TOP500官方公布了第56期榜單，日本的Fugaku超算鞏固了在榜單中第一的地位，也反映出榜單上性能增長曲線趨于平緩。雖然有兩個新系統成功進入前十名，但整個榜單錄得的新入榜數量是自1993年該項目開始以來最少的。

在高性能Linpack（HPL）基準里，榜單的入圍門檻上升至1.32 PetaFLOPS，與2020年6月排名中記錄的1.23 PetaFLOPS相比有小幅增長。

Top500的總性能也從6月的2.22 ExaFLOPS增長到最新榜單上的2.43 ExaFLOPS。但每個系統的平均性能幾乎沒有任何增長，從6個月前的145，363個核心增長到當前榜單中的145，465個核心。

不過前十名中也有一些顯著的進展，包括兩個新系統，以及排名第一的Fugaku超級計算機創下的新高。

得益于這段時間內添加的新硬件，Fugaku將其HPL性能增長到442 PetaFLOPS，與該系統在2020年6月首次亮相時的416 PetaFLOPS相比，有小幅增長。

更重要的是，Fugaku將其混合精度HPC-AI基準上的性能提高到2.0 ExaFLOPS，優于其六個月前1.4 ExaFLOPS的記錄。這代表著在任何類型的硬件上，對任何精度的基準測量值首次超過1 ExaFLOPS。

Top500前十名：

1、Fugaku，由富士通建造，安裝在日本神戶的RIKEN計算科學中心（R-CCS）。擁有442 PetaFLOPS的新世界紀錄。這使其領先榜單中排名第二的系統三倍。

2、Summit，是IBM在田納西州橡樹嶺國家實驗室（ORNL）建造的系統，以148.8 PetaFLOPS的性能保持著美國最快的系統。擁有4356個節點，每個節點都容納了兩個22核Power9 CPU和6個NVIDIA Tesla V100 GPU。

3、位于加利福尼亞州勞倫斯-利弗莫爾國家實驗室的系統Sierra，以94.6 PetaFLOPS的HPL排名第三。其架構與Summit非常相似，其4320個節點中的每個節點都配備了兩顆Power9 CPU和四顆NVIDIA Tesla V100 GPU。

4、由中國國家并行計算機工程與技術研究中心（NRCPC）開發并安裝在無錫國家超級計算中心的神威太湖之光位列第四，它完全采用了Sunway SW26010處理器，在HPL上實現了93 PetaFLOPS。

5、Selene，它是NVIDIA公司內部安裝的NVIDIA DGX A100 SuperPOD。在6月份的時候是第七名，但現在規模已經翻了一番，使得它的排名上升了兩位。該系統基于AMD EPYC處理器，采用英偉達新的A100 GPU進行加速。由于升級，Selene在HPL上實現了63.4 PetaFLOPS。

6、天河-2A（Milky Way-2A），由中國國防科技大學開發的系統，部署在廣州的國家超級計算機中心，排名第六。它采用英特爾Xeon CPU和NUDT的Matrix-2000 DSP加速器，在HPL上達到61.4 PetaFLOPS。

7、新上榜的JUWELS Booster Module，位列榜單第七。阿托斯制造的BullSequana機器最近安裝在德國Forschungszentrum Jülich（FZJ）。它是模塊化系統架構的一部分，第二款基于Xeon的JUWELS模塊單獨列在TOP500的第44位。這些模塊通過使用ParTec Modulo集群軟件套件進行集成。增壓模塊使用AMD EPYC處理器與NVIDIA A100 GPU進行加速，與排名第5的Selene系統類似。JUWELS Booster Module單獨運行時能夠達到44.1 HPL PetaFLOPS，這使其成為歐洲最強大的系統。

8、意大利Eni S.p.A.公司安裝的戴爾PowerEdge系統HPC5排名第八，使用了英特爾Xeon Gold CPU和NVIDIA Tesla V100 GPU，性能達到35.5 PetaFLOPS。在榜單上用于商業用途的系統里，以這臺性能最為強大。

9、安裝在德克薩斯大學德克薩斯高級計算中心的戴爾C6420系統Frontera現在列在第九位，它使用其448，448個英特爾Platinum Xeon核心，實現了23.5 PetaFLOPS。

10、排名第十的Dammam-7安裝在沙特阿拉伯的沙特阿美公司，是目前前十名中的第二臺商用超級計算機，也是前十里第二臺新上榜的機器。HPE Cray CS-Storm系統采用英特爾Xeon Gold CPU和NVIDIA Tesla V100 GPU。它在HPL基準上達到了22.4 PetaFLOPS。

Green500的情況：

1、最節能的系統是美國NVIDIA新推出的DGX SuperPOD。它在2.4 HPL性能運行期間取得了26.2 GigaFLOPS/Watt的能效，功耗為38MW（忽略擴展所需的額外硬件），位列TOP500的第172位。

2、雖然上屆Green500冠軍MN-3的得分從21.1提高到了26.0 GigaFLOPS/Watt，但卻滑落到了第二名的位置。該系統采用MN-Core芯片，這是一款針對矩陣運算進行優化的加速器。它在TOP500中排名第332位。

3、安裝在德國Forschungszentrum Jülich（FZJ），它實現了25.0 GigaFLOPS/Watt，在TOP500中排名第七。

4、阿托斯制造的另一臺機器Spartan-2。它在HPL上實現了24.3 GigaFLOPS/Watt，在TOP500榜單中排名第148位。

5、Selene，效率為24.0 GigaFLOPS/Watt。它也占據了TOP500榜單的第五位。

6、除MN-3系統外，其余排名前五的Green500系統均采用了全新的NVIDIA A100 GPU作為加速器，同時這四款系統均采用AMD EPYC作為主CPU。

7、在Green500排名前40的系統中，有37個系統利用了加速卡，2個系統使用了A64FX矢量處理器，1個系統（神威太湖之光）是申威多核處理器。

TOP500其他一些數據：

1、共有149個系統使用加速卡/協從處理器技術，比6個月前的146個有所增加，其中140個采用了NVIDIA芯片。

2、Intel繼續在TOP500的處理器份額中占據主導地位，超過90%的系統配備了Xeon或Xeon Phi芯片。盡管最近高性能計算領域的替代處理器架構興起，但AMD處理器（包括中國海光的芯片）在目前的榜單中僅占21個系統，還有10個基于Power架構的系統和5個基于ARM架構的系統。不過，采用基于AMD處理器的系統數量比半年前增加了一倍。

3、系統互連的分類基本沒有變化，大約一半的系統（254個）使用以太網，大約三分之一的系統（182個）使用InfiniBand，大約十分之一的系統（47個）使用OmniPath，一個系統使用Myrinet；其余的系統使用定制互連（38個）和專有網絡（6個）。在總容量方面，InfiniBand連接的系統仍然占主導地位，其性能超過1個ExaFLOPS。由于Fugaku使用專有的Tofo D互連，6個專有網絡系統的總性能（472.9 PetaFLOPS）幾乎與254個基于以太網的系統（477.7 PetaFLOPS）相當。

4、中國以212臺機器上榜，繼續在系統占有率上領先，輕松擊敗美國的113臺，和日本的34臺。盡管系統數量較少，美國仍以668.7 PetaFLOPS的總性能領先于中國的564.0 PetaFLOPS。得益于排名第一的Fugaku系統，日本593.7 PetaFLOPS的總性能超過了中國。
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