2018年，不少企業(yè)也抓住了機遇，進行產品升級，探索人工智能下的新變化，希望在人工智能浪潮中不至于落后。智東西發(fā)現(xiàn)，目前已有428家企業(yè)開始人工智能探索。截至目前，我們共獲得了近400多封ai相關的潛在投資人及投資機構邀請函。如今，不少投資機構正在提名人工智能企業(yè)?？此剖菗戾X的事情，但人工智能下的企業(yè)何去何從，最終將有何結果？從企業(yè)智能制造看，人工智能賦能智能制造、賦能工業(yè)4.0成為一個共識，這是投資機構密集布局人工智能行業(yè)的契機。

如前不久，優(yōu)必選在上海舉辦“研發(fā)與應用人工智能芯片賦能智能制造”的新聞發(fā)布會，并公布發(fā)展人工智能芯片“輔助芯片”的計劃，計劃涉及芯片研發(fā)與市場布局、芯片設計代工開發(fā)等多個方面，旨在賦能智能制造。相比之下，企業(yè)進行人工智能探索，也可以構建一個基于產品、平臺、基礎設施、智能服務等“產+基+軟”全鏈條的人工智能生態(tài)，通過人工智能賦能工業(yè)、服務、零售、金融等不同行業(yè)，從而助力傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級。那么，人工智能下的企業(yè)該怎么走？

今天，我們請到人工智能領域的投資機構社區(qū)團隊“鳳凰創(chuàng)投”合伙人宋衛(wèi)平先生，為我們講述。宋衛(wèi)平：人工智能要落地的中國夢要落地的話，中國需要什么樣的人工智能落地？現(xiàn)在落地的人工智能企業(yè)里面，什么樣的項目更容易落地？宋衛(wèi)平先生給出了他的看法。他認為，人工智能落地，最大的關鍵是要看“用戶定位、方法論、核心人才、技術實力、行業(yè)痛點”。這些方面都是影響落地的關鍵因素。中國的企業(yè)需要在落地的關鍵環(huán)節(jié)做到的是，首先要聚焦于技術，將技術落地應用到解決實際問題上，不是面向資本、背景、市場而是面向產品的應用落地。如果面向資本、背景、市場，有可能反而會把企業(yè)做反，在一個資本市場對抗落地的過程中反而不是最重要的。對于落地來說最重要的是技術，技術上不能脫離企業(yè)的產品，技術上不是商業(yè)化落地。

因為“現(xiàn)在主要是將人工智能的技術到產品領域中去，將人工智能能夠應用到更實際的場景中去，幫助企業(yè)在用戶的痛點應用上有所突破?！彼J為，人工智能落地，將會回到技術層面。宋衛(wèi)平舉例說，社區(qū)團購領域在落地的過程中存在一個現(xiàn)實的問題是，沒有形成行業(yè)的標準化，中間出現(xiàn)很多細節(jié)的問題，“或者用戶體驗問題、服務體驗問題、運營管理問題、價格上的問題、品牌推廣問題等。”針對這些問題的處理，中國社區(qū)團購領域正在探索、繼續(xù)奮斗，讓解決方案落地到群體。
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