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大數據+區塊鏈的作用

姚小熊27 ? 來源:人工智能實驗室 ? 作者:人工智能實驗室 ? 2020-12-30 10:36 ? 次閱讀

區塊鏈已經被國家定位為核心技術自主創新的重要突破口以及推進國家治理能力現代化的有效工具。

區塊鏈作為分布式網絡、密碼學、共識機制、智能合約等多種技術的集成系統,具有獨特的信任機制,為實現信息的共享交換提供了一種可信的價值傳遞通道。區塊鏈技術目前在數字貨幣、 追蹤溯源、供應鏈金融以及物流領域中有了非常廣泛的應用,各大金融機構、大型企業,京東、螞蟻金服、騰訊、海航物流集團等眾多企業紛紛開展區塊鏈的應用研究。根據賽迪數據統計,區塊鏈產業市場規模近幾年急劇增長,由2016年的1億元增長到2019年的12億元。2020年上半年新冠疫情對區塊鏈產業造成了一定影響,但規模仍達到了17.15億元,與2019年的同期4.95億元相比,同比增長了246.46%。

2019年10月,習主席提出把區塊鏈作為核心技術自主創新重要突破口之后,區塊鏈企業的數量也在快速的增長之中,據統計,2020年上半年區塊鏈企業備案八千余家,但除去數字貨幣企業,其中具有投入產出的區塊鏈企業有303家,與2019年的81家相比,同比增長274.07%,真正有產出的區塊鏈企業仍會以較高的增速持續穩定的發展。

無論是貨物追蹤溯源,還是物流等領域,每筆交易所包含的完整歷史事件及相關單據足以形成巨大的數據塊,而區塊鏈不可篡改的特點能夠保證每個得到有效驗證的區塊數據和交易記錄的完整性。也就是說區塊鏈提供的是賬本的完整性,但其數據統計分析的能力較弱。大數據技術和相關分析工具則具備海量數據存儲技術和靈活高效的分析技術,極大提升區塊鏈數據的價值和使用空間,這也正是區塊鏈與大數據的互補之處。

以跨國物流行業全程貨物追蹤為例,在漫長的運輸線路,復雜的業務環節中,所涉及到的參與方與運輸方式眾多,因此可以借助區塊鏈技術去制定標準的數據模型,對物流業務中的每一個環節所涉及的參與方、單證信息、管理計劃等事件進行有效的定義和描述,針對不同參與方應有的權限及場景進行數據的共享交換,甚至可以衍生出一系列基于區塊鏈的智能合約及單證電子流轉等技術,優化報關流程,降低成本,對信息進行實時共享。但從各參與方收集上來的數據如何方便快捷的進行業務分析,就需要借助大數據相關分析技術及工具;同時伴隨著業務的迅速發展,貨物的復雜性和單據的急劇增多,數據規模會越來越大,不同業務場景區塊鏈數據的融合會進一步擴大數據規模和豐富性,如何對這些數據進行完整的數據資產管理,以及更深度的分析應用及探索也成為一個不可避免的課題。

永洪一站式大數據分析平臺,在鏈上數據分析方面有很多應用場景。

例如:對跨國物流的各種業務場景進行多維分析,在報關清關、風險管控方面有非常廣泛的應用,例如我們可以對報關單量、貨值情況、稅款、企業,作業情況進行多維度的組合分析,對風險管控指標進行可視化的實時展示,對風險預警、風險信息、聯系處置等相關業務事項的進行統計,以及辦理效率的分析。

同時也可以對各個業務環節例如報關單申報及作業進行監控和報警,對各環節的效率、成本等問題進行跟蹤監控,為業務流程的優化提供數字化決策的基矗例如傳統報關審核與區塊鏈智能合約的效果對比,我們可以從數據中發現當前業務流程節點的優勢及不足之處。

大數據分析在物流金融及集裝箱運輸業務中資金管理風險中也可以發揮巨大的作用,可以對金融風險指標評價體系進行可視化的展示、監控以及預警。通過數據分析以充分識別風險、反映風險水平、監控風險管理情況、揭示風險處理有效性,助力決策風險應對與管理調整。例如可以構建統一的客戶視圖,完善客戶信用評價體系,加強客戶貸前貸中貸后信用的管理及風險預警。

當前很多區塊鏈應用的數據價值體現都離不開大數據分析技術,例如永洪給某稅務管理機構構建的大數據分析平臺, 已經實現了區塊鏈應用的可視化展示,對鏈上關鍵指標進行分析,如報關單數、商品貨值、稅款金額等;還對申報口岸、商品貨值等指標進行趨勢分析及top排名分析;同時生成全球遷徙圖展示進口的相關數據情況。

總體來說,以大數據與區塊鏈為雙重支撐構建的聯合平臺,可以打破數據孤島,釋放數據價值,構建可信的數據平臺,并為相關業務場景提供數據支撐。永洪大數據分析平臺作為對區塊鏈的補充完善,可以提供從采集、建模、數據分析、智能應用等一系列的數據服務,深度挖掘數據價值。
責任編輯:YYX

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