當互聯網巨頭踏進傳統零售業市場，當無人售賣場景大行其道，傳統零售行業的品牌商和零售賣場如何踏進“新”的戰場？消費者在改變，80、90、00后成為購買主力軍，追求的方式在改變，體驗服務在改變，新零售戰場在傳統的商家看來，可能就是效率的提升，只有內部效率的快速提升，才能更從容的應對這一切變化。

貨品檢查可以說是各類零售品牌商和零售商超經常要面對的一項常規工作。如何把常規工作做出超常打法，從而提升一些效率？作為可口可樂在中國的合作伙伴之一，太古飲料有限公司正在借助新的技術開啟新零售的商品檢查環節轉型。

借助一種最新的圖像識別系統，將一線業務人員的貨品檢查工作集中到后臺電腦自動識別，大幅度減少了以往人工巡檢的工作量及錯誤率，并在非正常擺放、缺貨補貨、競品數據等方面做到了自動流程化。

“成功圖像、執行、檢查跟蹤、輔導，我們的一線巡檢人員進行這四大類的工作革新。而新零售領域的底層圖像自動識別技術，正好強化了我們零售品牌商在這方面的智能化與自動化程度。通過APP和后臺工具，一線業務員與管理崗位人員能夠及時的發現各類零售場景下的貨架商品問題，并通過后臺及時辨識結果、生成報表、提醒零售商進行補貨下單。”太古飲料有限公司廖浩書先生進行實戰分享時談到。

像太古飲料這類零售業巨頭客戶，正在著手他們自己的新零售轉型。零售業過去3年發生的變化勝過過去30年。未來3年還將呈指數級演變，到2020年這一時間點，零售業將以創新致勝。因此，零售業從業人員需要更加實時監控店鋪動態的技術來更加快速的滿足客戶的購買決策。

縱觀新零售的轉型核心，是基于從以商品為核心的到以內容數據為核心的消費者洞察重構，觸發完成企業內部組織之間的重構、職能之間的重構，利用新技術爆發的新零售力量。無論是零售品牌商還是賣場，持續推進實體貨架數字化的能力，將成為下一輪零售變革的關鍵推動力。深入洞察并搶占貨架上的先機，總結貨架數據并為組織所用，會成為貨架檢查效率提升的源動力與目標。盡管從區分度來說，對于品牌商關心的是SKU產品的曝光度和展示情況，商超企業關注的是門店的執行效果、陳列商品的標準是否滿足品牌商要求等，特別是應對大型賣場幾萬個SKU的數量，一套好的學習引擎可自識別所有新品及變更過的產品和包裝設計，深度學習算法并可以自動識別每個SKU、測量其尺寸。

新零售到底是一個怎樣的未來，誰也不能下準定義，但是未來這場轉型仗還會繼續打。零售企業在迭代技術，其核心訴求是能給用戶帶來更流暢的購物體驗。以數據及智慧技術賦能新零售的時代已經來臨，面臨零售場所和消費觀念的轉變，傳統零售環節的上下游企業重新整合和技術重組已經開始。這種新趨勢將為傳統零售行業革新現有的人力巡檢模式，并為從業人員帶來更大的自由度及可量化的數據管理能力。

審核編輯：符乾江