最新報告顯示：過去十年中國的人工智能專利申請量位列全球第一，深度神經(jīng)網(wǎng)絡、特征抽取和圖像分類等是熱點研究領域。

1月20日，清華大學人工智能研究院、清華-中國工程院知識智能聯(lián)合研究中心聯(lián)合發(fā)布《人工智能發(fā)展報告2020》。

報告預測，人工智能下一個十年的重點發(fā)展方向包括強化學習、神經(jīng)形態(tài)硬件、知識圖譜、智能機器人、可解釋性AI、數(shù)字倫理和知識指導的自然語言處理等。

《人工智能發(fā)展報告2020》基于清華大學自主研發(fā)的“科技情報大數(shù)據(jù)挖掘與服務平臺”（簡稱AMiner）平臺，收錄了2011年至2020年期間，人工智能領域頂級期刊和會議的論文和專利數(shù)據(jù)，試圖展現(xiàn)人工智能發(fā)展至今所獲得的重大科研進展、成果產出以及科研熱點。

根據(jù)人工智能領域在國際頂級期刊和會議過去10年所發(fā)表論文，報告評選出過去十年十大AI研究熱點，分別為深度神經(jīng)網(wǎng)絡、特征抽取、圖像分類、目標檢測、語義分割、表示學習、生成對抗網(wǎng)絡、語義網(wǎng)絡、協(xié)同過濾和機器翻譯。

圖片來源：澎湃新聞 | 近十年十大AI研究熱點

報告還總結了機器學習、自然語言處理和知識工程等人工智能重點領域的研究現(xiàn)狀和趨勢，指出預訓練語言模型在自然語言處理領域有了重要進展。“自ELMo、GPT、BERT等一系列預訓練語言表示模型出現(xiàn)以來，預訓練模型在絕大多數(shù)自然語言處理任務上都展現(xiàn)出了遠遠超過傳統(tǒng)模型的效果，受到越來越多的關注，是自然語言處理領域近年來最大的突破之一。”

圖片來源：澎湃新聞 |自然語言處理領域技術研究發(fā)展趨勢

報告發(fā)現(xiàn)，中國在自然語言處理、芯片技術、機器學習、信息檢索與挖掘等10多個AI子領域的科研產出水平居于世界前列；在多媒體與物聯(lián)網(wǎng)領域的論文產出量超過美國，居于全球第一；而在人機交互、知識工程、機器人、計算機圖形、計算理論領域，中國還需努力追趕。

報告在第六章進行了全球AI領域高層次人才分析，指出美國的AI高層次學者的數(shù)量最多，有1244人次，占比62.2%，是第二位國家（中國）AI高層次學者數(shù)量的6倍以上。中國的高層次學者數(shù)量為196人次。德國位列第三，是歐洲學者數(shù)量最多的國家，其余國家的學者數(shù)量均在100人次以下。報告還指出，中國人工智能領域高層次人才主要分布在京津冀、長三角和珠三角地區(qū)。

報告稱，中國從2018年起開始重點發(fā)展AI領域高層次人才，主要由高校通過成立AI學院研究院、設立AI專業(yè)的方式進行培養(yǎng)。

截至目前，中國共有215所高校成立“人工智能”本科專業(yè)。這些高校之中，有60所雙一流大學（占比28%），其他155所為普通本科院校。截至2019年6月，至少有38所高校設立了獨立人工智能學院，全面開展本科階段、研究生階段的教育，并且在2019年開始以人工智能專業(yè)招收本科生。

人工智能專利申請也是這份報告的關注點之一。據(jù)統(tǒng)計，過去十年全球人工智能專利申請量為521264。中國專利申請量為389571，位居世界第一，占全球總量的74.7%，是排名第二的美國專利申請量的8.2倍。

圖片來源：澎湃新聞 |全球AI專利申請量Top10國家

報告通過對2020年人工智能技術成熟度曲線和人工智能發(fā)展現(xiàn)狀的分析，預測人工智能下一個十年重點發(fā)展的方向包括強化學習、神經(jīng)形態(tài)硬件、知識圖譜、智能機器人、可解釋性AI、數(shù)字倫理、知識指導的自然語言處理等。

原文標題：專利申請量全球第一！清華人工智能發(fā)展報告：國內215所高校成立相關本科專業(yè)

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責任編輯：haq