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EC改進方案選型:容災方案在性能和可靠性方面如何做驗證

Ceph對象存儲方案 ? 來源:Ceph對象存儲方案 ? 作者:Ceph對象存儲方案 ? 2021-01-06 17:27 ? 次閱讀

EC改進方案選型

接上篇,介紹一下整個容災方案在性能和可靠性方面如何做驗證。

3個機柜,每個機柜15臺機器,總共45臺,需要在RBD場景下,找到成本、性能、數據可靠性的三者平衡點。

c7301826-4ff6-11eb-8b86-12bb97331649.jpg

跨機柜容災方案1

c79cfb12-4ff6-11eb-8b86-12bb97331649.jpg

支持2個機柜級別的容災,跨3個機柜單個分組共9個節點,共5個分組,對應的理論收益情況如下

名稱 K M D 3副本得盤率 EC得盤率 硬件成本節約比率 磁盤數據遷移量(ISA) 磁盤數據遷移量(CLAY) 數據恢復負載降低比率
3+2 3 2 4 33.33333333 60 180 3 2 33.33333333

o4YBAF_1gsKARJG0AAAqUIurg1U783.jpg


對應的crush rule如下

o4YBAF_1guyAACb2AAA9zwM_7SE979.jpg

單機柜容災方案2

c82775c6-4ff6-11eb-8b86-12bb97331649.jpg

支持1個機柜級別的容災,單個分組共5個節點,共9個分組,對應的理論收益情況如下

名稱 K M D 3副本得盤率 EC得盤率 硬件成本節約比率 磁盤數據遷移量(ISA) 磁盤數據遷移量(CLAY) 數據恢復負載降低比率
4+3 4 3 6 33.33333333 57.14285714 171.4285714 4 2 50
5+3 5 3 7 33.33333333 62.5 187.5 5 2.333333333 53.33333333
6+3 6 3 8 33.33333333 66.66666667 200 6 2.666666667 55.55555556

從性能最優原則,K+M總和最小則對應的理論性能最優,所以單機柜容災模型下,4+3成為最優方案。

對應的ec配置如下

o4YBAF_1gwKAEo-pAAApeoYi218109.jpg

對應的crush rule如下

o4YBAF_1gxWAU4z4AAA9bNt8K54717.jpg

crush rule的生成與rule的驗證模擬

o4YBAF_1gymAXPN_AABFMkPvAw4057.jpg

容災能力測試場景

性能測試

RBD場景,模擬大、小文件,順序/隨機讀寫,獲取對應的fio性能基準數據,對比3副本與EC的性能差距。
3副本 vs CLAY_3+2 vs CLAY_4+3

場景名稱 iops 帶寬 90th延時 99th延時 備注
3副本-4M順序讀
3+2-4M順序讀
4+3-4M順序讀
3副本-4M順序寫
3+2-4M順序寫
4+3-4M順序寫
3副本-4k隨機寫
3+2-4k隨機寫
4+3-4k隨機寫
3副本-4k隨機讀
3+2-4k隨機讀
4+3-4k隨機讀

故障恢復效率

前置條件:集群提前寫入容量60%,模擬已有數據場景
目標:對比ISA和CLAY在K+M相同的情況下,RBD場景下持續讀寫數據,模擬單塊OSD、單個OSD節點故障、多個OSD節點故障(可選),數據遷移所需的時長,同時記錄對應的CPU、內存、網卡負載消耗情況,以及性能波動情況。

容災能力

前置條件:集群提前寫入容量60%,模擬已有數據場景
目標:RBD場景下持續讀寫數據,模擬最小故障域、單機柜、雙機柜故障,記錄對應的性能波動情況,考察在極端情況下整個集群的服務可用性和數據可靠性。

跨機柜容災方案1

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單機柜容災方案2

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責任編輯:xj

原文標題:Ceph最新的EC-CLAY插件調研-下

文章出處:【微信公眾號:Ceph對象存儲方案】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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