日本電氣有限公司（以下簡稱NEC），國家研究開發公司工業技術研究院（以下簡稱AIST），三井化學有限公司（以下簡稱三井化學），歐米茄模擬有限公司（以下稱為Omega Simulation）是大型化工廠等。三井加作的工廠已經建立了一個操作支持系統，該系統結合了支持大規模基礎設施操作的邏輯思維AI和在模擬器上復制的鏡像工廠，并且可以比操作員的手動操作效率高40%。演示中。

近年來，化工廠一直在生產能夠滿足客戶多樣化需求的產品。考慮到安全性，有必要進行操作變更操作來改變生產量和產品的操作，因此操作員根據該程序來手動或使用再現經驗豐富的操作員的順序控制作為規則庫。我要去。由于工廠條件變化緩慢，因此可能需要幾個小時到半天時間才能更改操作，直到達到最佳狀態為止。反復試驗會改變廢料和能源，因此需要效率。針對此類問題，以增強學習為代表的人工智能技術的研究正在進行中，但不可能處理諸如植物等大型復雜物體。

NEC和AIST開發了“邏輯思維AI”，這是一種AI技術，可以有效地操作大規模復雜的基礎設施（例如工廠）并為其提供基礎（“注意）。“邏輯思維AI”可以通過使用模擬器上的強化學習嘗試人類過去未執行的操作來優化操作員通過多次試驗和錯誤執行的操作更改操作。我會。通過讓操作員確認并操作此優化操作，可以縮短操作更改所需的時間。這次，我們將該技術與Omega Simulation的鏡像工廠（在線動態模擬器）聯系起來，并將其應用于三井化學的實際培訓工廠（圖2）。結果，證實了與操作員的手動操作相比，在改變產量的操作改變操作中，操作時間可以縮短40%。

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