2013年的時候我寫了兩句話：一句是“凡是能夠數字化的一定會被數字化”，比如教室、診室這些以前難以被數字化的地方，現在都越來越被數字化影響。第二句是“凡是能夠智能化的一定會被智能化”，大量事物都可以裝上芯片變得智能并且聯上網，比如智能手機、傳感器、無人機、自動駕駛汽車等。今天我想加一句，第三波到來的將會是自動化，凡是能夠自動化的一定會被自動化。

數字化是經濟威脅，智能化是產業威脅，而自動化是個人威脅：機器人要來搶你的工作了！自動化永遠比你更快、更廉價、更精準。機器按邏輯行事，而且隨著技術的不斷迭代更新，將更具生產效率。

人的體能是有限的，而且已經接近最高點。在提高生產力的平臺上，人沒有競爭優勢。所以，不是人是否被機器替代的問題，而是在哪些地方被替代，以及被替代的程度有多高的問題。

前兩年，據一個自稱是京東員工的人在脈脈爆料：京東日前發布了內部郵件，要堅決淘汰以下三類人：1、不能拼搏的人，包括因身體或家庭原因不能拼或者拼不動的人;2、不能干的人，也就是績效差的人;3、 性價比低的人。簡而言之，京東這樣的互聯網公司不想要三類人：懶的，笨的，貴的。我戲稱為“機器人淘汰三原則”，就是說，京東的標準完美地符合機器人致力于替代的三種人。

這里面最危險的還不是普通職業人士，而是中層經理人。因為他拿著比較高的工資，而其工作又不是完全不可替代的。如果我是老板，我會先開他。所以，對于哪些工作受自動化影響最嚴重這一問題，最簡潔的答案就是：那些報酬最高卻又最常規的工作。

我們可以把工作分為三類：跟數據打交道、跟事物打交道、跟人打交道。你可以將它們理解為工作的三個要素，工作本質越復雜，這三個要素就越纏繞，而工作的可替代性就越低，反之則會越高。

如果你在餐館里洗碗，你只是對付臟碗筷，那么你一定會被替代掉;而如果你是專利律師，你需要鉆研這三個要素中的所有問題，鉆研數據、鉆研人、鉆研事物，這樣被替代的可能性就比較小。

“數據”主要涉及的是數字。會計師、精算師、分析師和計算機科學家都跟數據打交道。由于數據的本質是數學，所以很容易被一個運算法則予以自動化。那些涉及低級運算的工作很容易被淘汰。反過來，那些利用數據創造內容的工作則會成為緊俏商品。

“事物”是指工作所涉及的對象是那些無生命的物體。木匠、飛行員和電工工作的對象就是事物。工作對象是事物的人可以通過把多種事物整合為一個有用的設備或者服務來為自己尋找生存機會。

“人”的工作，顧名思義，指工作的主要任務是與人互動。低級的互動，如銀行出納員或柜臺收銀員，會很容易被淘汰;但需要高度人際互動的服務，像心理咨詢師或出庭辯護律師，就很難被自動化取代。那些能與其顧客群建立緊密的感情紐帶的人將是最不可能被機器人替換掉的。

分析三個要素的纏繞就會發現，在當下真正能立于不敗之地的人是學會怎樣利用數據來創造內容的人。比如編代碼的計算機科學家就是這類人，因為他們能把原始數據詮釋成為意義;再比如市場營銷人員，如果他懂得怎樣將消費者數據轉化成銷售策略，那他也不會被輕易替代。
責編AJX