據(jù)《日本經(jīng)濟(jì)新聞》1月18日?qǐng)?bào)道，日本東京大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出一種人工智能技術(shù)，能根據(jù)膠囊內(nèi)窺鏡拍攝的圖像，迅速找到結(jié)腸癌或息肉等病變，其分辨準(zhǔn)確率達(dá)到96%。

報(bào)道稱，觀看膠囊內(nèi)窺鏡拍攝的圖像需要時(shí)間，頗費(fèi)功夫，使用人工智能技術(shù)有可能減輕醫(yī)生的負(fù)擔(dān)，減少失誤。幫助讀取圖像資料的人工智能被率先用于傳統(tǒng)的內(nèi)窺鏡。在被用于讀取膠囊內(nèi)窺鏡拍攝的圖像后，這種人工智能可能進(jìn)一步得到普及。

報(bào)道還稱，膠囊內(nèi)窺鏡是可以被人吞咽后檢查小腸和結(jié)腸情況的醫(yī)療設(shè)備。在被排出人體之前，它會(huì)在幾小時(shí)至十個(gè)小時(shí)內(nèi)通過消化器官，內(nèi)置的微型攝像機(jī)會(huì)拍攝多達(dá)幾萬張圖像。

報(bào)道指出，醫(yī)生在實(shí)施傳統(tǒng)內(nèi)窺鏡檢查時(shí)會(huì)一面操作一面觀察，而膠囊內(nèi)窺鏡檢查有所不同，醫(yī)生需要在檢查后觀看大量的圖像數(shù)據(jù)。有時(shí)一次檢查，醫(yī)生就要耗費(fèi)一小時(shí)來看圖像，這給醫(yī)生帶來了很大負(fù)擔(dān)。而能反映病變部位的圖像，只是幾萬張圖像中的幾張，因此存在被漏掉的風(fēng)險(xiǎn)。

報(bào)道稱，東京大學(xué)副教授山田篤等人開發(fā)出可發(fā)現(xiàn)結(jié)腸癌的人工智能，其診斷水平與專科醫(yī)生不相上下。研究團(tuán)隊(duì)利用了東京大學(xué)醫(yī)院從2014年至2019年對(duì)184人實(shí)施內(nèi)窺鏡檢查所獲得的圖像數(shù)據(jù)。

報(bào)道還稱，研究團(tuán)隊(duì)讓人工智能學(xué)習(xí)了拍有息肉和癌變、來自160名病人的大約1.6萬張膠囊內(nèi)窺鏡圖像。研究團(tuán)隊(duì)針對(duì)其中28人的4700多張圖像，分析了人工智能的判斷準(zhǔn)確度，發(fā)現(xiàn)其判定有無病變的準(zhǔn)確度達(dá)到84%左右。據(jù)悉，在105個(gè)病變中，人工智能發(fā)現(xiàn)了101個(gè)，分辨準(zhǔn)確率高達(dá)96%。

山田副教授指出，利用人工智能的目的是自動(dòng)篩查癌變，減輕人工的負(fù)擔(dān)，減少遺漏。他們將研究如何減少人工智能讀取圖像的時(shí)間和失誤，爭(zhēng)取將其投入實(shí)際運(yùn)用。

報(bào)道指出，利用吞咽式膠囊內(nèi)窺鏡實(shí)施的小腸檢查正在逐漸普及，但在結(jié)腸檢查方面進(jìn)展不大。與傳統(tǒng)內(nèi)窺鏡相比，它不會(huì)給受檢者帶來痛苦，但在讀取圖像和受檢者服用瀉藥等方面仍有一些課題需要克服。不過，占主流的觀點(diǎn)認(rèn)為，在結(jié)腸癌篩查中需要精密檢查的時(shí)候，可以利用它來提高就診率。

在日本國內(nèi)，奧林巴斯和富士膠片公司已經(jīng)推出用于傳統(tǒng)內(nèi)窺鏡、在檢查中實(shí)時(shí)判斷結(jié)腸病變的人工智能。日本國立癌癥研究中心與日本電氣公司共同開發(fā)的人工智能軟件已于2020年獲準(zhǔn)作為醫(yī)療設(shè)備。現(xiàn)在將人工智能用于膠囊內(nèi)窺鏡檢查已變得不可或缺。
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