數據中心的能耗有多可怕？有統計數據顯示，全球數據中心一年的能耗總和可達3000億千瓦時，相當于30座核電站一年的發電量。隨著云計算、大數據、人工智能的不斷發展，大眾對計算力的需求不斷攀升，超級數據中心紛紛落地。

2020年，騰訊清遠云計算數據中心正式開服，整個數據中心集群規劃容納服務器超過 100 萬臺，阿里云在南通、杭州和烏蘭察布分別落成三座百萬服務器級別的超級數據中心。隨著數據中心數量的快速增長，用電量勢必也會隨之增長。服務器作為數據中心的三大基礎IT設施之一，整體功耗能占到數據中心總能耗的40%-50%，如何在不犧牲性能和可靠性的前提下降低服務器功耗，選擇綠色節能的數據中心產品至關重要。

部件級：精準檢測 智能調控，一年節約近千度電費

浪潮最新發布的M6四路服務器具備先進的智能調控技術，在滿足業務平穩運行的基礎上，對服務器進行部件級別精確監測，有效降低功耗。

智能調控技術主要是指在智能檢測系統狀態的基礎上，對電源、處理器、風扇等組件運行狀態智能調控，進而實現節能的效果。浪潮服務器的智能調控技術可根據業務負載壓力自動監控當前服務器的資源使用情況，并根據資源利用率動態調整服務器運行狀態，按業務需求供電，將服務器用電損耗降到最低。

以浪潮NF8260M6為例，運用智能調控技術可以在不影響性能的前提下，將服務器的電源、處理器、風扇等部件調整到最低功耗運行狀態，大幅降低服務器整機功耗。單臺服務器采用智能調控技術一年可節約近千度電，基于最新智能調控技術的百萬臺量級數據中心，一年可節約近10億度電。

整機級：巧思設計 智能管理 高性能與低功耗兼得

浪潮M6四路服務器通過一系列巧妙的系統設計，如防回流型導風罩、T型散熱器、一體化風扇墻等，有效提升散熱效率。通過優化入風口溫度檢測機制，采用PID智能溫度檢測機制調控技術，配合環境溫度和業務負載壓力，解決溫度傳遞滯后性問題，實現風扇節能調速和精確送風，風扇能夠精確按業務負載提供恰當的冷卻風量，同時配合硬件低風阻布局，實現服務器整機功耗最低，使得機房在節能降耗方面較上一代提升6%。

浪潮M6四路服務器兼容了最新版的浪潮物理基礎設施管理平臺（Inspur Physical Infrastructure Manager，簡稱ISPIM），具備智能功耗封頂功能，可實現快速、精準的功耗封頂操作，確保在機房供電安全前提下，有效提高機房供電效率，提高機柜設備密度，降低機房維護費用。同時，能夠消除異常情況下（例如空調故障、業務量突然增加）出現的散熱不足和供電不足等風險，提高業務可靠性。

此外，ISPIM還能為服務器系統提供多種能耗優化分析，包括：制冷分析，服務器使用率分析，服務器功耗分析，負載分配分析，支持智能功耗預測功能，為數據中心科學運維提供依據。

隨著數據中心數量越來越多，規模越來越大，服務器節能降耗不僅是降低數據中心運營成本的重要措施，也是我們保護生態環境的必要措施。浪潮服務器一直秉承綠色節能的設計原則，尤其是新一代M6四路服務器，以先進的智能降耗設計，幫助用戶在保持業務負載的情況下，建設低功耗、低成本的綠色數據中心。

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