如今，雖然5G包攬了全球更多的關(guān)注度，但人工智能的發(fā)展依然強(qiáng)勁。隨著各方面技術(shù)的不斷突破和成熟，人工智能在人們生產(chǎn)生活領(lǐng)域的應(yīng)用越來越多元，對于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和崗位的沖擊也越來越頻繁。

目前，人工智能已經(jīng)在傳統(tǒng)制造業(yè)、金融業(yè)、服務(wù)業(yè)等多個領(lǐng)域獲得落地，同時對于人類精神高地的入侵也在不斷加劇。在此之前，人工智能已能夠?qū)懽?、畫畫和唱歌，而近日有消息顯示其還能批作文。

在2020年底舉辦的2020年人工智能與教育大數(shù)據(jù)大會上，有專家表示人工智能已經(jīng)與教育領(lǐng)域深度融合，除了個性化學(xué)習(xí)已覆蓋千萬學(xué)生外，在2020年高考閱卷工作中，已有9個省引入了機(jī)器閱卷。

而且據(jù)悉，人工智能所閱的并非物理、數(shù)學(xué)等客觀性較強(qiáng)的試卷，相反是語文、英語作文等主觀性命題更多的試卷。換句話說，人工智能已經(jīng)能深入理解人們的語言、語義和想法了？現(xiàn)實(shí)情況究竟如何？

我們知道，在2018年的高考之中，人工智能曾寫出過滿分作文，但當(dāng)時人們并不認(rèn)為人工智能已經(jīng)具備像人一樣的認(rèn)知和思考水平。因?yàn)榇蠹移毡檎J(rèn)為，人工智能寫出滿分作文只是迎合了考官的喜好。

2019年，針對微博中的一句“我們不再是我們，我們依然是我們”就讓人工智能喝了一壺。事實(shí)證明，人工智能現(xiàn)階段連徹底掌握人類語言都做不到，它只是能夠模仿人說話和交流，具備簡單語義理解。

而在對于人類語言文字這種常識性、抽象性、創(chuàng)造性方面的理解，人工智能依然缺乏能力。也因此，不少教育領(lǐng)域?qū)＜艺J(rèn)為，主觀題尤其是作文，還是不能太依賴人工智能的數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)去進(jìn)行簡單評判。

就目前技術(shù)條件來看，人工智能判作文仍然只是起到輔助作用。正確的做法是讓機(jī)器閱卷與人工閱卷相結(jié)合，當(dāng)機(jī)器與人工閱卷結(jié)果分差較大時，將該試卷交由專家組進(jìn)行判別，從而使得評價更加公平。

總之，人工智能發(fā)展之路漫漫，我們?nèi)孕杞o予其時間。
責(zé)編AJX