人道主義工程項目將工程師、決策者、非營利組織和當地社區聚集在一起，利用技術為人類造福。

技術、社區和可持續性的結合提供了大量的創新機會。我們仍然生活在這樣一個時代：數百萬人處于極端貧困之中，無法獲得清潔水、基本衛生設施、電力、互聯網、高質量教育和醫療保劍

顯然，我們需要全球性的解決方案來應對我們星球面臨的最嚴峻的挑戰。人工智能如何幫助應對關鍵的人道主義和可持續發展挑戰？

首先，聯合國可持續發展目標代表了17個全球目標的集合，這些目標旨在應對緊迫的全球挑戰，實現包容性發展，并在2030年前以可持續的方式促進和平與繁榮。人工智能使構建模仿人類智能的智能系統成為可能，從而解決現實世界的問題。

人工智能領域最近的進步已經從根本上改變了我們思考、生活和合作的方式。我們的日常生活圍繞著人工智能驅動的解決方案展開，智能揚聲器播放喚醒警報，智能手表跟蹤我們早上的行走步數，智能冰箱推薦早餐食譜，智能電視提供個性化內容推薦，導航移動應用根據實時交通情況推薦最佳路線。很明顯，人工智能時代已經到來。我們如何利用這一變革性技術來擴大對社會公益的影響？

加速人工智能驅動的社會創新

人工智能的核心能力，如機器學習、計算機視覺、自然語言理解和語音識別，為應對人道主義挑戰和擴大對服務不足社區的積極影響提供了新方法。ML使機器能夠處理大量數據，連接底層模式，并為決策制定獲得有意義的見解。像深度學習這樣的ML技術提供了基于人工神經網絡創建復雜人工智能模型的強大能力。

人工智能模型可用于許多實際情況，如流行病預測。人工智能工具可以利用最近的疫情趨勢、治療數據和旅行歷史，在資源匱乏的環境下對新冠等疫情的傳播進行建模和預測。這有助政府和醫療機構識別高風險地區、管理基本醫療用品的供求，以及制定局部的補救措施，以控制疫情。

計算機視覺技術處理數字圖像和視頻中的視覺信息，以產生有價值的推論。經過訓練的人工智能模型幫助醫生檢查臨床圖像和識別隱藏的惡性腫瘤模式，支持快速的決策和患者的治療計劃。最近，智能揚聲器將其對話AI功能擴展到醫療用例中，如慢性疾病管理、處方訂購和緊急護理預約。

這一進展為推動衛生保健創新提供了可能性，從而打破準入障礙，為邊緣化人口提供高質量的衛生保劍類似地，旨在連接數字未連接的人的全球教育項目可以利用衛星圖像和ML算法來繪制學校位置地圖。以人工智能為動力的學習產品越來越多地推出，以提供個性化的體驗，培訓幼兒的數學和科學。

人工智能與物聯網（IoT）的融合有助于快速開發有意義的農業解決方案，以監測土壤健康、評估作物損害和優化農藥使用。這使當地農民能夠模擬不同的情景，選擇可能使質量和產量最大化的正確作物，并有助于實現零饑餓和經濟賦權的可持續發展目標。

解碼最佳程序實踐

為了提供高社會影響，人工智能驅動的人道主義項目應該遵循“自下而上”的方法。一個人應該總是從最終用戶的需求出發，明確目標社區/用戶、他們的主要痛點、創新機會和預期的用戶體驗。

最重要的是，總是檢查AI是否與手邊的問題相關，或者調查是否存在有意義的替代方法。了解人工智能解決方案如何為相關各方提供價值，并為當地社區實現可持續發展目標做出積極貢獻。定義一套度量程序成功的不同維度的度量標準。數據采集是構建健壯的人工智能模型的核心，這些模型需要訪問有意義和高質量的數據。

為人道主義領域提供有效的人工智能解決方案，需要明確了解所需的數據和獲取這些數據的相關來源。例如，衛星圖像、電子健康記錄、人口普查數據、教育記錄和公共數據集用于解決教育、醫療保健和氣候變化方面的問題。與關鍵領域參與者的伙伴關系對于解決數據稀缺領域的數據差距非常重要。

在人道主義項目中負責任地使用人工智能可以通過執行標準和最佳實踐來實現公平、包容性、安全和隱私控制。經常檢查模型和數據集的偏差和負面經驗。像數據可視化和聚類這樣的技術可以評估數據集的分布，以公平地表示不同利益相關者的維度。定期更新訓練和測試數據集是必要的，以公平地考慮用戶不斷增長的需求和使用模式的多樣性。通過實現隱私控制來保護敏感的用戶信息，比如加密靜止和傳輸中的用戶數據，基于最小權限訪問控制限制對用戶數據和關鍵生產系統的訪問，以及對用戶數據集執行數據保留和刪除策略。建立健全的威脅模型，以應付可能出現的系統攻擊及定期檢查基礎設施保安漏洞。

總而言之，人工智能推動的人道主義項目提供了一個變革性機會，推動社會創新，為人類建設一個更美好的明天。
責任編輯：YYX