理財投資這種事情,你愿意讓AI幫你做嗎?
無論你是否愿意,銀行都可能在未來將一部分理財的工作交給AI來完成。
這些理財AI,每年能給銀行額外帶來3729億美元的收入。
除了理財行業,市場銷售、HR和金融IT的員工,都將會遭受來自AI的沖擊。
這是麥肯錫最新的銀行AI報告,它指出,AI將會讓銀行業每年額外多賺1萬億美元。
麥肯錫指出,AI是未來大勢所趨,而尚未結束的疫情,只會加速數字銀行的到來。(線上銀行app被使用的頻率預計激增了20%至50%)
麥肯錫,世界級領先的全球管理咨詢公司,由美國芝加哥大學商學院教授詹姆斯·麥肯錫(James O’McKinsey)創建于1926年。
未來AI銀行長這樣
目前,銀行的支付、貸款、保險等領域,都已經有AI的身影,這些AI被分成前沿AI和傳統AI(用作分析)。
麥肯錫直接舉了兩個例子,這些AI將具體如何為零售類客戶、以及中小型企業客戶創造價值,并給出到位的理財建議。
從下圖可以看出,在辦理銀行業務前等待時,從咖啡廳的位置查找到刷臉支付,AI都能完成。
開始辦理業務后,AI會自動對客戶的健康情報進行分析,以推薦對方購買合適的保險;此后,給出理財建議,并利用AR分析她一天內的活動、提醒她付款。
最后,替她存款,并給出進一步的投資建議,盡可能增大回報,完成業務。
那么,對于中小型企業的客戶,AI又會怎么給他辦理業務呢?
從圖中來看,這種情況通常需要給客戶選擇合理的貸款解決方案。
在通過分析客戶公司情況、以及目標后,AI會合理建議一類貸款計劃;并在讓客戶接受一系列調查后,通過AI掃描他的表情變化,給出可接受的業務管理方案。
如果客戶需要資源協助,給出中小企業的供應商及采購商,給客戶推薦合適的合作伙伴。
最后,如果還需要額外的支持服務,AI就會驅動一個虛擬顧問,提供更專業的建議。
這已經不僅僅是一個構想。
麥肯錫調查顯示,在2019年11月,大約60%的金融公司已經嵌入了至少一項AI功能。
在這些AI功能中,自動化模式機器人(36%)使用最廣泛,其次是虛擬溝通服務(32%)和自然語言文本理解(28%)。
目前,幾大科技巨頭如阿里巴巴、百度、騰訊、亞馬遜、Facebook和Google,已經在探索金融生態系統的構建。
從上面的服務流程就可以看出,這種生態系統不僅是銀行AI業務,更會將其他產品與技術融合進銀行業務中,創造更多價值。
AI正在“入侵”各行各業
事實上,不僅銀行,其他的行業也正或多或少地面臨著AI的沖擊。
麥肯錫在經過調查后,給出了高科技、通信、自動駕駛、零售、建筑等行業受到AI影響的情況,不同類型的AI,在各行業發揮的作用大小也不一樣。
下圖是麥肯錫給出的調查結果,調查過程中需要受調查者根據公司的情況,選擇公司已經應用的AI技術。
黑圈中的數字,則是公司已應用AI技術的受訪者數量,占所有受訪者的百分比。
(例如,共有100位來自不同高科技公司的員工受到調查,其中54位認為公司應用了機器學習技術,那么這一比例就是54%)
高科技、自動駕駛、通信行業是AI應用行業的“大塊頭”,行業內公司應用AI的比例普遍較高。
不同行業,傾向于應用的AI技術也會有所變化。
從圖中就可以看出,類似于自動駕駛、金融服務等行業,對于AI機器處理的要求則會更高,流水線生產的過程,更講究的是“自動化”。
相對來說,高科技產業、通信、自然能源、專業服務等等行業,則更需要機器學習,高科技產業中,這一比例直接達到了54%。
此外,物理AI機器人也同樣受歡迎,尤其是在商品包裝、醫藥生產等行業。
CCAF和世界經濟論壇在2019年第2-3季度的調查表明,預計到2030年,人工智能將取代企業中所有工作的近9%。
來自151家金融科技公司或金融機構的受調查者,幾乎無一例外地認為,那些利用AI接手一部分工作的金融科技公司,未來會成為競爭對手的威脅。
原文標題:用上AI后,銀行每年竟然能多賺1萬億美元丨麥肯錫最新調查報告
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