供應鏈一直與業務流程和客戶需求一起發展。因此,以盡可能高的質量將產品更快地交付到目的地的過程變得越來越復雜。
不幸的是,隨著工作流程變得越來越復雜,事情很容易掉入裂縫。
誰沒有經歷過運輸過程中丟失貨物和物品的經歷?如何在有問題的條件下接收產品?還是在不注意交貨時間有所改善的情況下花了很多錢在運輸上?
由于供應鏈效率低下,企業正遭受重大財務損失。
實際上,供應鏈專業人員的首要任務是整體績效管理,服務質量和數據分析。
這些是出于優化供應鏈中流程的愿望。而且,其核心是諸如數據記錄器之類的IoT設備之類的技術,以及用于整合信號并將其轉化為見解的專用分析工具。
本文快速瀏覽了數據記錄器如何為企業供應鏈的整體優化做出貢獻。
改善供應鏈可視性
資產處理不當,產品放錯位置和交貨延遲是企業在管理其供應鏈時面臨的日常挑戰。
要防止這些陷阱的發生,需要對供應鏈中的各個過程有相當大的了解。但是,在供應鏈的各個階段手動收集信息可能會令人生畏,尤其是考慮到經常涉及多少個不同的供應商。
另外,需要基礎設施,人員和設備來提供良好的過程可見性。這樣可以迅速增加額外的成本,時間和精力。但是,數據記錄器簡化了信息收集。因此,它消除了對昂貴,勞動密集型解決方案的需求。
IoT設備可以在進入供應鏈之前安裝在包裝上。在不同階段的整個過程中,它會收集有價值的數據,以在任何給定時間點提供產品狀況的快照。它可以跟蹤GPS坐標以確定交貨時間和性能。此外,高級數據記錄儀還可以顯示貨物的溫度,震動,傾斜甚至光線照射。
這使企業可以查看在傳輸,存儲和移交過程中發生的情況。在這方面,透明性使企業能夠及時做出決定,例如訂購更多的補給品,報告貨物處理不當等等。
收集寶貴的見解以節省資金
裝運中數據記錄器收集的信息提供了有關供應鏈的基本見解。企業可以使用它們來評估服務提供商的績效。他們還可以實施新的策略來提高效率和成本。
物聯網與其他技術的結合可以進一步節省時間和金錢。例如,食品行業使用物聯網和區塊鏈來應對其供應鏈中的重大挑戰。
數據記錄儀收集的統計數據可以最大程度地減少浪費食物,而浪費食物通常是在運輸和存儲過程中。它還可以減少召回次數,從而節省大量資金。
各種利益相關者也可以訪問這些見解。一致的信息共享減少了固有風險,同時提高了可追溯性和責任感。這些至關重要,特別是對于全球食品供應鏈而言。例如,位置歷史記錄為重新設計路線提供了機會,從而可以縮短交貨時間,這對于保持食品質量至關重要。
盡管區塊鏈和物聯網仍處于早期形式,但到2025年,這些創新有望為食品行業節省約310億美元。同樣,大數據和云技術也被用來理解供應鏈的復雜性。
可以將來自數據記錄器的大量信息(如貨物中轉,交通方式和天氣狀況)整合到云存儲解決方案中。研究和識別變化的數據池中的鏈接和模式可以提高效率并簡化操作。
Celonis的Alexander Rinke表示,公司開始將大數據分析納入其供應鏈管理中,以充分了解其復雜流程。由于供應鏈是由關鍵績效指標(KPI)驅動的,因此大數據的情報使公司更容易做出基于證據的決策。
然后使用機器學習和人工智能來提供流程及其在現實場景中的執行方式的完全透明性。
例如,遺傳算法,模擬和機器學習用于研究紐約街道的復雜性及其對配送的影響。通過分析地理空間數據,交通趨勢和其他信息,該算法產生了一條最佳的配送路線,該路線包括大范圍內的11個下車點。
通過智能跟蹤提高效率
數據記錄器最初旨在跟蹤給定時間的貨物位置。這些早期的原型已演變為可定制的設備,這些設備配備了各種連接技術和智能傳感器。
來自傳感器的各種數據對于確保產品保持其質量,滿足交貨時間表并解決由于處理不當造成的損壞是必不可少的。
智能跟蹤還可以識別供應鏈各個階段的改進機會。例如,食品和藥品需要大量數據以確保盡快發貨。操作人員需要保持特定條件以保持這些產品的質量。
帶有相對濕度和溫度傳感器標簽的數據記錄器可監控溫度,濕度甚至露點。這些設備中的警報可以警告產品處理人員,以防止變質或過期。如果記錄歷史記錄表明溫度在某個時候超過了產品的安全閾值,則他們可以在不檢查每個包裝的情況下確定哪些是不安全的。
這樣可以確保快速做出決策,并確定有問題的流程,基礎架構和設備。甚至開發了一些數據記錄器,以承受極端條件,同時監視環境中的微小變化。它們通常用于在全球范圍內運輸藥品和化學藥品。
此外,信息日志使企業無需大量的質量控制即可確定產品是否仍符合其標準。更昂貴的記錄器可以使用蜂窩連接將信息連續不斷地發送到數據倉庫,而更實惠的選擇是使用無線電或藍牙傳輸來更新中央發送器。較新的記錄器設備在LCD屏幕上顯示動態QR碼,因此任何擁有智能手機的人都可以掃描和同步。
在運輸和存儲過程中,如果沒有溫度和濕度的記錄,公司將無法保證整個供應鏈都遵循準則。
結論
通過在供應鏈中所有點收集大量數據,裝運中的數據記錄器可以揭示有關這些流程和工作流程的重要見解。企業可以利用這些物聯網設備來改善商品的安全性,優化運營和物流并降低總體供應鏈成本。
此外,可以對收集的數據進行分析,以創建各種KPI的概述,突出顯示優化機會并管理風險。然后,寶貴的見解可用于最大化業務資產和基礎架構,確保符合各種標準并最大程度地減少利潤損失。
責編AJX
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