蘋果自動駕駛汽車至少要等 5 年
1 月 8 日早間消息，據彭博社報道，知情人士稱，蘋果公司至少還需要 5 年時間才能推出其自動駕駛汽車，因為開發工作仍處于早期階段。蘋果建立了一支小型硬件工程師團隊，開發驅動系統、汽車內飾以及外部車身設計，目標是最終推出一輛整車。這個目標要比幾年前更具雄心。
此前，蘋果的汽車項目主要專注于開發底層自動駕駛系統。蘋果已經為該項目招募了更多前特斯拉高管。
不過，一些蘋果汽車項目工程師相信，如果蘋果繼續推進這一計劃，公司可能會在 5 年至 7 年時間內發布一款產品。
知情人士稱，蘋果汽車距離進入生產階段還很遙遠，盡管他們警告稱時間表可能會發生變化。蘋果汽車團隊的大部分員工目前要么在家辦公，要么在公司進行有限時間辦公，阻礙了蘋果開發一輛整車的能力。蘋果發言人不予置評。
責任編輯：PSY
聲明：本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用，如有內容侵權或者其他違規問題，請聯系本站處理。
舉報投訴
-
蘋果
+關注
關注
61文章
24413瀏覽量
198933 -
生產
+關注
關注
0文章
121瀏覽量
14059 -
自動駕駛汽車
+關注
關注
4文章
376瀏覽量
40836
發布評論請先 登錄
相關推薦
本田與通用汽車終止自動駕駛合作
近日，據報道，本田汽車將解除與通用汽車在自動駕駛汽車領域的合作關系。這一決定意味著雙方此前在自動駕駛技術上的共同探索將告一段落。 通用
MEMS技術在自動駕駛汽車中的應用
MEMS技術在自動駕駛汽車中的應用主要體現在傳感器方面，這些傳感器為自動駕駛汽車提供了關鍵的環境感知和數據采集能力。以下是對MEMS技術在自動駕駛
自動駕駛技術的典型應用 自動駕駛技術涉及到哪些技術
自動駕駛技術的典型應用 自動駕駛技術是一種依賴計算機、無人駕駛設備以及各種傳感器，實現汽車自主行駛的技術。它通過使用人工智能、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統等技術，使
蘋果自動駕駛汽車項目終止
近日，美國加州機動車輛管理局（DMV）正式取消了蘋果的自動駕駛車輛測試許可證，為蘋果長達十年的電動汽車項目畫上了句號。據悉，DMV于9月25
FPGA在自動駕駛領域有哪些優勢?
FPGA（Field-Programmable Gate Array，現場可編程門陣列）在自動駕駛領域具有顯著的優勢，這些優勢使得FPGA成為自動駕駛技術中不可或缺的一部分。以下是FPGA在自動駕駛
發表于 07-29 17:11
FPGA在自動駕駛領域有哪些應用？
低，適合用于實現高效的圖像算法，如車道線檢測、交通標志識別等。
雷達和LiDAR處理：自動駕駛汽車通常會使用雷達和LiDAR（激光雷達）等多種傳感器來獲取環境信息。FPGA能夠協助完成這些傳感器
發表于 07-29 17:09
自動駕駛汽車如何識別障礙物
自動駕駛汽車識別障礙物是一個復雜而關鍵的過程，它依賴于多種傳感器和技術的協同工作。這些傳感器主要包括激光雷達（LiDAR）、雷達、攝像頭以及超聲波雷達等，它們各自具有不同的工作原理和優勢，共同為自動駕駛
自動駕駛汽車傳感器有哪些
自動駕駛汽車傳感器是實現自動駕駛功能的關鍵組件，它們通過采集和處理車輛周圍環境的信息，為自動駕駛系統提供必要的感知和決策依據。以下是對自動駕駛
未來已來，多傳感器融合感知是自動駕駛破局的關鍵
方面表示，這是L4級自動駕駛公司和車企為了打造Robotaxi量產車，在國內成立的首個合資公司。首款車型已完成產品定義，正在進行設計造型的聯合評審，計劃明年實現量產。未來已來，2024年是全球L3
發表于 04-11 10:26
大眾汽車和Mobileye加強自動駕駛合作
美國智能駕駛芯片巨頭Mobileye與大眾汽車集團近日宣布，在自動駕駛領域深化合作，共同推動全新自動駕駛功能在大眾旗下量產車型的應用。Mobileye依托其領先的Mobileye
自動駕駛發展問題及解決方案淺析
隨著科技的飛速進步，自動駕駛汽車已經從科幻概念逐漸轉變為現實。然而，在其蓬勃發展的背后，自動駕駛汽車仍面臨一系列亟待解決的問題和挑戰。本文將對這些問題進行深入的剖析，并提出相應的解決方
Waymo自愿召回444輛自動駕駛汽車 L4的自動駕駛還有很多路要走
近日，谷歌旗下的自動駕駛部門Waymo自愿召回了444輛自動駕駛汽車，原因是其軟件可能無法準確預測拖曳車輛的運動軌跡
蘋果自動駕駛汽車項目降級至2級+，發布時間推遲至2028年
據悉，2022年末前，蘋果曾計劃在2026年前推出具備尖端自動駕駛功能的汽車；而目前，由于發現近期內難以如期達成這一目標，
工商網監
評論