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傳統(tǒng)服裝制造產(chǎn)業(yè)能與人工智能產(chǎn)生怎樣的交織

ss ? 來(lái)源:華為 ? 作者:華為 ? 2021-02-03 18:14 ? 次閱讀

衣食住行,簡(jiǎn)單的幾個(gè)字,卻關(guān)乎著每個(gè)人的生活,也同樣蘊(yùn)含著大智慧。

在中國(guó)的傳統(tǒng)中,過(guò)年穿新衣是個(gè)古老的習(xí)俗,它和貼春聯(lián)、放鞭炮、吃年夜飯、掛燈籠、舞龍舞獅一樣,是春節(jié)期間典型的慶祝活動(dòng)之一。多姿多彩的新衣,把節(jié)日的氣氛烘托得更加濃烈、更加美好,也寓意著從里到外都有一種新的氣象。

春節(jié)將至,#上華為云,云上過(guò)新年#,一起來(lái)看看用人工智能做衣服是一種什么體驗(yàn)!

一件衣服從誕生開(kāi)始,就要經(jīng)過(guò)設(shè)計(jì)圖稿、服裝排版、計(jì)算并采購(gòu)面料,以及輔料、裁剪、縫制、整燙和包裝等流程,才能上架銷售。

那么印象中勞動(dòng)密集型的傳統(tǒng)服裝制造產(chǎn)業(yè),又能與21世紀(jì)最炙手可熱的新技術(shù)人工智能產(chǎn)生怎樣的交織?

經(jīng)濟(jì)浪潮中的舒朗服飾:舍舊謀新

在面臨“新”與“舊”的選擇時(shí),舒朗服飾毫不猶豫,因?yàn)槠湓诟绲臅r(shí)候就踏上了探索服裝制造產(chǎn)業(yè)升級(jí)之路。

根據(jù)華為云提供的數(shù)據(jù),在華為云實(shí)踐的600多個(gè)AI項(xiàng)目中,超過(guò)30%的項(xiàng)目中AI都進(jìn)入了核心生產(chǎn)系統(tǒng)。經(jīng)過(guò)測(cè)算,AI一旦進(jìn)入核心生產(chǎn)系統(tǒng),可以為企業(yè)帶來(lái)平均18%以上盈利和效率的提升,這也啟示著行業(yè)——AI如果要?jiǎng)?chuàng)造價(jià)值必須要進(jìn)入企業(yè)的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

舒朗服飾同樣如此,在2014年開(kāi)始嘗試云計(jì)算之后,又開(kāi)始與華為云聯(lián)合探索AI用于生產(chǎn)系統(tǒng)的可能性。

在服裝的生產(chǎn)流程中,布料排版環(huán)節(jié)是最適合AI落地的場(chǎng)景。布料排版俗稱排版,排版是將理想的美變成現(xiàn)實(shí)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),也是很多時(shí)裝廠的技術(shù)瓶頸之一,部分工廠還在延續(xù)手工排版時(shí),舒朗服飾便早早用上了排版軟件,但也發(fā)現(xiàn)了一些問(wèn)題。

布料排版軟件大多由國(guó)外引入,或者是國(guó)內(nèi)產(chǎn)品加國(guó)外算法,但國(guó)外的算法并不完全適用于國(guó)內(nèi)的服裝制造流程。因受原材料的影響,服裝在印染、生產(chǎn)過(guò)程中,難免會(huì)有一些例如抽絲之類的小瑕疵。然而,國(guó)外算法不能有效應(yīng)對(duì)這些問(wèn)題,因此,企業(yè)無(wú)法完全地把排版工作交給軟件。

排版師傅的工作看似刻板單調(diào),但卻是一項(xiàng)技術(shù)含量很高的工作,其中存在著很大的變通。排版師傅們的水平就在小數(shù)點(diǎn)后幾位數(shù)字的變化中悄悄體現(xiàn),這就是為什么同一個(gè)款式不同的排版師傅排出的版不盡相同。

此外,毛坯種類多,數(shù)量大,人工排樣時(shí)間長(zhǎng)、效率低和效果難以保證;切割工藝復(fù)雜,不僅要考慮原材料的利用率,還需考慮鋸切距離,進(jìn)料方向等因素并給出合理的排樣方案,現(xiàn)有軟件難以滿足實(shí)際需求。

一個(gè)合理的排版方案不但可以直接減少材料浪費(fèi),降低材料成本,而且可以簡(jiǎn)化加工操作、降低制造費(fèi)用,直接給企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益,提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

在華為云提出的AI適合落地的三大類場(chǎng)景中,其中之一就是專家經(jīng)驗(yàn)型場(chǎng)景。而在舒朗服飾和華為云從無(wú)到有的探索過(guò)程,也詮釋了AI作用于二維空間的藝術(shù)之美。

人工智能與布料排版的同力協(xié)契

新技術(shù)的應(yīng)用從來(lái)不會(huì)是一帆風(fēng)順的。

舒朗服飾品牌多、款式多,單品牌一年要出1000款衣服,目前線下5個(gè)品牌,線上3個(gè)品牌同時(shí)運(yùn)營(yíng),排版工作要消耗大量的成本和時(shí)間。女裝生產(chǎn)的特性是小批量多批次投產(chǎn),布料排版的發(fā)揮空間有限,所以布料利用率無(wú)法做到特別高。

從專業(yè)角度看,人工智能技術(shù)擅長(zhǎng)的是從生產(chǎn)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)并總結(jié)規(guī)律,并結(jié)合人工經(jīng)驗(yàn)提供輸出優(yōu)化后的布料排版方案,提升企業(yè)生產(chǎn)效率。

“舒朗服飾把業(yè)務(wù)場(chǎng)景和遇到的一些困難、日常的一些操作方式方法,也就是行業(yè)專業(yè)知識(shí)分享給華為云,同時(shí)華為云技術(shù)專家們現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研。針對(duì)這些問(wèn)題,雙方研究如何用算法和產(chǎn)品來(lái)解決,包括項(xiàng)目意見(jiàn)書的要素、約束條件、預(yù)期效果。“

談及布料排版人工智能服務(wù)的誕生過(guò)程,舒朗服飾信息化負(fù)責(zé)人吳凱如數(shù)家珍。

“我們相信華為云有這個(gè)技術(shù),但這個(gè)技術(shù)究竟如何實(shí)現(xiàn),實(shí)話實(shí)說(shuō),我心里是沒(méi)有底的。”吳凱說(shuō),“后來(lái)我認(rèn)識(shí)到,有句話叫‘專業(yè)的事情交給專業(yè)的人去做’,我們提出目標(biāo),至于怎么解決,放手交給華為云做。”

現(xiàn)階段,行業(yè)know-h(huán)ow知識(shí)型人才的缺乏是決定AI落地效果的關(guān)鍵因素之一,然而舒朗服飾擁有大量的專業(yè)知識(shí)以及行業(yè)實(shí)踐,如何將這些能力轉(zhuǎn)化為高效產(chǎn)出,只差臨門一腳——華為云則扮演了催化劑的角色。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),華為云運(yùn)用AI解決了國(guó)外排版軟件無(wú)法解決的盲點(diǎn),布料排版人工智能服務(wù)通過(guò)數(shù)學(xué)規(guī)劃和元啟發(fā)式算法等多種優(yōu)化引擎,滿足了舒朗服飾多樣化的約束場(chǎng)景和策略選擇,比如色差、瑕疵等約束條件,以及定制化的排版策略,布料排版方案向著更高利用率、更高效率不斷進(jìn)化。

吳凱在項(xiàng)目期間也面臨著業(yè)務(wù)部門的壓力,業(yè)務(wù)部門和信息部門不同,希望有一步到位的效果,但是運(yùn)用人工智能進(jìn)行布料排版必須要經(jīng)過(guò)多輪的測(cè)試調(diào)整和優(yōu)化。隨著項(xiàng)目深入,問(wèn)題越來(lái)越少,效果越來(lái)越好,在溝通、測(cè)試、協(xié)調(diào)和優(yōu)化的過(guò)程中,華為云不僅贏得了信息部門的認(rèn)可,也收獲了業(yè)務(wù)部門的點(diǎn)贊。

行業(yè)知識(shí)與AI結(jié)合的實(shí)踐

在生產(chǎn)過(guò)程中,舒朗服飾使用應(yīng)用軟件來(lái)進(jìn)行生產(chǎn)規(guī)劃,通過(guò)調(diào)用人工智能服務(wù),輸入排版所需的生產(chǎn)信息,人工智能服務(wù)在華為云上便能進(jìn)行計(jì)算并返回排版方案,最終由應(yīng)用軟件轉(zhuǎn)換成自身可識(shí)別展示的排版示意圖,并控制生產(chǎn)系統(tǒng)落地。

目前布料排版人工智能服務(wù)正在歷經(jīng)第四輪迭代,服務(wù)已經(jīng)初步成型,以模型形式在公有云部署,基于華為公有云底層計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等資源以API形式提供對(duì)外服務(wù),支持通過(guò)公網(wǎng)訪問(wèn)。值得一提的是,人工智能部分基于華為公有云進(jìn)行部署,不涉及企業(yè)另行采購(gòu)服務(wù)器,他們可以復(fù)用華為云上大規(guī)模計(jì)算資源進(jìn)行模型訓(xùn)練、優(yōu)化并提供服務(wù)能力,從而大大降低企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施的資金成本及人力成本,這種形式的服務(wù)使得舒朗服飾將更多的精力放在高價(jià)值業(yè)務(wù)上。

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,在正常排版的情況下,舒朗服飾原來(lái)排版時(shí)間在40分鐘到1個(gè)小時(shí)左右,根據(jù)版式難度和要求有所不同,而布料排版人工智能服務(wù)能達(dá)到10分鐘到15分鐘左右,減少了對(duì)專業(yè)技術(shù)人員的依賴,效率相當(dāng)于提升了500%,符合雙方最初定義的目標(biāo)。

舒朗服飾的實(shí)踐證明了AI落地行業(yè)的過(guò)程中知識(shí)計(jì)算的重要性。2020華為全聯(lián)接大會(huì)上,華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利提出,知識(shí)計(jì)算是實(shí)現(xiàn)行業(yè)知識(shí)與AI結(jié)合的一條全新且高效的路徑。

企業(yè)擁有專業(yè)的行業(yè)知識(shí),但是不知道如何應(yīng)用人工智能,人工智能企業(yè)則反之,只有兩者結(jié)合,才能將知識(shí)、計(jì)算與AI融會(huì)貫通,才能打造企業(yè)自己的智能。

通過(guò)AI系統(tǒng)和理論,知識(shí)計(jì)算解決方案幫助企業(yè)改進(jìn)了原來(lái)傳統(tǒng)的控制方法,AI的參與助力企業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)化調(diào)優(yōu),再加上行業(yè)知識(shí)和算法能力,企業(yè)可以達(dá)到更好地控制精度,實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的成本配置、策略。

技術(shù)創(chuàng)新是服裝行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的根本驅(qū)動(dòng)力,通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新新型制造范式和產(chǎn)業(yè)形態(tài),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)服裝產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈、創(chuàng)新鏈、服務(wù)鏈的全面協(xié)同發(fā)展,開(kāi)啟服裝產(chǎn)業(yè)智能化的新時(shí)代,是舒朗服飾乃至整個(gè)服裝行業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的目標(biāo)。

在對(duì)新技術(shù)的態(tài)度從舍舊謀新到新舊交融的轉(zhuǎn)變過(guò)程中,舒朗明白,技術(shù)無(wú)所謂新與舊,落地到核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景產(chǎn)生實(shí)實(shí)在在的價(jià)值,企業(yè)才能站在時(shí)代浪潮成為弄潮兒。

責(zé)任編輯:xj

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