“多年來，世界各國的農(nóng)業(yè)從業(yè)人員占比持續(xù)下降，中國也是一樣”，再加上農(nóng)民老齡化發(fā)展，以及年輕一代務農(nóng)熱情不高，導致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率并不穩(wěn)定，中國農(nóng)業(yè)大學信息與電氣工程學院教授李道亮認為，“機器換人已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然方向”。

其實隨著技術的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)顛覆了農(nóng)產(chǎn)品的傳統(tǒng)銷售方式，物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術也正在對農(nóng)民 “面朝黃土背朝天” 的傳統(tǒng)耕種模式進行變革。對于人工智能在農(nóng)業(yè)領域的應用，聯(lián)合國糧農(nóng)組織項目官員董樂表示，人工智能并非為 “取代人類” 而生，而將是長期與人類協(xié)同共生的關系。AI 就如同 24 小時全天候駐場的農(nóng)業(yè)專家，實時調(diào)整種植環(huán)境，或為種植者提供科學專業(yè)的參考意見，減少勞動力投入的同時，更保證生產(chǎn)效率的穩(wěn)定性。

目前，丹東的溫室大棚已經(jīng)基本可以實現(xiàn)全自動，不需要人工操作，探頭即可探測溫室里的溫度、濕度和二氧化碳濃度，可自動控制卷簾的收放；在 “三區(qū)三州” 地區(qū)，人工智能系統(tǒng)下甚至不需要人工來進行種植；今年年底，四川會理將建成 2500 平米的冷鏈倉儲一體化中心；在河南內(nèi)鄉(xiāng)縣，模仿以色列種植和滴灌技術的農(nóng)業(yè)園成功建起…… 并且，在剛剛落幕的 “人機比拼” 多多農(nóng)研科技大賽決賽中，使用人工智能系統(tǒng)種草莓的 AI 隊已經(jīng)在產(chǎn)量上超過了頂尖農(nóng)人隊。

如今農(nóng)產(chǎn)品走出鄉(xiāng)村已經(jīng)變得不再艱難，運用高科技進一步改變農(nóng)業(yè)耕作方式，讓種植更加輕松，讓農(nóng)作物產(chǎn)量更高、果實更優(yōu)質(zhì)成為現(xiàn)階段和接下來努力的方向。

AI 種草莓產(chǎn)量高，農(nóng)人種草莓 “更可口”

在剛剛結束的由聯(lián)合國糧農(nóng)組織指導、拼多多和中國農(nóng)業(yè)大學聯(lián)合主辦的首屆多多農(nóng)研科技大賽決賽中，4 支 AI 研究專家團隊和 4 支頂尖農(nóng)人團隊在云南就種植草莓展開比拼。從果實產(chǎn)量上，AI 隊勝過了頂尖農(nóng)人，但在甜度上，使用 AI 系統(tǒng)種植產(chǎn)出的草莓稍遜于經(jīng)驗豐富的農(nóng)人。據(jù)了解，此次決賽結果從種植策略、算法策略優(yōu)勢、產(chǎn)量、品質(zhì)、效益投入產(chǎn)出比等幾個方面進行評定。

對于人工智能種植系統(tǒng)能夠在產(chǎn)量和投入產(chǎn)出比上戰(zhàn)勝農(nóng)人的原因，AI 組獲得一等獎的團隊 CyberFarmer?HortiGraph 隊隊長林森告訴 DeepTech，“我們采用的是知識圖譜和機器視覺相結合的方法來模擬專家的經(jīng)驗進行管理，通過視覺系統(tǒng)識別草莓的走勢和相關信息，來模擬專家的演繹查看溫室內(nèi)實時的生長狀況。我們將專家的經(jīng)驗做成了知識推理的標準化，運用視覺識別的結果結合草莓生長狀態(tài)、環(huán)境通過知識圖譜推理決定溫濕度等。”

在林森看來，人工智能應用于農(nóng)業(yè)上的最大優(yōu)勢在于人力的節(jié)省，其次依賴于傳感器與相關識別系統(tǒng)的結合，AI 系統(tǒng)在灌溉、施肥、控溫等方面的穩(wěn)定性和可靠性也會比人工操作更加精準。

AI 在節(jié)約人力上的表現(xiàn)，頂尖農(nóng)人組艷九天巾幗隊隊員王琪深有同感，“AI 和農(nóng)人最大的差別還是人力”，她勾勒了一幅比賽中隊員日常作業(yè)的畫面，“我們每天 6 點多起床，第一件事就是進入大棚觀察植株情況，根據(jù)溫度開棚關棚，這一切都需要手動進行。隨著比賽的進行天氣越來越冷，那個時候我們也非常希望有電腦能夠幫我們觀察溫度濕度，自動降溫保溫，替我們開棚、關棚。” 值得一提的是，雖沒有 AI 系統(tǒng)幫助，這支完全由女性組成的團隊憑借成員的經(jīng)驗，也在決賽中獲得了卓越獎。

AI 系統(tǒng)解放農(nóng)民雙手、讓農(nóng)民挺直腰桿的優(yōu)勢獲得了參賽選手及專家的一致認可。同時，參賽隊伍中的一支農(nóng)人團隊也讓李道亮印象特別深刻，他在決賽結果公布現(xiàn)場提及，如果大賽結束延遲一周第一名很有可能是這支農(nóng)人隊伍。李道亮提到，“他們這個產(chǎn)量在大賽結束之前還沒表現(xiàn)出來，一周之后他可能就成為第一”，另外 “今天評分上沒有味道，如果把味道加上，我相信他的草莓既甜又芬芳也可能是第一”。

李道亮口中的他正是頂尖農(nóng)人組紀榮喜勞模隊隊長紀榮喜，紀榮喜在接受 DeepTech 等媒體采訪時也提到，他種植草莓甜度高的秘訣是使用了他根據(jù)多年種植經(jīng)驗特制的肥料。正如紀榮喜所說，“AI 畢竟是一些數(shù)據(jù)匯聚起來的，數(shù)據(jù)的采集必須要通過我們這些種了幾十年的、對草莓的事情比較了解的農(nóng)民來提供，比如什么時期需要怎么樣的溫度、需要什么肥料等。”

紀榮喜勞模隊的惜敗進一步說明了人工智能和傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)結合的必要性，人工智能應用在種植業(yè)上要將數(shù)據(jù)感知、采集、操作系統(tǒng)的研發(fā)優(yōu)化和農(nóng)民的豐富經(jīng)驗相結合才能發(fā)揮最大的價值。

這也是此次多多農(nóng)研科技大賽舉辦的初衷，拼多多副總裁陳秋表示，“我們希望能夠以第一屆多多農(nóng)研科技大賽為起點建立一個長期的、規(guī)模化的競技平臺，通過中國頂尖農(nóng)人和世界人工智能之間的切磋和較量探索出一批能夠切實應用于中國小農(nóng)種植模式之下的低成本的、可復制的 AI 農(nóng)業(yè)解決方案，并且推動更多高科技人才投身農(nóng)業(yè)，一起推動中國農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展。”

在推動農(nóng)業(yè)數(shù)字化上，研究探索是一方面，落地應用才能發(fā)揮更大的價值。據(jù)了解，此次大賽 AI 組二等獎團隊 “智多莓” 隊已經(jīng)具備根據(jù)不同群體的喜好差異進行草莓外觀、糖度、口感等的定制化生產(chǎn)能力。智多莓隊隊長程飚告訴 DeepTech，他們將從明年種植季開始用 AI 算法確定不同口味草莓在生長期所需關鍵元素的配比，以實現(xiàn)草莓口味的定制化生產(chǎn)并逐漸推向市場，為小農(nóng)戶提供更加符合消費者口味的 AI 種植方案。

數(shù)字化農(nóng)業(yè)：生產(chǎn)端和銷售端共同推進

人工智能、數(shù)字化技術應用在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)能夠大大節(jié)省人力、提升生產(chǎn)效率；在銷售端，數(shù)字化開拓了農(nóng)產(chǎn)品上行的新渠道，且正以愈加迅猛的態(tài)勢增長著。

近年來，以農(nóng)產(chǎn)品起家的拼多多，通過平臺優(yōu)勢構建起了農(nóng)產(chǎn)品供應鏈，將農(nóng)產(chǎn)品通過電商平臺銷往全國各地甚至全球，這也讓更多年輕人愿意回到農(nóng)村，作為 “新農(nóng)人” 在家鄉(xiāng)發(fā)展事業(yè)。四川會理的何爽就是其中之一，何爽在 2017 年辭掉空姐工作回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)賣石榴，2018 年注冊成立會理創(chuàng)鮮農(nóng)業(yè)開發(fā)有限公司，今年銷售業(yè)績已達到 5100 萬元。

作為農(nóng)產(chǎn)品上行平臺的拼多多，“創(chuàng)立 5 年多以來，農(nóng)產(chǎn)品成交額一直保持著 100% 以上的高速增長，每天的物流包裹中有接近 1/3 是農(nóng)產(chǎn)品和農(nóng)副產(chǎn)品。” 據(jù)陳秋介紹，2019 年拼多多平臺上的農(nóng)產(chǎn)品成交額為 1364 億元，今年至少會比去年翻一番，超過 2500 億元。另外，為實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品銷往各地的物流鏈合理化、促進農(nóng)產(chǎn)品耕種與銷售的現(xiàn)代化，拼多多在 2019 年提出了 “兩臺四網(wǎng)” 目標，即成為中國最大的農(nóng)產(chǎn)品上行平臺，成為農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)科技平臺；構建天網(wǎng)、地網(wǎng)、物流網(wǎng)、科技網(wǎng)。

其中作為農(nóng)貨智能處理系統(tǒng)的 “天網(wǎng)” 目前已經(jīng)相對成熟，基于人工智能技術把所有覆蓋產(chǎn)區(qū)的特色農(nóng)產(chǎn)品、成熟周期、物流條件等農(nóng)業(yè)信息輸入到系統(tǒng)里面，到農(nóng)作物成熟的時期就可以迅速匹配全球各地的目標用戶。

“地網(wǎng)” 為新農(nóng)人體系。促進農(nóng)產(chǎn)品上行，新農(nóng)人是必不可少的一環(huán)，建立 “地網(wǎng)” 的目的是以掌握農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化技術的新農(nóng)人帶動農(nóng)產(chǎn)品上行，同時新農(nóng)人也在當?shù)亟ㄔO拼購倉、分揀包裝等產(chǎn)業(yè)的基礎設施。

“物流網(wǎng)” 是指根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品需求以及市場環(huán)境和條件構建全新的農(nóng)產(chǎn)品專用運輸網(wǎng)絡，目前采用與其他商品一樣的物流體系在運輸農(nóng)產(chǎn)品中會出現(xiàn)運送不及時、產(chǎn)品集散不合理等問題。

而 “科技網(wǎng)包含兩個層面，其中一個是多多農(nóng)研大賽這樣對前沿科技的探索，另一個是指成熟的科技設備真正走到鄉(xiāng)村里去，為小農(nóng)戶所用。” 陳秋舉例說，比如今年 3 月份拼多多上線的首屆春耕節(jié)，推動平價高質(zhì)的農(nóng)資農(nóng)具走進農(nóng)村，真正為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者所用。對這一項目，拼多多平臺給出了 3 億元的資金補貼，農(nóng)民得到的方便也是實實在在的，“原來需要幾天時間的農(nóng)業(yè)作業(yè)，花不到 1000 塊買了一臺農(nóng)耕機后，不到半天就做完了”，極大地提升了生產(chǎn)效率。

目前，拼多多的“天網(wǎng)” 和 “地網(wǎng)” 已經(jīng)相對成熟，物流網(wǎng)和科技網(wǎng)還有待進一步建設。

數(shù)字化農(nóng)業(yè)走進小農(nóng)戶，仍需重投入

不可否認的是，人工智能對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率以及農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的提升作用明顯，但目前來看，距離實現(xiàn) “切實應用于小農(nóng)種植模式” 還需要一定的時間。

人工智能應用于農(nóng)業(yè)領域存在的阻礙首先在于資金成本，人工智能系統(tǒng)的工作基于大量的精準數(shù)據(jù)，而高精度田間信息的獲取成本（包括多端傳感器設備成本等）較高，小農(nóng)戶無力也不愿承擔這一成本去訓練人工智能系統(tǒng)；另外人員學習成本也是一方面，現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)勞動者依舊是老年人居多，讓他們花費大量時間學習 AI 系統(tǒng)的運作方式，顯然也是一個長期的過程。

這一環(huán)境下，新農(nóng)人的培養(yǎng)和數(shù)字化農(nóng)業(yè)技術的探索優(yōu)化就尤為重要，也是農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然趨勢。根據(jù)中國農(nóng)業(yè)大學智慧電商研究院估算，未來五年農(nóng)產(chǎn)品電商人才缺口將逐年上升至 350 萬。

這一現(xiàn)狀也說明，作為農(nóng)產(chǎn)品上行平臺，拼多多在農(nóng)業(yè)領域的投入仍需加碼。拼多多新任 CEO 陳磊曾表示：“農(nóng)產(chǎn)品訂單量在拼多多平臺將繼續(xù)保持高速增長。拼多多通過賦能實現(xiàn)將農(nóng)產(chǎn)品直接運到用戶餐桌，成為了中國最大的農(nóng)產(chǎn)品上行平臺。接下來，平臺將繼續(xù)加大在農(nóng)產(chǎn)品領域的‘重’投入力度。”

對此，拼多多今年已經(jīng)在全國各地區(qū)發(fā)展了超過 10 萬新農(nóng)人，并以該群體為主力軍推動農(nóng)產(chǎn)品銷售端的數(shù)字化變革，且在 “未來 5 年內(nèi)，將投入至少 500 億元，支持農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展”，拼多多新農(nóng)業(yè)農(nóng)村研究院副院長狄拉克表示。

而在農(nóng)產(chǎn)品供應鏈條上，拼多多也表示，將會與合作伙伴共建凍庫冷鏈，提升農(nóng)產(chǎn)品流通的效率。這也將是一項長期和艱巨的任務。

期待數(shù)字化加持下的農(nóng)業(yè)能夠進一步促進農(nóng)產(chǎn)品 “種得好、賣得好”，消費者 “吃得好” 的良性循環(huán)。

原文標題：互聯(lián)網(wǎng)帶農(nóng)產(chǎn)品出村，AI讓農(nóng)民 “回家”

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責任編輯：haq