醫療人工智能企業就只做人工智能產品嗎？

也許在有些人看來這是廢話，但是現在人工智能在醫療環境的商業化困境是公認的。資本市場的資金可以讓人工智能抗住生存壓力，并且研發出用于臨床的產品。

在匯醫慧影看來，作為一門生意，必須要以自負盈虧為目標。上個月，匯醫慧影公布了C2輪融資，吸引了包括國藥控股旗下基金國藥君柏在內的國有資本的入局。國藥作為醫療領域資深玩家，必定會選擇更符合醫療商業環境的企業，匯醫慧影有何優勢可以引入國有資本入局呢？

為此，深潛atom與匯醫慧影進行了深入了溝通，剖析了匯醫慧影發展策略。

01

智能影像云平臺，AI下沉基層醫療的基礎

醫學影像數據歸檔和存儲系統（PACS）是醫學影像人工智能服務器在院內對接的主要系統，算法服務器目前主要以單機版形式部署在院內，但是通過AI醫學影像產品提高診斷能力和效率是從基層醫療機構到三甲醫院的普遍需求，如何覆蓋在中國占比超過60%以上的一級和基層醫療機構，并且為每一家醫院提供優質且專業服務，是醫學影像人工智能廠商面臨的普遍問題。

匯醫慧影是醫療人工智能行業最早成立的企業之一，經過了多年在行業的探索發現，人工智能是供給端的變革，但是依然需要一個標準化的應用場景，這樣才能夠將人工智能的效率發揮到最大。因此，匯醫慧影推出了影像云系統，基于大數據和互聯網技術將醫學影像人工智能技術在影像云架構中進行應用，既能以私有云服務大型三甲醫院，也能以公有云服務廣闊的基層醫療機構。

匯醫慧影創始人柴象飛把公司業務概括為三部分：醫學影像的移動化、數字化與智能化。“移動化與數字化是進行人工智能輔助診斷的基礎，從而讓醫院與患者進入整個醫學影像人工智能服務的業務流程。”

匯醫慧影基于智能影像云平臺能夠將醫生、患者、醫療機構三端互聯，提供影像的智能輔助診斷和報告的智能解讀。目前匯醫慧影的智能影像云平臺已經接入400多家醫院，覆蓋范圍包括河南、山西、新疆等地的大型三甲和基層醫療機構，提供遠程會診、智能輔助診斷和數字智能膠片等多方位服務。

02

全周期智能化服務，商業價值提升的條件

隨著新基建計劃的提出，人工智能在我國未來規劃的重要性越來越高。我國人工智能相關教育工作正在有條不紊的進行中，但是對于數學和思維的基礎要求太高，數據統計行業依然面臨30萬的人才缺口，這直接導致了算法工程師的工資逐年提升，導致了人工智能創業公司的運營成本大幅度提升。

對于很多創業者來說，可以通過融資來解決運營成本提高的問題。但是在匯醫慧影看來，哪怕是創業公司，也是一個商業機構，并不能將所有的資金壓力推給投資人，企業應該具備造血的能力。

這種認知，讓匯醫慧影成為了一家十分接地氣的企業，面對醫學影像人工智能產品價值提升的問題，匯醫慧影將目光聚焦到了醫學影像的全周期智能化服務，公司的主要精力放在了如何研發出為醫院提供真正價值的人工智能產品。

圍繞著人工智能的服務，匯醫慧影完成了醫學影像全周期產品系列，基于云計算、大數據、人工智能技術，構建了NovaCloud@智慧影像云平臺、Dr. Turing@人工智能輔助診斷平臺和RadCloud@大數據人工智能科研平臺三大產品體系，為醫療工作者及患者提供影像云服務、數字智能膠片、遠程診斷系統、人工智能輔助篩查系統、人工智能結構化報告系統、人工智能血管平臺、教學及科研平臺、放射組學科研系統等多項服務，打造了醫學影像的數字化、移動化、智能化，完成了從篩查、診斷、治療決策支持的閉環，是國內唯一一家以數據為驅動，從科研到臨床全流程覆蓋。相比較單純的AI服務器模式，匯醫慧影的數字化綜合處理模式，大大增加了產品的可用性和價值。

匯醫慧影的投資者也是行業翹楚，強大的資源整合能力在產品研發和商業落地為其提供了大量幫助。比如英特爾與匯醫慧影合作，進行AI醫學影像解決方案優化，借助集成英特爾深度學習加速技術的第二代英特爾至強可擴展處理器與OpenVINOTM工具套件，匯醫慧影Dr. Turing AI平臺的推理性能大幅提升，為醫療機構提供更精準的診斷輔助。匯醫慧影今年融資中成功引入國藥和首鋼投資，成為國內唯一一個有全球500強企業中三家投資的醫學影像人工智能公司，而國藥和首鋼的渠道和資源，也將加強匯醫慧影的商業落地能力。

03

醫療服務下沉，人工智能的最終發力點

在任何一個醫療人工智能公司的商業化模式中都避不開醫療器械證書，隨著藥監局多張醫療人工智能三類證書的批復，證書不再是制約醫療人工智能企業商業化的束縛，并且將會成為每個醫療人工智能進去院內市場的標配。

大型三甲醫院已經過去幾年基本已經被各個創業公司插旗。因此，基層醫療機構則成為了各家的必爭之地。匯醫慧影從產品和銷售模式上，針對基層醫療機構展開了攻堅。

X線成像設備是所有醫療機構必備的影像學檢查設備，包括三級醫院、二級醫院、一級醫院、社區衛生服務中心、鄉鎮衛生院和專科醫院，我國X線成像設備市場保有量約7萬臺，遠高CT（約2.5萬臺）和MRI（約1萬臺）。因此，匯醫慧影的第一張申請醫療器械認證的產品為基于DR的影像的骨折人工智能輔助診斷產品，這個產品可以讓人工智能可以覆蓋到廣大的基層醫療機構。

12月14日至16日，新一輪的醫保談判在北京進行，在控費的基礎下，上百種新藥進入談判，可以幫助更多的患者。目前看來，困擾醫療人工智能企業最大的問題依然是支付的問題，而醫保則是企業商業化中最現實的付費方。

匯醫慧影公司也在醫療AI領域發揮所長，基于完善的產品架構和豐富的技術積累，基于互聯網、大數據、人工智能技術，搭建“1+N”的智慧影像云平臺。通過新技術減少由重復檢查所產生的醫保支出，并降低醫保外流及重復檢查的醫保支出；利用人工智能新技術提升腫瘤、血管、骨折等疾病的診斷質量和效率，提升腫瘤、血管等疾病的診斷準確率，間接降低醫保費用支出。

如今，醫療AI正站在一個節點上，從技術價值向商業價值躍進。如果把視角延伸到整個互聯網時代，從上個世紀90年代到如今，有的公司倒下，有的卻能真正走完技術到商業落地的閉環，甚至成為一方霸主。重要原因是，在新技術出現時，人們容易被各種“黑科技”迷惑雙眼，而忽略了公司的成功除了技術護城河，另一端是找到合適的商業模式，構建商業關系和商業生態的護城河。

風起于三年前的醫療AI目前仍處于剛起步階，但我們發現像匯醫慧影這樣的公司已經開始強調自己落地行業與場景的能力，強調給客戶帶來的最終價值。雖然落地過程緩慢，但醫療AI這個市場容量足夠大，痛點和剛需也依然存在。在醫療AI賽道上，三甲醫院負責科研，基層醫院推進落地，當有兩三款產品跑起來后，醫療AI會等來自己的朝陽。
責任編輯：YYX