現如今越來越多的工業設備接入互聯網，工業數據采集也越來越便利，但豐富繁雜的數據上云后，怎樣才能給企業帶來價值呢？

一圖勝千言，它生動地表明了海量數據需要經過一些列篩選，過濾，轉換，清洗，分析才能轉化為我們的洞察力與見解。

這個釋放數據威力的過程就涉及到了數據來分析、機器學習等IT領域的技術，以及深度的行業Know-how了。

目前物聯網在工業領域應用較多的可能還是做預測性維護，即根據對設備數據的實時監控，通過長期歷史數據的發展規律，預測趨勢的變化，提前感知設備故障。積極主動的預測性維護可及時識別有風險的機器并更準確地診斷其健康狀況。這不僅減少了停機的頻率，同時也減少了停機時間，提高了生產效率并優化維護流程。

通過工業數據的挖掘和應用帶來增值的能力將成為制造企業必不可少的競爭力。

物聯網發展得比較快，在工業領域的應用涉及的環節非常多，自己的一些實踐和認知也非常淺薄，未來還有很多很多需要去探索，加油！

原文標題：小白的物聯網學習之旅

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責任編輯：haq