，許多藥物試驗并不包括需要這些藥物的兒童，孕婦和其他人群。物理療法是可以避免這些問題的醫療保健部門。

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