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大數據殺熟從未間斷

姚小熊27 ? 來源:人工智能實驗室 ? 作者:人工智能實驗室 ? 2020-12-23 09:51 ? 次閱讀

大數據殺熟成為越來越敏感的話題

近日有網友反映,“能花錢的軟件都在殺熟,淘寶攜程美團一大堆,我都對比過。兩個手機放一起,鏈接互相發過去,一樣的東西價格都不一樣。”

而今日攜程客服回應稱:絕不會大數據殺熟,如懷疑產品有大數據殺熟的內容,請提供相關截圖,后續有相關客服為您處理。

目前未見到消費者和企業方面的進一步反饋,殺熟的質疑暫無定論。不過值得注意的不僅是做出回應的企業,也包括沒有回應的企業。

同在今日,另一件涉嫌殺熟事件有了新進展。

此前,網友漂移神父發文質疑美團割韭菜。他表示,自己12月9日在美團App點外賣發現,同一家店,同一配送地址,同一時間節點點餐,會員配送價6元,實際下單時變成4元,而另一部非會員手機下單配送費始終為2元。

隨后美團外賣表示,配送費差異與會員身份無關,是定位緩存偏差導致;已向用戶致歉,并成立專門團隊研究改進問題。不過美團的解釋并未贏得信服。今日“漂移神父”再次發文,質疑美團是用“緩存”背鍋了事。

互聯網平臺掌握大量用戶信息,消費者在交易中處于弱勢地位。“大數據殺熟”問題在2018年3月首次在國內進入大眾視野,當時媒體對2008名受訪者進行的調查顯示,51.3%的受訪者遇到過互聯網企業利用大數據“殺熟”的情況。

然而兩年多時間過,這一亂象從未中斷。

在近日曝光的事件下,不少網友也反饋了自己被大數據殺熟的經歷:淘寶的省錢月卡,別人續費5.8一個月,自己續費12.8一個月;用88VIP在天貓超市下單的價格,還不如朋友隨機領到的一張券多;拿自己和同事手機定同一間酒店,價格差40……

好在相關監管即將得到加強。今年11月10日,市場監管總局發布了《關于平臺經濟領域的反壟斷指南(征求意見稿)》,其中將“大數據殺熟”定義為濫用市場支配地位、實施差別待遇。

業內人士分析指出,平臺經濟領域的反壟斷治理即將迎來“強監管”時代。隨著這一份指南的實施,消費者有望得到更多保障。
責任編輯:YYX

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