去年9月在DAC（Design Automation Conference）大會之后，速石科技制作了一個全球半導(dǎo)體行業(yè)上云格局一覽圖，然后得出了兩個結(jié)論：1. 整個半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈核心角色：EDA廠商/ Foundry/Fabless無一缺席，都已經(jīng)開始上云的步伐；2. 全球各大云廠商不僅積極擁抱半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)，甚至自己主導(dǎo)設(shè)計開發(fā)芯片，在產(chǎn)業(yè)鏈中扮演雙重角色。

如果說去年速石科技的判斷是全球半導(dǎo)體行業(yè)對云的接受度已經(jīng)在跨越鴻溝的邊緣，那上周ICCAD中國集成電路設(shè)計業(yè)2020年會結(jié)束后，我們認(rèn)為國內(nèi)半導(dǎo)體企業(yè)也已經(jīng)跟上了節(jié)奏。跟2019年相比：今年有了幾家云廠商的身影出現(xiàn)，關(guān)于芯片設(shè)計EDA上云趨勢和落地實踐給出了各自的答卷；也有像恩智浦這樣的公司分享了仿真上云經(jīng)驗，并且在今年全球疫情的現(xiàn)狀下，正在考慮純云模式來滿足遠(yuǎn)程協(xié)同需求。

1. EDA云平臺能夠解決什么問題？適配EDA工具使用需求。大規(guī)模算力自動化智能調(diào)度。海量多云資源提供彈性算力支持。總之，讓研發(fā)人員更專心做設(shè)計，幫助IT人員更好地管理資源滿足復(fù)雜企業(yè)場景需求，最終縮短項目周期，提高公司競爭力。

2. 云上虛擬機(jī)的性能可以嗎？相當(dāng)，并可以更好。兩方面原因：1、云上的硬件更新快；2、云上虛擬化性能逐步接近裸機(jī)。

3. 各個云之間的虛擬機(jī)性能有差異嗎？有。我們可以為用戶提供專業(yè)建議。

4. 支持哪些云？國內(nèi)外主流云廠商我們都支持。

5. 多云有什么好處？不會被某一家云廠商鎖定，資源可用性更高。多云可以最大限度利用不同云廠商的不同優(yōu)勢，比如資源類型，比如產(chǎn)品價格，比如地域選擇。

6. GPU資源也有嗎？云廠商上有的資源我們都可以支持。

7. 云上用的機(jī)型是超線程的？還是物理核的？大多數(shù)云廠商支持開啟關(guān)閉超線程。

8. 你們和超算有什么區(qū)別？云和超算有什么區(qū)別？看這篇《國內(nèi)超算發(fā)展近40年，終于遇到了一個像樣的對手》。

9. 你們和云廠商有什么區(qū)別？我們是從應(yīng)用出發(fā)，為應(yīng)用定義的云平臺。而云廠商主要在IaaS層，距離用戶的實際應(yīng)用還有非常長的距離。在云的基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用之間，需要借助應(yīng)用優(yōu)化、多云環(huán)境支持等方式來滿足用戶需求。

10. 我直接和云廠商合作是不是就行了？參考答案9。我們已經(jīng)對接了眾多主流云廠商的API，可以用統(tǒng)一的方式方法完成自動化部署，簡化用戶使用云資源的方式，降低學(xué)習(xí)成本，幫助用戶高效地用好云。

11. 你們跟云管理平臺有什么不同？我們更貼近應(yīng)用，在云管平臺之上。具體可查看《靈魂畫師，在線科普多云平臺/CMP云管平臺/中間件/虛擬化/容器是個啥》。

12. 支持哪些EDA工具？支持主流EDA廠商工具，比如Innovus、Spectre、HSPICE、OPC Proteus、Calibre、VCS、Xcelium、Redhawk、PT 、StarRC 、Tmax2 、Skipper、ALPS等等。

13. EDA應(yīng)用優(yōu)化指的是什么？根據(jù)特定用戶需求自定義EDA Flow，規(guī)范化EDA作業(yè)流程，加速EDA多任務(wù)的調(diào)度。用戶在云端可選擇的機(jī)型有幾百種，配置、價格差異極大，我們能根據(jù)用戶的EDA應(yīng)用需求推薦最適配的資源。

14. EDA應(yīng)用在云上能正常跑嗎？能。

15. License在云上能正常用嗎？能。具體可看《EDA云實證Vol.1：從30天到17小時，如何讓HSPICE仿真效率提升42倍？》《EDA云實證Vol.4：國內(nèi)最大規(guī)模OPC上云，5000核并行，效率提升53倍》

16. 云上的EDA應(yīng)用怎么部署？是不是每個軟件CAD都要去配置？我們協(xié)助用戶完成云上EDA應(yīng)用自動化配置，一次配置，以后自動啟用。

17. 腳本每日都有變動，云上要增加工作量？工作腳本如何更新？可以延續(xù)之前的使用方式，也可以使用我們提供的方式自動化完成腳本更新。

18. 云上EDA無縫銜接怎么做到的？云上用戶體驗無差異。

19. 你們的自動化部署有什么好處？關(guān)于我們在云端部署自動化模式VS傳統(tǒng)手動模式間的巨大差異可查看：《從30天到17小時，如何讓HSPICE仿真效率提升42倍？》

20. 支持哪些調(diào)度器？我們支持Slurm/LSF/SGE/PBS。在《億萬打工人的夢：16萬個CPU隨你用》里，我們基于這四家主流調(diào)度器：LSF/SGE/Slurm/PBS以及它們的9個演化版本進(jìn)行了梳理和盤點(diǎn)。

21. 開源的調(diào)度器你們怎么提供商業(yè)支持？我們是開源Slurm調(diào)度器的代碼貢獻(xiàn)者，特別是跟云相關(guān)的功能點(diǎn)。我們提供Slurm配置/優(yōu)化/調(diào)試/應(yīng)用對接的最佳實踐。

22. 你們就是個調(diào)度器嗎？調(diào)度器是我們平臺的一個重要組件。

23. 你們說的智能調(diào)度是什么？我們是基于用戶策略的雙層智能調(diào)度。

24. 為什么要Auto-Scale自動伸縮？省錢，省心。我們的Auto-Scale功能自動監(jiān)控用戶提交的任務(wù)數(shù)量和資源的需求，動態(tài)按需地開啟和關(guān)閉所需算力資源，在不夠的時候，還能根據(jù)不同的用戶策略，自動化調(diào)度本區(qū)域及其他區(qū)域的目標(biāo)類型或相似類型實例資源。所有操作都是自動化完成，無需用戶干預(yù)。劃個重點(diǎn)，這里的關(guān)機(jī)對于成本的節(jié)約極其有幫助。

25. 數(shù)據(jù)怎么做到云上、線下同步？我們有專門的數(shù)據(jù)傳輸工具，提高傳輸效率。支持全自動化數(shù)據(jù)上傳，可充分利用帶寬，幫助用戶快速上傳、下載海量數(shù)據(jù)。同時，利用fastone自主研發(fā)的分段上傳、高并發(fā)、斷點(diǎn)續(xù)傳等數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)，優(yōu)化海量數(shù)據(jù)的傳輸效率。也支持VPN/專線接入。

26. 很多PDK，就有幾十T，怎么到云上，而且需要持續(xù)更新？離線傳輸方式可以初始化傳輸大量數(shù)據(jù)。很多PDK廠商也提供了在云上的訪問方式。

27. 改變我們現(xiàn)在研發(fā)人員的使用習(xí)慣和體驗嗎？基本沒有改變。我們支持桌面接入和SSH接入。

28. 任務(wù)和集群的區(qū)別是什么？任務(wù)更適用于流程固定并且經(jīng)常有運(yùn)行需求的任務(wù)，全程圖形化界面。集群相對于任務(wù)，屬于更高級的用法，用戶可以直接SSH到云上的集群使用，可以直接進(jìn)行應(yīng)用的開發(fā)和調(diào)試。使用方式和本地?zé)o差別。

29. 我能直接創(chuàng)建云上HPC集群嗎？可以。我們支持普通用戶模式和高級用戶模式。高級用戶，比如本身對應(yīng)用工作流的理解和編程能力超強(qiáng)，可以不用走普通用戶通過應(yīng)用向?qū)教峤坏穆窂剑梢灾苯痈鶕?jù)自己寫的腳本，通過Web瀏覽器選擇新建集群，然后按需動態(tài)地在云端創(chuàng)建HPC集群，包括權(quán)限，計算資源，存儲資源等。

30. 怎么監(jiān)控、管理任務(wù)與集群的運(yùn)行情況？提交任務(wù)后，可以在監(jiān)控界面中查看任務(wù)和集群運(yùn)行情況。

31. 支持混合云模式嗎？支持。我們支持本地資源不足的時候，自動溢出到云上。

32. 增加一套云環(huán)境，對于IT管理會不會帶來額外的負(fù)擔(dān)？通過我們可以在不增加負(fù)擔(dān)的情況下對接多云，減少IT管理壓力。我們易用的自動化管理平臺對IT人員來說很容易上手，對提升工作效率和資源利用率都有很大幫助。

33. 如何云上保護(hù)我們的IP資產(chǎn)？可以延續(xù)公司原有的安全流程、工具，結(jié)合云上完整的審計、監(jiān)控和權(quán)限管理功能。我們有豐富的安全實踐。

34. 云上云下的安全？安全是一個立體的概念，包括系統(tǒng)安全、應(yīng)用安全、流程安全、數(shù)據(jù)安全等很多方面。云的基礎(chǔ)架構(gòu)和傳統(tǒng)IT架構(gòu)在安全方面并沒有本質(zhì)上的區(qū)別，依然是利用計算節(jié)點(diǎn)和存儲資源。很多人覺得這兩者之間存在差異，我們認(rèn)為這取決于個人的認(rèn)知。

35. 支持純云模式嗎？支持，文末可以直接注冊免費(fèi)試用。

36. 關(guān)于選擇哪種上云模式你們有什么建議？從我們接觸的企業(yè)看來，既有老牌企業(yè)從純本地逐漸過渡到本地+云的混合云模式的，也有初創(chuàng)公司直接從云端起步，逐漸添加本地機(jī)器，最后形成混合云模式的。對于國內(nèi)企業(yè)來說，混合云應(yīng)該是各種企業(yè)類型最終能接受的完成形態(tài)，既保留有本地的私密性，也時刻享有云端的靈活性。

37. 用云是不是很貴/便宜？企業(yè)上云是否便宜取決于具體應(yīng)用場景，云的成本結(jié)構(gòu)高度依賴于自動化和智能化的運(yùn)營能力，效率的提升帶來TCO的降低才是計算云成本的正確思路。

38. 你們有優(yōu)化成本的方案嗎？三個層面：從應(yīng)用適配層面，我們會在多云里選擇最適合用戶應(yīng)用場景的最具性價比資源；從IT部署方面，通過自動化按需部署和資源實時監(jiān)控管理進(jìn)行成本優(yōu)化；從任務(wù)運(yùn)行層面，我們根據(jù)用戶不同策略進(jìn)行智能調(diào)度。當(dāng)以成本優(yōu)先策略為第一優(yōu)先策略時，資源選擇以SPOT實例為主，并在滿足用戶成本要求的前提下使用OD按需實例來優(yōu)化時間效率，相比時間優(yōu)先策略，成本降幅最多可達(dá)67%-90%。

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