據(jù)麥姆斯咨詢報道，幾十年來，美國國家公園管理局一直被困于一場與湖鱒魚（又名湖紅點鮭）的斗爭中，這是一種食欲非常強烈的入侵魚類，它已經(jīng)破壞和顛覆了黃石湖以前繁榮的生態(tài)系統(tǒng)。根據(jù)最新的研究，利用一款裝載在飛機上的儀器，可以趁非本地魚類來到淺水區(qū)產(chǎn)卵的短短幾周內(nèi)，提供更快的方式來定位和捕捉它們。

從飛機上“掃描”黃石湖，搜索入侵的湖鱒魚

該儀器使用基于光成像技術的激光雷達（LiDAR），可以幫助湖泊管理人員以較低的成本在大范圍的區(qū)域內(nèi)捕撈入侵魚類，從而更有效地利用每年花費在湖鱒魚控制上的約200萬美元經(jīng)費。

在光學協(xié)會（OSA）雜志Applied Optics上發(fā)表的最新研究中，研究人員報告了一系列飛行測試的結果，成功地定位湖鱒魚群的位置并識別以前未知的產(chǎn)卵區(qū)。他們展示了這項技術能夠找到潛游在水面以下15米深處的兩個或以上的湖鱒魚群。

“我們研究所要解決的關鍵問題，是找到一種方法來確定入侵湖鱒魚的產(chǎn)卵位置，這樣漁業(yè)生物學家就可以應用各種方法來減少魚群地繁衍，”蒙大拿州立大學的Joseph A. Shaw說，“還有其他幾種方法來追蹤這些魚類，比如聲波傳感，但飛機可以比船只在更短的時間內(nèi)覆蓋更大面積的湖泊水域。”

在湖泊中搜尋的新方法

激光雷達（LiDAR）已被用來跟蹤海洋生態(tài)系統(tǒng)中的魚類，但這是第一次被用來研究湖泊中的魚，湖泊里的水更渾濁。

此外，雖然其他激光雷達應用需要昂貴、復雜的設備，但蒙大拿州立大學工程師開發(fā)的新儀器不到10萬美元，并且經(jīng)過優(yōu)化可以在單引擎飛機上運行，每天的飛行成本只需花費500美元，使其成為生態(tài)學家和當?shù)貪O業(yè)和水資源管理者的一種實用的解決方案。

“我們這款相對低成本、小尺寸的激光雷達系統(tǒng)可用于其他類型的生態(tài)研究，如浮游生物層測繪和來自水下通風口的羽流，”Shaw說，“本來很難從地面進入的遙遠的湖泊，現(xiàn)在可以很容易的在一天之內(nèi)進行測繪和研究。”

管理受威脅的生態(tài)系統(tǒng)

黃石湖位于黃石公園的中心，一直深受捕魚者的喜愛，尤其是灰熊、禿鷹、水獺和其他野生動物的歡迎。自從20世紀90年代引入非本土湖鱒魚，該地區(qū)錯綜復雜的生態(tài)平衡遭到了極大地破壞。

湖鱒魚捕食湖中本土的切喉鱒魚，切喉鱒魚歷史上一直是許多頂級食肉動物的重要食物來源。隨著湖鱒魚種群數(shù)量的增加，切喉鱒魚的數(shù)量急劇減少，2000至2005年間下降了90%。這大大減少了熊、鳥和其他動物的食物供應。這些動物并不能捕食入侵的湖鱒魚，因為湖鱒魚大部分時間都生活在深水中，不像切喉鱒魚。

為了撲滅湖鱒魚的數(shù)量，并給予切喉鱒魚一個恢復的機會，除其他方法外，湖泊管理者還利用刺網(wǎng)在湖鱒魚產(chǎn)卵季節(jié)進行捕撈。雖然這種方法非常有效，但更重要的是，需要知道什么時候湖鱒魚在產(chǎn)卵。

為了定位魚的位置，生物學家目前在個體魚中植入聲波發(fā)射器，然后利用在湖里和船上的接收器追蹤它們，這是一個耗時和勞動密集的過程，而且并不能完全覆蓋入侵魚類的位置。

走向空中，覆蓋更廣的區(qū)域

研究小組試圖開發(fā)一種更有效的方法來快速定位大群的湖鱒魚而不需要標記。他們的解決方案是，將一個激光雷達儀器固定連接到一個小飛機上，使他們能夠以每小時80公里的速度覆蓋5米寬的水域進行魚類探測。

該裝置通過將短脈沖激光從飛機發(fā)射到空中再進入水中而工作。激光雷達接收器對反向散射光進行測量，使研究人員從周圍的水域中挑選出目標魚類。為了優(yōu)化在湖面上的使用設置，他們使用了綠光激光器，它比其他地面激光雷達應用的激光具有更好地穿透水能力。同時，使激光光束向后傾斜，使得激光在水面上的反射被偏轉而不會使接收器飽和。

系統(tǒng)測試

該研究小組首先在2004年使用NOAA（美國國家海洋和大氣管理局）魚激光雷達在黃石湖測試了激光雷達技術的使用。在這些飛行測試期間收集的數(shù)據(jù)幫助國家公園管理局的工作人員找到以前未知的產(chǎn)卵區(qū)，然后在地面進行有效的刺網(wǎng)捕撈。

然后，團隊人員設計并建立了自己的系統(tǒng)，以盡可能低的成本支持足夠的激光功率。在2015和2016年的新設備測試中，成功地對眾多的鱒魚群進行了辨識。

Shaw說，該系統(tǒng)可以進一步改進，通過一項稱為掃帚式掃瞄的技術，其激光束被掃描成一條線，可覆蓋更寬的區(qū)域。這將允許對整個湖區(qū)進行掃描，比在當前設置中使用的單個固定角度激光器更快。

研究人員還致力于開發(fā)額外的工具，以幫助用戶快速地將激光雷達生成的數(shù)據(jù)轉化為可操作的信息，并使系統(tǒng)適應其他類型的淡水生態(tài)系統(tǒng)。

“我們感興趣的是開發(fā)自動化的魚類探測算法，并用這種方法作為一種常規(guī)的工具來幫助漁業(yè)生物學家對抗入侵的湖鱒魚，”Shaw說，“我們也正在探索使用這種激光雷達，結合多光譜和高光譜成像系統(tǒng)，以監(jiān)測河流健康狀況。”