隨著iPhone和iPad上激光雷達的使用,激光雷達的話題一下子火了,同時也讓原本火熱的自動駕駛話題中,車載激光雷達的內容更加熱火朝天。
本文的目的是通過激光雷達相關知識和話題的交流,讓大家對激光雷達有更加深入的認識,同時也期待能發掘激光雷達更加廣泛和深入的應用。
計劃以下面一系列話題由淺入深進展展開:
(一)What激光雷達是什么
(二)What車載激光雷達有哪些參與者&產業結構
(三)Why為什么用激光雷達作用
(四)How怎么應用
(五)How激光雷達怎么工作
(六)How激光雷達應用想象篇
(一)What激光雷達是什么
激光雷達即Lidar,是以激光為載體進行測距和探測的傳感器。既然是激光雷達,那么就屬于雷達的一種,但有別與其他雷達的探測方式,是通過發射的激光進行信息獲取。
雷達類型 | 頻率 | 性質 | 車載應用 |
激光雷達 | 10^14Hz | 光(電磁波) | ACC/AEB/ALC等 |
毫米波雷達 | 10GHz—200GHz | 電磁波 | ACC/AEB/BSD等 |
超聲波雷達 | 20KHz以上 | 機械波 | APA/APO/SVA等 |
激光雷達的分類介紹如下圖:
由于當前激光雷達技術方案的分歧點在于掃描方式,所以通常按照掃描方式來分,可以分為:機械旋轉激光雷達,混合半固態激光雷達和全固態激光雷達(Flash型和相控陣)。
再來看下激光雷達整體結構框圖:
順便在這里粗略的說一下激光雷達的工作原理,后面會有專門對激光雷達工作原理進行更加詳細的研究。
測距:不管是哪一類激光雷達,目前在進行測距的時候大多還是用ToF(Time of Flight)的原理,即發射光到達障礙物,障礙物進行漫反射后部分反射光會到接收器中。而這個距離就是R=C*T/2。
測角:由于光路的可逆性,理論上可以認為光回來的角度即出射角度,即物體角度可以由雷達的相對車輛位置和接收角度獲得。
測速:不好意思,單個脈沖由ToF不能直接測速。要實現測速需要進行跟蹤和后期的軟件算法處理。FMCW激光笑而不語~(后面找個章節來展示下FMCW激光的能力)
測反射率:根據回光強度可以得到障礙物反射光的能力,即反射率。
測高/測寬:由于激光是以脈沖形式發出的,對于測高和測寬無法直接獲得,依賴于水平和垂直分辨率,可以通過點云信息在軟件算法處理后得到物體的高和寬的信息。
在車上的樣子:
超級可愛的無人駕駛車輛
可達到L3級別的自動駕駛車輛
ET7小而美的激光雷達
看了這么高大上的雷達是不是馬上想要一個了。拿去年一個機械旋轉雷達來說吧,來個段子~
A: 就挑一個還湊合的64線的吧,多少錢?
B:10萬!!!
A:我去,這么貴。
B:美金!!!
A: What?
B:不含稅!!!
A:能不能再談談?
B:最好現金,還不一定有現貨...
好消息是技術在不斷進步,激光雷達朝著固態化,小型化,低成本發展的路上大步前進了,希望在以后的車上都能有激光雷達的身影
原文標題:車載激光雷達詳解之激光雷達是什么(一)
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