三言財(cái)經(jīng) 11月20日消息,據(jù)新浪科技報(bào)道,F(xiàn)acebook周四宣布,人工智能軟件目前可以檢測(cè)出平臺(tái)上刪除的94.7%的仇恨言論。Facebook的首席技術(shù)官麥克·斯瑞普菲在一篇博客文章中透露了該數(shù)字,并補(bǔ)充稱,一年前該比例為80.5%,2017年時(shí)僅24%。
Facebook最新的《社區(qū)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行報(bào)告》中也提到了該數(shù)字。諸如Facebook、Twitter等社交媒體公司經(jīng)常因?yàn)槲茨軓钠脚_(tái)上刪除仇恨言論而受到批評(píng)。
責(zé)任編輯:PSY
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、連接主義和深度學(xué)習(xí)等不同的階段。目前,人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域,如自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能推薦等。
嵌入式系統(tǒng)和人工智能在許多方面都存在密切的關(guān)聯(lián)性。首先,嵌入式系統(tǒng)
發(fā)表于 11-14 16:39
幸得一好書(shū),特此來(lái)分享。感謝平臺(tái),感謝作者。受益匪淺。
在閱讀《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》的第6章后,我深刻感受到人工智能在能源科學(xué)領(lǐng)域中的巨大潛力和廣泛應(yīng)用。這一章詳細(xì)
發(fā)表于 10-14 09:27
很幸運(yùn)社區(qū)給我一個(gè)閱讀此書(shū)的機(jī)會(huì),感謝平臺(tái)。
《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第4章關(guān)于AI與生命科學(xué)的部分,為我們揭示了人工智能技術(shù)在生命科學(xué)領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用和深遠(yuǎn)影響。在
發(fā)表于 10-14 09:21
周末收到一本新書(shū),非常高興,也非常感謝平臺(tái)提供閱讀機(jī)會(huì)。
這是一本挺好的書(shū),包裝精美,內(nèi)容詳實(shí),干活滿滿。
《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》這本書(shū)的第一章,作為整個(gè)著作的開(kāi)篇
發(fā)表于 10-14 09:12
定制性。這些特點(diǎn)使得RISC-V在多個(gè)領(lǐng)域,包括人工智能圖像處理領(lǐng)域,具有顯著的優(yōu)勢(shì)。
二、RISC-V在人工智能圖像處理中的優(yōu)勢(shì)
開(kāi)源性和靈活性 :
RISC-V的開(kāi)源性意味著任何人都可以自由研究
發(fā)表于 09-28 11:00
目前人工智能在繪畫(huà)對(duì)話等大模型領(lǐng)域應(yīng)用廣闊,ai4s也是方興未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是個(gè)需要研究的課題,本書(shū)對(duì)ai4s基本原理和原則,方法進(jìn)行描訴,有利于總結(jié)經(jīng)驗(yàn),擬按照要求準(zhǔn)備相關(guān)體會(huì)材料。看能否有助于入門和提高ss
發(fā)表于 09-09 15:36
、污染治理、碳減排三個(gè)方面介紹了人工智能為環(huán)境科學(xué)引入的新價(jià)值和新機(jī)遇。
第8章探討了AI for Science在快速發(fā)展過(guò)程中面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn),并對(duì)“平臺(tái)科研”模式進(jìn)行了展望。
申請(qǐng)時(shí)間
發(fā)表于 09-09 13:54
。那么,視覺(jué)檢測(cè)可以在食品中檢測(cè)出毛發(fā)嗎? 先說(shuō)結(jié)論,視覺(jué)檢測(cè)是可以在食品中檢測(cè)出毛發(fā)的。 視覺(jué)
發(fā)表于 09-02 13:54
?272次閱讀
呈現(xiàn)、產(chǎn)業(yè)展覽、技術(shù)交流、學(xué)術(shù)論壇于一體的世界級(jí)人工智能合作交流平臺(tái)。本次大會(huì)暨博覽會(huì)由工業(yè)和信息化部政府采購(gòu)中心、廣東省工商聯(lián)、前海合作區(qū)管理局、深圳市工信局等單位指導(dǎo),深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)主辦
發(fā)表于 08-22 15:00
FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
一、深度學(xué)習(xí)加速
訓(xùn)練和推理過(guò)程加速:FPGA可以用來(lái)加速深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理過(guò)程。由于其高并行性和低延遲特性
發(fā)表于 07-29 17:05
32秒
https://t.elecfans.com/v/27222.html
*附件:5G AIoT技術(shù)實(shí)踐入門與探索_V2_20240416.pdf
人工智能
AIMO模型優(yōu)化平臺(tái)介紹
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發(fā)表于 05-10 16:46
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軟件平臺(tái)使用指導(dǎo)A:AidLux平臺(tái)介紹
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https://t.elecfans.com/v/25505.html
*附件:AidLux
發(fā)表于 04-01 10:40
嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些? 在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的時(shí)代背景下,嵌入式人工智能成為國(guó)家新型基礎(chǔ)建設(shè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力。同時(shí)在此背景驅(qū)動(dòng)下,眾多名企也紛紛在嵌入式人工智能領(lǐng)域布局
發(fā)表于 02-26 10:17
Cognizant,全球領(lǐng)先的信息技術(shù)服務(wù)公司,近日宣布推出一個(gè)革命性的平臺(tái)——Cognizant Flowsource,旨在為企業(yè)提供下一代軟件工程解決方案。該平臺(tái)專注于生成式
發(fā)表于 02-03 16:11
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,AIGC具有許多區(qū)別和優(yōu)勢(shì)。 首先,AIGC是基于通用計(jì)算的人工智能平臺(tái),它不僅僅局限于特定應(yīng)用領(lǐng)域或任務(wù),而是具有更廣泛的應(yīng)用潛力。傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)通常針對(duì)特定的問(wèn)題進(jìn)行優(yōu)化,例如圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等,而AIGC
發(fā)表于 01-11 09:49
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評(píng)論