11月16日，梅卡曼德機器人完成近億元人民幣B+輪融資。源碼資本、老股東紅杉資本共同參與本輪融資。梅卡曼德曾于今年年初獲得紅杉資本的B輪融資。本輪融資將用于產品研發、技術創新以及市場拓展等方面。

工業自動化和物流自動化已成為機器人重要的應用場景。近年來，3D視覺、AI技術與工業機器人相結合，在物流領域的拆碼垛、快速分揀以及工業領域的零件檢測、分揀、生產線上下料的應用越來越廣，并開始在特殊倉儲、醫療等細分方向有了更深入的應用。

此前，工業領域的中高端機器視覺系市場主要被國外企業占據，包括Cognex、KEYENCE、Basler、Photoneo、Mujin等。反觀中國機器視覺產業起步晚，規模偏小，應用空間大，新進企業逐年增加。與此同時，資金開始向頭部企業聚攏，“馬太效應”初顯。

而高工機器人產業研究所（GGII）通過對中國3D視覺解決方案品牌企業的梳理調研，綜合考量企業在技術引領性、專利布局、資本實力、市場銷量、產品服務、渠道布局等方面的表現，評選出2020年中國市場3D視覺初創企業（引導定位、分揀場景）競爭力排行榜。其中，梅卡曼德表現亮眼，在國產品牌中排名第一。

成立于2016年10月的梅卡曼德，致力于將智能賦予工業機器人，至今已經形成完整的AI+工業機器人核心技術能力，包括3D相機、視覺AI算法、機器人運動規劃算法，以及易于規模部署的軟件等。

2020年3月，梅卡曼德宣布完成由紅杉資本中國基金領投的B輪主力融資，投資額過億元。此前曾于2019年先后獲得啟明創投、英特爾資本的投資；還曾獲得德聯資本、華創資本、伽利略資本等機構的投資。

梅卡曼德持續在工業自動化和物流自動化兩大方向發力，不到四年時間，在產品研發上已投入將近兩個億，團隊規模超過230人，成為AI+工業機器人領域里在全球發展最快、規模最大的創業公司之一。

工業自動化的主要難點是精度要求高、工藝多樣、工況惡劣，而物流主要難點是貨品一致性低、價格承受力低、特殊情況多等。為解決這些難點，梅卡曼德在關鍵的環節，如3D相機、視覺識別算法、抓取規劃、運動避障、機器人配合等都實現了突破。

當前，梅卡曼德的AI+3D視覺+工業解決方案已規?；瘧糜诓鸫a垛、貨品揀選/播種、上料、供包、裝配、涂膠、檢測等制造業和物流業場景。產品已經批量應用于三一重工、中國郵政、海爾、美的、格力、大眾等客戶，并出口到美國、日本、韓國、德國等海外市場。在一些要求很高的客戶的比較測試中，如汽車主機廠、銀行金庫、日本/德國廠家，都獲得了認可。
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