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深度解讀新一代高性能計算整體解決方案

電子工程師 ? 來源:FPGA設計論壇 ? 作者:FPGA設計論壇 ? 2021-01-08 17:44 ? 次閱讀

數字化轉型時代,百行百業對于強大算力的需求與日俱增,大數據、云計算人工智能物聯網等技術的快速普及,以及不同類型業務數據量的劇增,都需要高性能計算提供有力支撐。近日,紫光股份旗下新華三集團在西安舉辦“2020智行中國智慧計算HPC客戶沙龍”,深度解讀新一代高性能計算整體解決方案、高算異構加速方案和高算存儲解決方案,為技術變革提供有效助力。

新華三集團陜西辦事處產品副總經理李龍致辭

當前,摩爾定律幾近失效,傳統計算體系架構提升空間有限,顛覆性的新技術方興未艾。面對業務轉型對算力需求的成倍增長,以及AI、云等全新業態對異構計算資源的強烈訴求,企業需要完善的高性能計算平臺和解決方案,支撐業務轉型和技術創新。新華三高性能計算解決方案以云化容器、融合AI和異構加速等為特征,通過軟硬融合的方式,為廣大用戶帶來極致的算力和計算密度,充分滿足AI融合和業務云化的實踐需要。

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無論是在性能、計算密度等方面,還是在對AI、云等新興業務形態的支撐方面,新華三集團高性能計算解決方案都達到了業界領先水平。得益于在數字基礎設施方面的強大優勢,新華三集團可以提供H3C UniServer B16000刀片系統、H3C UniServer R5500 G5服務器等多種形式的混合負載,同時支持GPU、NPU、FPGA等多種形式的計算資源,為高性能計算的實踐打下堅實的硬件基礎。

網絡方面,通過對多種高速網絡協議的支持,新華三高性能計算解決方案實現系統的高速互聯,進一步加速集群建設。用戶可以利用智能管理軟件實現對資源的集群部署、全面監控、靈活調度,充分滿足業務創新對IT系統靈活性的要求。科研、教育等領域的用戶通過新華三高性能計算解決方案的實踐,可以獲得豐厚的收益。

基于高性能計算解決方案,新華三集團幫助陜西一家高校附屬醫院的Med-X研究院搭建起整套高性能計算軟硬件系統,全面涵蓋胖節點、GPU服務器、AI大數據、并行存儲節點等資源,幫助該院進行人工智能組學、疾病表型大數據等深度挖掘和整合挖掘 ,支撐院內科室的數字化診療方案,為多學科交叉研究創造條件。同時,這套科研系統通過高性能計算方案提供的強大算力,系統解析西北地區多民族健康人群全基因組測序數據,探尋生活方式,遺傳與常見重大慢性病的因果關系,繪制多民族基因組變異圖譜和多學組健康地圖。

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在高性能計算解決方案的實踐中,人工智能開發是其中非常重要的業務應用場景。針對這一細分市場,新華三集團以H3C UniServer R5500 G5服務器為基礎,推出了高性能計算異構加速解決方案。在H3C UniServer R5500 G5服務器上,新華三實現了對英偉達A100 GPU、最新AMD EPYC處理器以及極速200G網卡的支持,讓模型訓練時間最高縮短至1/6,推理效率提升至7倍。在以集群形式部署后,用戶可以根據實際需求實現多GPU協同,加快訓練速度,也可以將同一硬件資源分配給多個實例使用,進一步簡化IT架構,降低了AI業務部署和應用的復雜度。

為進一步提升對海量數據的處理能力,新華三集團計算存儲產品線產品與解決方案部高級經理吳艷琪詳細介紹了專用的高性能計算存儲解決方案,以H3C UniStor X10000融合式分布存儲為基礎,兼容多種協議,提供塊存儲、文件存儲、對象存儲、云存儲的業務支持,提供超高容量和最高3 GB/s的讀寫速度,配合高性能分布式并行文件系統Lustre以及共享文件存儲系統,實現了作業和任務調度的高度優化,讓資源完成自動調優,和業務自動匹配,提升在不同場景下的性能表現。

AMD的資深技術顧問任慶賢

來自AMD的資深技術顧問任慶賢先生也對高性能計算的建設進行了精彩解讀,目前,全新AMD EPYC處理器支持最高達64核的多核心設計,在內存帶寬方面進行了大幅升級,充分滿足高性能計算在全新業務形態下的性能需要,而7nm制程的業界領先工藝,進一步降低能耗,幫助用戶實現更好的投資回報。目前,基于AMD新技術的高性能計算解決方案已經打破170余項世界紀錄,成為工程仿真、結構分析、生產建模等業務不可或缺的核心算力。以技術創新為基礎,新華三將進一步深化與AMD的合作,打造更加豐富的服務器產品線,攜手共贏智能未來。

“中國智慧計算HPC客戶沙龍”的足跡已經遍及全國多個地區,有效推動新華三集團高性能計算的落地,進一步加快了數字化轉型生態鏈的建設。在“新基建”的歷史性機遇下,新華三將在“數字大腦計劃2020”的指引下,以高性能計算助力人工智能和產業融合,賦能行業數字化變革。

責任編輯:lq

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原文標題:對比2020年10半導體技術趨勢,2021年有哪些變化呢?

文章出處:【微信號:gh_9d70b445f494,微信公眾號:FPGA設計論壇】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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