大數據殺熟已經泛濫到了不得不治理的時候。一方面大數據殺熟幾乎無處不在，另一方面大平臺具有強大的不對稱優勢，消費者防不勝防，作為消費者不可能做到時刻對各大平臺的信息進行廣泛的橫向、縱向對比、分析。

多年前曾經火了一段時間的多平臺比價軟件為什么銷聲匿跡、難成氣候？這本來不應該是大數據的價值體現嗎？其實消失的原因很簡單，給消費者以強力支持、對強勢甚至壟斷平臺和商家不利的軟件，人家怎么能讓你存在呢？

什么是大數據

大數據（big data），是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

從大數據的定義可以看出，體量巨大的電商平臺、互聯網平臺恰恰就是天然具備產生大數據的優勢。商品、商家、訂單、支付結算、物流、客戶信息……，日復一日的海量數據累積，平臺盡在掌握中！互聯網時代，我們消費者在平臺面前，早已無處藏身，一舉一動、每一次鼠標點擊，都被平臺緊緊盯著。

大數據的價值和威力

大數據可以創造巨大的社會價值和商業價值，通過大數據可以為社會提供更加合理、更加細致、更加準確的商品及服務，可以為企業提供優化生產、商品流通規劃、分析市場趨勢及技術和產品研發的有力支撐，更是各種科學研究、城市和社會管理的利器。

注意大數據的概念，數量很多的數據未必可稱之為大數據，但電商及互聯網平臺掌握的海量數據，的確是可以創造驚人價值的大數據。

什么是大數據殺熟

電商平臺及其它各種提供在線服務的互聯網平臺，利用平臺強大的信息匯聚、整合優勢，對自己平臺的客戶進行各種維度分析，利用信息不對稱優勢以及老客戶對平臺的信任，根據客戶的不同特點，在客戶沒有防范的情況下報出超過商品正常定價的價格，以非法賺取額外的利潤。

1月7日，中消協召開的網絡消費領域算法規制與消費者保護座談會，列出了平臺（商家）利用算法進行價格歧視的各種方式、手段：

一是對新老用戶制定不同價格，會員用戶反而比普通用戶價格更貴。

二是對不同地區的消費者制定不同價格。

三是多次瀏覽頁面的用戶可能面臨價格上漲。

四是利用繁復促銷規則和算法，實行價格混淆設置，吸引計算真實價格困難的消費者。這類算法造成選擇性目標傷害。

這些價格歧視手段并不都是嚴格的大數據殺熟行為，但都是對消費者的利益侵犯。上述第二種行為性質上屬于地區差別（歧視），不屬于殺熟。

上述第一種行為就是最標準的殺熟，宰的就是老會員、老客戶。第三種行為可以歸于殺熟，但隨著消費者警惕性提高，較容易在下單前發現平臺的伎倆。

第四種行為則復雜的多。其實近幾年各大電商平臺搞的什么雙11、雙12、618等各種大型活動中，就有太多這種方式的典型例子。跨店消費券、折上折……，你能數清楚現在電商活動的花樣嗎，反正我是搞不清楚。

越來越復雜的促銷手段眼花繚亂，消費者幾乎已經沒有了甄別和計算可以拿到手的實際價格的能力，往往都是稀里糊涂還沒搞清楚實際優惠時就下了單。平臺似乎和消費者玩起了撲朔迷離的算法游戲，消費者個人確實很難搞得過一群精明的商人。

但是一次次活動之后消費者總是會知道自己得到的實際優惠，如果消費者熬夜、加班辛辛苦苦參加了轟轟烈烈、大張旗鼓的活動之后，卻發現活動之后其實價格照舊甚至還更便宜，不斷上當受騙的結果自然就是平臺活動被消費者拋棄。

大數據殺熟的性質

大數據殺熟性質極其惡劣，嚴重違背基本的商業道德，其實質就是價格欺詐，就是一種違法行為。

大數據殺熟的后果及治理

平臺（商家）搞大數據殺熟，與消費者斗心眼、玩心計，最終的結果只有一個，隨著消費者對平臺經濟逐步失去信任，平臺經濟也將會失去存在的意義。

顯而易見，對平臺來說殺熟就是飲鴆止血，但是平臺卻一直樂此不疲，說明了資本逐利到了多么嚴重的地步。

消費者個人完全沒有與大平臺博弈的資本，才是平臺恣意妄為殺熟的根本原因。這個時候就該管理機構出手了，維護消費者利益責無旁貸。我們相信，查得緊、罰得痛，屢犯不改者關門歇業，才是大數據殺熟問題的解決之道。
責編AJX